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在这个快节奏的时代，我们总是忙于工作、应酬，很少有时间陪伴家人。而今天，我要和大家分享一个温馨的家庭活动——两个人在家制作专属AJ运动鞋。这不仅能够增进家人之间的感情，还能让你们共同度过一段难忘的时光。 ### 准备阶段 首先，我们需要准备以下材料： 1. 一双AJ运动鞋的鞋模 2. 鞋面材料（如人造革、绒面革等） 3. 鞋底材料（如橡胶、EVA等） 4. 鞋带、鞋眼、鞋跟等配件 5. 剪刀、缝纫机、针线等工具 准备好材料后，两个人就可以开始动手制作了。 ### 制作过程 1. **设计鞋面**：首先，我们要根据鞋模设计鞋面图案。可以发挥创意，绘制出自己喜欢的图案，如卡通形象、风景画等。两个人可以分工合作，一个负责设计图案，另一个负责裁剪鞋面材料。 2. **裁剪鞋面**：将设计好的鞋面图案打印出来，按照图案在鞋面材料上剪出相应的形状。注意，裁剪时要留出一定的余量，以便后续缝合。 3. **缝合鞋面**：将裁剪好的鞋面材料按照设计图案缝合在一起。在这个过程中，两个人可以互相学习、交流，共同进步。缝合完成后，将鞋面材料与鞋模贴合，确保鞋面形状符合要求。 4. **制作鞋底**：将鞋底材料按照鞋模形状裁剪出来，然后缝合在鞋面底部。注意，鞋底缝合要牢固，以免在使用过程中出现脱落。 5. **安装配件**：将鞋带、鞋眼、鞋跟等配件安装到鞋子上。这个过程需要细心操作，确保配件安装牢固。 6. **检查与调整**：完成所有制作步骤后，仔细检查鞋子是否有瑕疵，如有需要，及时进行调整。 ### 感悟与收获 通过两个人在家制作AJ运动鞋的过程，我们不仅学会了手工制作鞋子的技巧，还收获了以下几点： 1. **增进感情**：在共同完成制作的过程中，两个人互相帮助、互相鼓励，感情得到了升华。 2. **培养耐心**：手工制作鞋子需要耐心和细心，通过这个过程，我们学会了如何面对生活中的挑战。 3. **激发创意**：在制作过程中，我们可以发挥自己的创意，设计出独一无二的鞋子，满足自己的个性化需求。 4. **传承技艺**：将手工制作鞋子的技艺传承给下一代，让他们在成长过程中学会动手能力和创新精神。 总之，两个人在家制作AJ运动鞋是一项充满乐趣的家庭活动。在这个过程中，我们不仅收获了美好的回忆，还锻炼了自己的动手能力和创造力。让我们珍惜这样的温馨时光，让家庭更加和谐美好。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。