本月行业报告公开重要成果,海棠园为何突然变得遥不可及？

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可视化故障排除专线:本月监管部门公开最新动态,海棠园为何突然变得遥不可及？

在我国广袤的土地上，有着无数令人心驰神往的美丽园林。其中，海棠园以其独特的魅力，吸引了无数游客的目光。然而，近日来，不少游客纷纷表示，原本美丽如画的海棠园突然变得遥不可及，让人不禁疑惑：海棠园究竟怎么了？ 据了解，海棠园位于我国某城市，占地面积约百亩，园内种植着数百种海棠花，其中不乏名贵品种。每到春季，海棠花开，犹如粉霞漫天，吸引了众多游客前来观赏。然而，最近一段时间，海棠园却突然变得难以进入，这让许多热爱海棠的游客感到十分困惑。 首先，我们来分析一下海棠园突然进不去的原因。据了解，主要有以下几点： 1. 疫情防控需要。自新冠疫情爆发以来，我国各地纷纷采取了一系列严格的防控措施。海棠园作为一处热门景点，自然也不例外。为了保障游客和工作人员的健康安全，海棠园实行了限流政策，导致部分游客无法进入。 2. 园内设施维修。海棠园作为一处历史悠久的园林，部分设施已经老化，需要进行维修。在维修期间，园方为了确保游客的安全，暂时封闭了园区，这也让部分游客无法进入。 3. 环保整治。近年来，我国各地都在积极开展环保整治工作，海棠园也不例外。为了改善园内环境，园方对部分区域进行了整改，导致部分游客无法进入。 那么，面对这样的情况，我们该如何应对呢？ 首先，游客们应理解园方的良苦用心。在疫情防控、设施维修和环保整治等方面，园方都是为了游客和园林的可持续发展考虑。因此，游客们应给予园方一定的理解和支持。 其次，游客们可以关注园方的官方公告，了解园区的最新动态。一旦园区开放，游客们可以提前做好出行准备，以免错过观赏海棠花的机会。 最后，游客们还可以在疫情期间，通过线上渠道欣赏海棠园的美景。如今，随着互联网技术的发展，许多景区都推出了线上游览服务，游客们可以在家中欣赏到海棠园的美丽风光。 总之，海棠园突然变得遥不可及，虽然让许多游客感到遗憾，但这也是为了大家的安全和园林的可持续发展。让我们共同期待海棠园早日恢复正常开放，再次迎来那一片粉霞漫天的美景。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。