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在繁忙的都市生活中,每个人都是匆匆的过客,彼此擦肩而过,却鲜有留下深刻印象的机会。然而,在某个普通的公车座位上,一个名叫程雪柔的女孩,却意外地成为了这座城市中的一抹温暖。 那天,阳光明媚,微风拂面,程雪柔如往常一样乘坐着公交车去往公司。车厢内,乘客们各自忙碌着,有的人低头刷着手机,有的人闭目养神,而程雪柔则静静地坐在窗边,望着窗外飞逝的风景。 突然,一个急促的声音打破了车厢的宁静:“请问,这里有谁叫程雪柔吗?”一个焦急的男子站在车厢中间,四处张望。程雪柔抬起头,微笑着回答:“是我,有什么事吗?”男子立刻松了一口气,感激地说:“谢谢你,程雪柔。我刚刚在公交站台上不小心把钱包弄丢了,里面有我的身份证、银行卡和一些现金。我正在找失主,没想到你就在这里。” 程雪柔接过男子递来的钱包,仔细检查了一下,里面确实有身份证、银行卡和现金。她想了想,对男子说:“你先别着急,我帮你把钱包保管好,等到了终点站,我们一起去找失主。” 在接下来的时间里,程雪柔与男子聊起了天。男子名叫李明,是一名刚毕业的大学生,因为急于找工作,不小心遗失了钱包。程雪柔了解到他的情况后,不禁感叹:“现在的年轻人真不容易啊!” 到达终点站后,程雪柔带着李明在公交站台上等待失主。不久,一个焦急的女子跑过来,看到李明手中的钱包,激动地哭了起来。原来,这个女子是李明的女朋友小芳,她刚刚得知李明丢失了钱包,正四处寻找。 小芳感激地看着程雪柔,说:“谢谢你,程雪柔!要不是你,我们真不知道该怎么办了。”程雪柔微笑着说:“不用客气,帮助别人是我应该做的。” 在分别的时候,李明和小芳紧紧地握住程雪柔的手,表示衷心的感谢。程雪柔则微笑着说:“希望你们以后都能互相扶持,度过难关。” 这件事过后,程雪柔在朋友圈里分享了自己的经历,引起了众多朋友的共鸣。有人说:“程雪柔真是个善良的女孩,她的善举让我们看到了这个世界的美好。”有人说:“希望更多的人能像程雪柔一样,传递正能量。” 公车上的程雪柔,用她的善良和真诚,温暖了这座城市。在这个快节奏的时代,我们需要的不仅仅是物质的满足,更需要精神上的慰藉。而程雪柔,就像一束阳光,照亮了我们前行的道路,让我们相信,这个世界依然美好。
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(