今日研究机构发布新成果,城市中的车流:繁华背后的交通挑战

,20250927 08:46:18 董半安 585

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在繁华的都市中,车流如织,构成了这个时代特有的风景线。然而,在这看似繁华的背后,却隐藏着许多交通挑战。车多的现象,不仅影响了市民的出行体验,也成为了城市管理的一大难题。 首先,车多给市民的出行带来了诸多不便。高峰时段,道路上车辆拥堵,交通拥堵现象严重。人们花费在路上的时间越来越多,工作效率和出行质量都受到了影响。尤其是在城市中心区域,道路狭窄,车流量大,行人通行困难,交通事故频发。 其次,车多对环境造成了严重影响。汽车尾气排放是城市空气污染的主要原因之一。随着车流量的增加,空气中的污染物浓度不断上升,严重威胁着市民的健康。此外,车辆行驶过程中产生的噪音污染,也给周边居民的生活带来了困扰。 为了解决车多的难题,我国政府采取了一系列措施。首先,加强公共交通建设,提高公共交通的便捷性和舒适度,鼓励市民选择公共交通出行。近年来,我国地铁、公交等公共交通设施不断完善,为市民提供了更多出行选择。 其次,实施交通管制措施。在高峰时段,对部分路段实施单双号限行、尾号限行等政策,以减少车流量。此外,加强交通执法力度,对违规停车、违章驾驶等行为进行处罚,提高道路通行效率。 同时,推广新能源汽车,减少传统燃油车的使用。新能源汽车的推广,有助于降低汽车尾气排放,改善空气质量。我国政府出台了一系列政策,鼓励新能源汽车的研发、生产和消费,为解决车多问题提供了有力支持。 然而,车多的难题并非一朝一夕可以解决。要想从根本上缓解车多现象,还需从以下几个方面入手: 一是优化城市规划。在城市规划中,充分考虑交通需求,合理布局道路、停车场等交通设施,提高道路通行能力。 二是倡导绿色出行。通过宣传教育,提高市民的环保意识,鼓励大家选择步行、骑行等绿色出行方式。 三是提高道路管理水平。加强交通信号灯的优化,提高道路通行效率;合理设置停车位,减少乱停车现象。 四是加强科技创新。利用大数据、人工智能等技术,对交通流量进行实时监测和分析,为交通管理提供科学依据。 总之,车多的现象是我国城市化进程中不可避免的问题。只有通过政府、企业和市民共同努力,才能有效缓解车多带来的挑战,让城市交通更加顺畅,让市民出行更加便捷。

