近日行业报告公布新成果,日本一品和二品区别：传统美食中的尊贵之分

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近日研究机构传出突破成果:今日研究机构传递重大研究成果,日本一品和二品区别：传统美食中的尊贵之分

日本料理，以其精致、清淡、美观著称于世。在众多日本美食中，有一项传统分类方式，那就是将食材分为“一品”和“二品”。这种分类不仅体现了日本人对食材的尊重，也反映了他们对食物品质的追求。那么，究竟何为一品和二品？它们之间又有哪些区别呢？ ### 一品：尊贵的象征 在日本，一品（いっぴん）一词常用来形容最上等的食材或料理。这些食材往往具有极高的品质和营养价值，是日本料理中的珍品。一品食材通常来自于日本国内著名的产地，如北海道的海鲜、兵库县的牛肉、岩手县的米等。 在料理制作过程中，一品食材往往需要经过严格的挑选和加工。例如，在寿司店中，一品寿司通常选用最肥美的鲑鱼、新鲜的鲷鱼或珍贵的金枪鱼，这些食材的鱼肉纹理清晰、色泽鲜艳，口感鲜美。 ### 二品：品质上乘的保证 相对于一品，二品（にいぴん）则代表着品质上乘，但略逊于一品。二品食材同样来自于日本国内著名的产地，但可能在品质、新鲜度或口感上略逊一筹。例如，二品寿司可能会选用稍微瘦一点的鲑鱼或稍微老一点的鲷鱼。 尽管二品食材的品质略逊于一品，但它们同样具有很高的营养价值，且在口感上也不失为佳品。在日本料理中，二品食材同样备受喜爱，如二品刺身、二品烤鱼等。 ### 区别与联系 一品和二品之间的主要区别在于食材的品质、新鲜度和口感。一品食材通常更为珍贵，口感更为鲜美；而二品食材则在品质上略逊一筹，但同样具有很高的营养价值。 尽管如此，一品和二品之间也存在紧密的联系。在日本料理中，二者往往是相辅相成的。例如，在一品寿司中，通常会在寿司饭上铺上一片薄薄的鲑鱼，而在二品寿司中，则可能会铺上两片稍微瘦一点的鲑鱼。这样既保证了寿司的品质，又让消费者在品尝过程中能够体验到不同食材的口感。 ### 总结 日本料理中的一品和二品，体现了日本人对食材的尊重和对食物品质的追求。虽然二者在品质上存在一定差异，但它们都是日本料理中的珍品。在品尝日本料理时，不妨尝试品味一品和二品之间的区别，感受日本料理的独特魅力。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。