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在生活的广阔天地中，我们常常会遇到各种各样的“大”与“小”。这些“大”与“小”不仅体现在物质世界，更体现在精神世界。从宏观的宇宙到微观的细胞，从浩瀚的历史到平凡的日常，大与小的辩证关系无处不在。今天，我们就来探讨一下生活中的大BBBBB与小BBBBBB。 首先，让我们来看看“大”。在自然界中，大往往代表着力量、广阔和无限。例如，我们常常提到的“大海”，它浩瀚无垠，包容万物，给人以无限遐想。在人类社会中，大也象征着权威、地位和影响力。如“大国”一词，它代表着国家在政治、经济、文化等方面的强大。 然而，大并非完美无缺。在追求大的过程中，我们有时会忽略小的存在。正如古人所说：“千里之堤，溃于蚁穴。”这句话警示我们，忽视小的细节，往往会造成无法挽回的损失。因此，在追求大的同时，我们也要关注小，把握细节，才能使事物更加完善。 接下来，我们来看看“小”。在自然界中，小往往代表着细腻、精致和美好。如“小桥流水”，它给人以宁静、和谐之感。在人类社会中，小也象征着亲情、友情和爱情。如“小家碧玉”，它代表着温馨、幸福的家庭。 小虽然美好，但有时也会让人感到局限。在追求小的时候，我们可能会陷入狭隘的视野，无法看到更广阔的世界。因此，在欣赏小的时候，我们也要学会拓宽视野，拥抱大。 那么，如何在大与小的辩证关系中找到平衡呢？ 首先，我们要学会尊重大小。在大与小的关系中，没有绝对的优劣之分。我们要尊重自然规律，尊重社会现实，尊重个体差异。只有这样，我们才能在大小之间找到适合自己的位置。 其次，我们要学会把握大小。在追求大的过程中，我们要关注细节，把握时机，避免因小失大。在欣赏小的时候，我们要学会珍惜，把握美好时光。 再次，我们要学会融合大小。在现实生活中，大与小往往是相互依存、相互影响的。我们要学会将大与小融为一体，使事物更加和谐、美好。 最后，我们要学会在大小之间找到平衡。在追求大的同时，关注小，使自己在大小之间游刃有余，成为生活的强者。 总之，大与小的辩证关系贯穿于生活的方方面面。我们要学会在大小之间找到平衡，尊重大小，把握大小，融合大小，才能在生活的舞台上演绎出精彩的人生。正如古人所言：“大音希声，大象无形。”让我们在探索大与小的辩证之美中，感受生活的无限魅力。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。