昨日行业协会公开最新政策,老师的深情呼唤：想要我吗，我给你

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在人生的旅途中，我们总会遇到许多给予我们关爱与帮助的人。而老师，便是那些默默奉献、照亮我们前行道路的明灯。他们用知识武装我们的头脑，用爱心温暖我们的心灵。今天，就让我们以“老师说想要我吗我给你”为题，讲述一段关于师生情深的感人故事。 那是一个阳光明媚的午后，我坐在教室的最后一排，望着窗外的蓝天白云，心中充满了迷茫。这时，班主任老师走进了教室，她的眼神中透露出关切与期待。 “同学们，你们知道吗？你们每一个人都是我心中的宝贝。”老师的声音温柔而坚定，仿佛一股暖流注入了我们的心田。 “老师，我们真的想要您吗？”一个学生犹豫地问道。 “当然，我想要你们每一个人都成为最好的自己。”老师微笑着回答，眼中闪烁着期待的光芒。 那一刻，我感受到了老师的深情呼唤，仿佛她的话语化作了一股无形的力量，驱散了我心中的迷茫。 从那天起，我开始努力学习，渴望用自己的行动回报老师的关爱。每当我在学习中遇到困难，老师总是耐心地为我解答，鼓励我不断前行。她的鼓励如同春雨，滋润着我的心田，让我在知识的海洋中畅游。 有一天，我在一次数学考试中失利，心情十分低落。当我把成绩单交给老师时，她并没有责怪我，反而温柔地拍了拍我的肩膀：“没关系，失败并不可怕，重要的是你要勇敢地面对它，从中吸取教训。” 老师的鼓励让我重新振作起来，我开始反思自己的学习方法，努力改进。在老师的帮助下，我的成绩逐渐提高，我也逐渐明白了“老师说想要我吗我给你”的含义。 那是一个寒冷的冬日，我因为家庭原因无法参加学校的活动。当我得知这个消息后，老师特意来到我家，为我送来了温暖的关怀。 “我知道你很遗憾，但我希望你明白，你的幸福和成长比任何活动都重要。”老师的话语如同冬日里的阳光，温暖了我的心。 那一刻，我感受到了老师的无私奉献，她把对我的关爱融入到了生活的每一个细节中。 时光荏苒，转眼间我已从青涩的少年成长为一名青年。而那些关于老师的回忆，如同珍宝般珍藏在心底。每当我想起“老师说想要我吗我给你”这句话，心中总会涌起一股暖流。 如今，我已成为一名教师，继承了老师的衣钵，用自己的爱心和智慧去照亮学生的未来。每当我在课堂上看到学生们眼中闪烁的光芒，我就会想起那位给予我无尽关爱的老师。 “老师说想要我吗我给你”，这句话不仅仅是一句简单的话语，更是一种责任和担当。在未来的日子里，我将用自己的行动去诠释这句话，让更多的学生感受到老师的关爱，让他们在知识的海洋中扬帆起航。 让我们铭记老师的教诲，传承这份深情，让“老师说想要我吗我给你”成为我们人生中最美的风景。

随着汽车行业智能化浪潮的推进，软件定义汽车（SDV）正成为创新核心，尤其在人工智能（AI）技术的融合下，为车辆使用体验和制造商运营带来革命性变革。SONATUS 作为一家专业的汽车软件供应商，凭借其在车内和云端软件的端到端解决方案，致力于通过 AI 赋能的 SDV 平台解决行业痛点，推动更高效、更灵活的创新模式，提升用户满意度和主机厂竞争力。此外，该公司在上月刚刚实现了 500 万台汽车软件的量产交付，标志着其研发能力与市场规模进入新的里程碑。2025 年 9 月 10 日，SONATUS 中国区总经理任松涛在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上表示，AI 赋能的软件定义汽车正成为推动行业创新的关键平台，能够通过智能诊断、动态数据管理和自动化工作流，显著优化车辆使用体验，并为主机厂客户（OEM）及其车主用户创造更大价值，同时解决当前因车辆复杂度带来的诸多挑战。任松涛 | SONATUS 中国区总经理车辆复杂度带来的挑战随着汽车智能化程度的不断提升，软件在车辆中的核心作用日益凸显，却意外引发了用户体验的显著下滑。主机厂在故障排查和系统优化环节投入大量人力资源，依赖传统的诊断故障码分析及工程师经验积累，却仍面临每日涌现的新问题难以快速解决的困境，这种低效的应对方式导致运维成本居高不下。对于车主而言，当车辆在行驶中突现引擎故障等警告时，仅能通过晦涩难懂的用户手册寻求帮助或匆忙前往服务中心，而事实上多数用户手册长期处于无人阅读状态，即便查阅也常因信息脱节无法提供有效解决方案，最终致使用户满意度持续走低。 图源：演讲嘉宾素材行业亟需通过智能化工具破解当前困局，在保障车辆可靠性的同时提升用户便捷性。SONATUS 提出的软件定义汽车与 AI 技术融合方案，通过构建车辆专属 AI   Technician 等创新工具，能精准诊断故障并提供实时维修指导；其核心机制基于生成式 AI 和大型语言模型技术，分两步实现：第一步整合车厂数据库如车辆设计文档、历史故障数据和用户手册，不限格式导入系统，与大型模型交互训练构建专属知识库；第二步借助边缘智能处理车端实时信号，包括诊断故障码、日志文件或 CAN 总线数据，实现即时分析。