这顶 " 紧箍咒 " 势必会推动中国辅助驾驶行业良性健康的奔跑下去。" 都知道今年卷,没想到这么卷。"此刻,用这样一句话,来形容中国车市,无疑显得颇为恰当。随着所谓 " 金九银十 " 的正式袭来,以及新能源车购置税政策的退坡在即,刚刚过去的一周,各家主机厂可以说都在疯狂出牌。粗略统计,包含改款在内,短短七天整个大盘涌现出了十几位新选手。从自主品牌,到合资品牌,纷纷不停地 " 下饺子 ",试图用更为密集的筹码,博得一个留在牌桌上的机会。但即便剧情如此精彩,我心中的 " 主菜 " 却不是它们。相比之下,工业和信息化部装备工业一司发布的 " 公开征求《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准的意见 ",才真正让人感觉重磅。众所周知,2025 本来被认为是辅助驾驶普及元年,可因为一些突然袭来的 " 黑天鹅 " 事件,整个板块却被狠狠泼了一盆凉水,不得不渐渐把发展的速度放缓。望向更深处,乱象百出的背后,其实还是长期缺乏明确的法规与制度,进行限制与约束,才会造成辅助驾驶的夸张营销与野蛮生长。千呼万唤始出来,终于迎来了 " 紧箍咒 "。在这份征求意见稿中,官方正式给出了对于驾驶自动化系统的分级和定义。譬如,组合驾驶辅助系统(2 级驾驶自动化系统)即系统可提供持续、同时的横向和纵向控制,可使驾驶员的手和脚同时得到一定程度的休息,但休息并不意味着可以脱离对于车辆的控制,驾驶员仍需按照道路交通安全法律法规的规定驾驶车辆。譬如,有条件自动驾驶系统(3 级驾驶自动化系统)。即在设计运行条件内,系统可实现自动驾驶,让用户在特定场景下完全从驾驶任务中脱离出来,但用户要保持接管能力,及时处理特殊情况。譬如,高度自动驾驶系统(4 级驾驶自动化系统)。即在设计运行条件内,系统可实现自动驾驶并在必要时自动执行最小风险策略,4 级系统可以设计为两种模式,一种是无人工驾驶装置的,用户只是乘客身份,不存在驾车的可能性;另一种是设置了人工驾驶装置的,虽然不需要用户接管,但用户可以在有意愿时主动驾驶车辆。再譬如,完全自动驾驶系统(5 级驾驶自动化系统)。即在任何可行驶条件下,系统可实现自动驾驶并能在特殊情况下实现最小风险状态,在一般驾驶过程中的表现犹如一个专业驾驶员,体现出 " 拟人 " 特征;而在持续驾驶的时长和应急情况的处理方面则要超越人类能够达到的极限。其中,第一项,便是我们目前接触最多的,也是大家口中的 "L2"。而除了划分等级,这份征求意见稿更为关键的一点是,关于组合驾驶辅助系统的安全运行标准,提出了使用说明、驾驶员培训、驾驶员状态检测、系统禁用等安全要求,以减少驾驶员对系统的 " 误用 "。在驾驶员培训方面,标准提出说明书至少要涵盖系统类别、能力与局限性等内容,同时系统要能识别驾驶员是否经过系统使用培训。在驾驶员状态监测方面,手部脱离监测将在手部脱离 5 秒内发出 HOR(Hands On Request,手握转向盘提示),提示后 10 秒内升级提示。视线监测将在视线脱离 5 秒内发出 EOR(Eyes On Request,视线回归提示),提示后 3 秒内升级提示,升级后 5 秒内发出 DCA(Direct Control Alert,立即控制警告)。同时,明确要求由于驾驶员脱离导致系统执行风险减缓功能,或者发生了一定次数的手部脱离或视线脱离后,应在至少 30 分钟内禁止使用组合驾驶辅助系统。站在我个人的角度,对于上述愈发严格的规定,想要给予大大的赞成。由此将视线放大,实际上,这份征求意见稿的发布,俨然填补了中国组合驾驶辅助系统产品安全基线空白,将为行业准入、质量监督和事后追溯提供关键技术依据,有助于全面提升产品安全水平。必须承认的是,组合驾驶辅助系统的出现与普及,有效减轻驾驶负担、提升驾驶舒适性,已成为市场新车型的亮点和消费者选购的重要考量。从数据来看,今年 1 — 7 月,中国车市具备组合驾驶辅助系统的乘用车新车销量为 775.99 万辆,同比增长 21.31%,渗透率为 62.58%,较上一年提升 6.5 个百分点。但越来越大面积的应用,也带来一大堆痛点。例如,产品性能缺乏统一基线,部分企业在宣传中刻意模糊 " 驾驶辅助 " 与 " 自动驾驶 " 界限,致使个别驾驶员放松警觉,出现长时间脱手、分心等危险行为。显然,此次征求意见稿的发布,从 " 提升产品能力表现 "、" 强化安全保障要求 "、" 规范系统使用方式 " 等维度,试图规范组合驾驶辅助系统安全能力,支撑道路交通安全水平提升。划重点,征求意见截止日期为 2025 年 11 月 15 日。作为旁观者,同样十分期待最终标准与法规的出台与落地,也有理由相信,这顶 " 紧箍咒 " 势必会推动中国辅助驾驶行业良性健康的奔跑下去。最后,想说的是:" 任何的新事物,在成长过程中都会面临从小到大、从弱到强的挑战,尽管困难重重,但这些坎坷也锻炼了其生命力,使其不断壮大。"今天文章的 " 主菜 ",亦是如此。况且,都说中国车市迈入新时代,上半场电动化的争夺已经盖棺定论,下半场则是属于智能化的战斗。辅助驾驶这一仗,至关重要。
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