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,20250922 17:52:52 赵露 840

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在现代社会,我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展,我们获取信息的渠道越来越多,速度也越来越快。然而,这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反,信息的泛滥往往导致我们难以集中注意力,甚至可能影响我们的决策能力。因此,学会筛选和处理信息变得尤为重要。 首先,我们需要认识到信息的价值并不在于数量,而在于质量。在海量的信息中,只有一小部分对我们来说是真正有用的。因此,我们应该学会识别和筛选出这些有价值的信息。这需要我们具备一定的判断力和分析能力,能够从众多信息中找出对我们最有帮助的部分。 其次,我们应该学会控制信息的摄入量。过多的信息不仅会分散我们的注意力,还可能导致我们感到焦虑和压力。因此,我们需要设定一定的界限,避免过度沉浸在信息的海洋中。这可能意味着我们需要限制自己每天查看新闻或社交媒体的时间,或者只关注与我们工作或兴趣相关的信息。 此外,我们还应该学会有效地处理信息。这意味着我们需要将信息进行分类和整理,以便在需要时能够快速找到。这可能需要我们使用一些工具,如笔记应用、文件夹或标签系统,来帮助我们管理信息。同时,我们也应该定期回顾和更新这些信息,以确保它们仍然是准确和相关的。 最后,我们应该培养批判性思维能力。在面对信息时,我们不应该盲目接受,而应该学会质疑和分析。这可以帮助我们避免被错误或误导性的信息所影响,从而做出更明智的决策。 总之,在这个信息爆炸的时代,我们需要学会如何有效地筛选、控制和处理信息。这不仅能够帮助我们更好地理解和吸收信息,还能够提高我们的决策能力。通过培养这些技能,我们可以在这个充满挑战的世界中保持清晰的头脑和坚定的步伐。

《科创板日报》9 月 2 日讯(记者 黄心怡) 宇树科技在社交媒体上发布声明称,目前正积极推进其首次公开募股(IPO)的筹备工作。根据 IPO 计划,预计将于 2025 年 10 月至 12 月期间向证券交易所提交申报文件,届时公司的相关运营数据将正式披露。《科创板日报》注意到,该声明落款日期为 8 月 27 日。根据声明,宇树科技 2024 年的收入结构中,四足机器人、人形机器人和组件产品的销售额分别约占 65%、30% 和 5%。其中,约 80% 的四足机器人用于科研、教育和消费领域,其余 20% 用于巡检、消防等工业领域。而人形机器人全部用于科研、教育和消费领域。宇树科技强调,自成立以来,宇树科技一直致力于高性能通用机器人在民用领域各行业的应用,并在官网、产品手册、合作伙伴协议及其他各类文件中作出了明确声明与限制,并表示勿将其他公司的机器人产品或第三方改装设备视为宇树科技的产品。宇树科技创始人王兴兴此前在接受《科创板日报》采访时表示,把公司上市当做高考。" 是企业迈向更成熟的管理、更成熟运营的阶段性事情,是对过去 9 年多时间的交代,也是对股东的一个交代。"7 月 18 日,证监会网站披露了《关于杭州宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导备案报告》,由中信证券担任辅导机构。辅导备案报告显示,宇树科技成立时间是 2016 年 8 月 26 日,最新注册资本为 3.64 亿元。宇树科技的控股股东、实际控制人为王兴兴。王兴兴直接持有公司 23.8216% 股权,并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业(有限合伙)控制公司 10.9414% 股权,合计控制公司 34.7630% 股权。根据辅导工作安排,辅导机构最早将于今年 10 月,对宇树科技是否达到发行上市条件进行综合评估,并协助公司按相关规定准备首次公开发行股票并上市申请文件。从天使轮算起,宇树科技已获得了 10 次融资,投资者中包括顺为资本、初心资本、中信证券、深创投、红杉中国等。2025 年 6 月,宇树科技完成 C 轮融资,募资规模约 7 亿元,由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利资本联合领投,老股东跟投比例超 90%,投后估值达 120 亿元。2024 年 2 月,宇树科技完成近 10 亿元 B2 轮融资,参与方包括深创投、中网投、容亿投资、经纬创投、源码资本、美团战略投资部、中信金石、博睿智联、钧石创投等。王兴兴曾在夏季达沃斯论坛上透露,宇树科技年度营收已超 10 亿元人民币。今年 3 月,宇树科技的早期投资人赵楠对外表示,宇树科技自 2020 年以来每年都保持盈利状态。目前,宇树科技有四足机器狗和通用人形机器人两大系列产品,已推出 G1、H1、R1 三款人形机器人。2025 年春晚,宇树科技的人形机器人 H1 登上了春晚扭秧歌,成为了当晚最吸睛的舞台之一,更让宇树科技成为了业界关注热点。8 月 19 日晚间,宇树科技还发布新款人形机器人预告海报 . 从海报披露的信息来看,新款人形机器人身高 1.8 米,将配备 31 个自由度(6*2+3+7*2+2)。《科创板日报》了解到,目前人形机器人主要在展厅导览、科研教育等领域落地,距离真正 C 端市场,实现消费端规模应用,还有一段路要走。对于人形机器人难以更进一步迭代的核心原因,王兴兴认为,并不在于缺乏数据,而是机器人大模型的水平不足。" 现阶段的机器人大模型还是不够用,仅类似于 ChatGPT 发布前 1-3 年左右的水平。"(科创板日报记者 黄心怡)
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