例如在 CES 展展示案例中，车主遭遇引擎故障时，通过手机应用提问，系统结合实时数据和知识库迅速生成驾驶建议，并通过 DMS 系统自动预约维修服务，同时应对主机厂对准确率的质疑，强调性能依赖知识库丰富度和 MCP 协议的双向安全交互以持续提升可靠性，这从根本上解决传统服务链路的响应迟滞问题，为制造商降低运维成本，为用户缩短处理周期，创造双重价值。AI Technician 的解决方案针对上述挑战，SONATUS 创新性地推出了 AI Technician 软件产品，该产品利用生成式 AI 和大型语言模型技术，通过构建一个桥梁式的智能系统，整合车辆设计文档、历史故障记录、工厂生产数据和用户手册等多源信息，形成专属知识库，并结合车端实时数据收集工具实现信号动态连接。其核心逻辑分为两步：首先，将车厂多源数据库导入 AI Technician 系统，由该系统作为桥梁与大型语言模型进行交互和训练，构建车辆专属知识库；其次借助边缘智能处理车端数据如诊断故障码、日志文件或 CAN 总线信号，实现即时分析。例如，在 CES 展会上展示的案例中，车主遭遇引擎故障警告时，通过手机应用向 AI Technician 提问，系统基于实时信号和知识库迅速诊断问题根源，给出 " 能否继续驾驶 " 的专业建议，并自动通过 DMS 系统预约维修时间，大幅缩短服务响应周期。这一解决方案显著提升了用户满意度和服务效率，同时为 4S 店及主机厂工程师提供精准支持，降低了对资深经验的依赖，使得初级人员也能高效处理复杂问题。AI Technician 的性能高度依赖知识库的丰富度和持续迭代，通过 MCP 协议实现安全双向交互与自我学习，确保诊断准确率随数据积累不断提升，但需长期训练优化以应对行业挑战。 实现 AI 创新的三大基础要素在此基础上，SONATUS 强调有效应用 AI 于汽车领域需三大核心要素：灵活的基础架构、动态数据收集和深度汽车 AI 集成。其中，高度可配置的电子电气架构涵盖软件定义网络（SDN）实现集中式总线管理以灵活调整功能，软件定义数据与存储（SDDS）通过时序数据库优化高效存储与成本控制，以及软件定义计算（SDC）利用容器化技术平衡算力分配，确保系统安全可靠和连接性。动态精准的数据收集机制借助智能算法实现按需传输，避免大块数据传输的低效与高成本，支持边缘处理加速创新开发。深度汽车 AI 集成确保实时访问车辆上下文信号，提升生成式 AI 和大型语言模型的应用效果，支持辅助驾驶等功能，实现更相关和准确的操作。SONATUS 的 AI 产品组合SONATUS 提供的模块化 AI 产品组合全面赋能软件定义汽车创新，其基础产品专注于部署高度可配置的电子电气架构，确保系统灵活性与可靠性；Collector AI 通过智能算法实现精准动态数据收集，优化数据传输成本与效率；AI Director 作为近期在德国 IAA 展上发布的端到端 MLOps 工具链，专用于扩展车内边缘智能处理能力，支持机器学习模型的高效部署与维护；AI Technician 聚焦车辆专属智能诊断，通过融合设计文档和历史故障数据构建知识库，为工程师提供即时问题解决方案；Automator AI 则利用无代码方式定义工作流自动化编排，简化复杂任务处理。此外，其全车 xOTA 更新解决方案，支持车厂进行远程升级。这些产品可依据主机厂需求自由组合应用，例如 AI Technician 搭配 Collector AI 提升诊断响应速度，或 Automator AI 与 AI Director 结合优化自动化流程，并通过时序数据库等云端车端架构实现全车 OTA 更新，所有模块均非强绑定模式，支持定制化创新，无需强制集成，显著提升主机厂运营灵活性与用户服务体验。未来展望与挑战尽管 AI 在汽车领域展现出变革潜力，其实际应用仍面临准确性与可靠性双重挑战，系统性能高度依赖多源数据融合与持续训练优化。SONATUS 将持续深化软件定义汽车与 AI 技术的协同创新，通过扩展车辆设计文档、工厂记录和用户手册等知识库维度，并依托 MCP 协议安全交互机制增强自学习能力，同时结合 RAG 大模型的检索增强生成内容，助力主机厂降低运维成本并提升用户服务响应速度，推动行业建立更灵活可靠的智能车辆生态系统，在应对数据隐私合规性与跨车型适配性挑战的过程中实现技术迭代。（以上内容来自于 SONATUS 中国区总经理任松涛于 2025 年 9 月 10 日在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上进行的发表的《以 AI 赋能的软件定义汽车为创新平台》主题演讲。）