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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:本月监管部门公布最新研究成果,sesese在线播放私密瞬间，心动旋律即刻畅享

在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储和处理方式对个人隐私保护至关重要。本文将探讨如何在数字时代保护个人隐私，并提出一些实用的建议。 首先，我们需要认识到个人隐私的重要性。隐私不仅是个人权利的一部分，也是社会信任和秩序的基石。在数字时代，我们的个人信息可能被用于各种目的，包括广告定位、信用评估等。因此，保护个人隐私不仅是为了个人利益，也是为了维护整个社会的稳定。 其次，了解数据收集和处理的方式是保护隐私的第一步。许多应用程序和服务在用户不知情的情况下收集数据，这就需要我们在使用这些服务时仔细阅读隐私政策，了解我们的信息如何被使用和共享。此外，定期检查和更新隐私设置也是保护隐私的重要步骤。 接下来，使用加密技术是保护个人隐私的有效手段。无论是电子邮件、即时通讯还是文件存储，加密技术都能确保只有授权的人才能访问我们的信息。因此，选择支持端到端加密的服务和应用程序，可以大大提高我们数据的安全性。 此外，培养良好的网络安全习惯也是保护个人隐私的关键。这包括使用强密码、定期更换密码、不点击可疑链接、不在公共网络上进行敏感操作等。这些习惯虽然简单，但却能有效降低个人信息泄露的风险。 最后，教育和意识提升也是保护个人隐私的重要组成部分。我们需要不断学习最新的网络安全知识，了解最新的隐私保护技术和政策。同时，我们也应该教育家人和朋友，提高他们对个人隐私保护的意识。 个人观点：在数字时代，保护个人隐私是一项持续的挑战。我们需要不断适应新的技术和政策变化，采取积极的措施来保护我们的信息。通过提高隐私意识、使用加密技术、培养良好的网络安全习惯，我们可以在享受数字时代便利的同时，确保我们的个人隐私得到妥善保护。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。