昨日官方传递行业新信息,从W到C：自我提升的旅程

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刚刚信息中心公布关键数据:本周官方渠道传达新成果,从W到C：自我提升的旅程

在人生的旅途中，我们每个人都在不断地寻找自己的位置，试图在这个广阔的世界中找到属于自己的高C。W，代表着我们的起点，那个平凡无奇、充满挑战和机遇的地方；而C，则象征着我们的目标，那个充满梦想、激情与成就感的至高点。从W到C，是一条自我提升的旅程，它充满了挑战，但也充满了无限可能。 首先，从W到C，需要我们明确自己的目标和方向。W，代表的是我们的起点，那个我们最初所处的位置。在这个起点上，我们或许只是一个默默无闻的普通人，但我们心中都怀揣着一个梦想，那就是有一天能够达到那个至高无上的C。为了实现这个梦想，我们需要明确自己的目标，并为之努力奋斗。 明确目标之后，我们就要开始行动了。从W到C的旅程，离不开我们的努力和坚持。在这个过程中，我们会遇到许多困难和挫折，但正是这些挫折让我们更加坚强，让我们在困境中不断成长。我们要学会从失败中汲取教训，不断调整自己的方向，直至找到通往C的正确道路。 在自我提升的过程中，我们要注重培养自己的综合素质。这包括知识、技能、品德、心理素质等方面。只有全面提升自己，我们才能在竞争中脱颖而出，最终达到C的至高点。在这个过程中，我们要学会自我管理，合理安排时间，努力提高自己的学习能力和工作效率。 此外，从W到C的旅程，还需要我们学会与人沟通、合作。在这个旅程中，我们会遇到许多志同道合的朋友，也会遇到一些竞争对手。我们要学会与他们相处，相互学习、共同进步。在这个过程中，我们要保持谦逊、包容的心态，尊重他人的意见，同时也要学会表达自己的观点，与他人建立良好的合作关系。 在自我提升的过程中，我们要关注自己的心理健康。从W到C的旅程，不仅仅是一场物质上的竞争，更是一场心理上的较量。我们要学会调整自己的心态，保持乐观、积极的心态，勇敢地面对生活中的种种挑战。只有这样，我们才能在压力面前保持冷静，继续前行。 最后，从W到C的旅程，需要我们坚持不懈、持之以恒。在这个过程中，我们要学会坚持自己的梦想，不被外界的诱惑所动摇。我们要相信，只要我们努力奋斗，就一定能够实现自己的目标，达到那个至高无上的C。 总之，从W到C的旅程，是一条充满挑战和机遇的自我提升之路。在这个过程中，我们要明确目标、努力奋斗、全面提升自己、学会与人沟通合作、关注心理健康，并坚持不懈地追求梦想。只有这样，我们才能在这个广阔的世界中找到属于自己的高C，书写属于自己的精彩人生。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。