本周行业报告发布新动态,欧洲尺码与亚洲尺码的由来：揭秘服装尺码差异的奥秘

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在日常生活中，我们常常会遇到这样的问题：为什么同一件衣服，在欧洲和亚洲的尺码上会有所不同？这种差异究竟是如何产生的？今天，我们就来揭秘欧洲尺码和亚洲尺码的由来，探寻服装尺码差异的奥秘。 一、欧洲尺码的由来 欧洲尺码的起源可以追溯到中世纪。当时，欧洲的服装制作工艺已经相当成熟，尺码制度也逐渐形成。欧洲尺码的制定主要依据人体测量数据，包括身高、胸围、腰围、臀围等。这些数据经过长期积累和统计，形成了较为稳定的尺码体系。 在18世纪末，法国大革命期间，法国政府为了统一度量衡，对服装尺码进行了规范化。他们以人体测量数据为基础，将尺码分为几个等级，如S、M、L、XL等。这种尺码体系逐渐被欧洲各国接受，并形成了以法国尺码为代表的欧洲尺码体系。 二、亚洲尺码的由来 亚洲尺码的起源与欧洲尺码有所不同。亚洲尺码的形成主要受到日本的影响。在19世纪末，日本开始学习西方的服装制作工艺，并引入了欧洲的尺码体系。然而，由于亚洲人体型的差异，日本在引进欧洲尺码时，对尺码进行了适当的调整，形成了以日本尺码为代表的亚洲尺码体系。 亚洲尺码的特点是，相对于欧洲尺码，亚洲尺码偏小。这是因为亚洲人的平均身高、胸围、腰围等数据普遍低于欧洲人。为了适应亚洲人的体型，亚洲尺码在制定时，对欧洲尺码进行了适当的缩小。 三、欧洲尺码与亚洲尺码的差异 欧洲尺码与亚洲尺码的差异主要体现在以下几个方面： 1. 尺码大小：亚洲尺码普遍偏小，与欧洲尺码相比，亚洲尺码的胸围、腰围等数据较小。 2. 尺码体系：欧洲尺码以法国尺码为代表，亚洲尺码以日本尺码为代表。两者在尺码等级划分上存在一定差异。 3. 体型差异：欧洲人普遍体型偏瘦，亚洲人普遍体型偏胖。这种体型差异导致了尺码上的差异。 四、总结 欧洲尺码与亚洲尺码的由来，揭示了服装尺码差异的奥秘。这种差异的产生，既有历史原因，也有人体体型差异的原因。了解这些差异，有助于我们在购买服装时，选择合适的尺码，提高穿着舒适度。 总之，欧洲尺码和亚洲尺码的由来，为我们揭示了服装尺码差异的奥秘。在今后的生活中，我们应充分了解这些差异，以便更好地选购服装。

在人工智能基础设施大战进入新阶段之际，OpenAI 与英伟达、甲骨文等多家科技巨头达成了史无前例的合作。这使得市场对微软在未来 GenAI（生成式人工智能）领域的主导力产生疑问：微软会被 OpenAI" 边缘化 " 吗？据追风交易台消息，摩根士丹利在一份最新报告中表示，投资者对微软可能在人工智能浪潮中被边缘化的疑虑是多余的，该行反而将微软股票上调为 " 首选 "，并将目标价提升至 625 美元。距离现价还有 23% 的上涨空间。分析师认为，微软的选择性 " 放手 " 恰恰是其战略成熟和充满信心的表现。在 GPU 和数据中心等资源有限的环境下，微软正优先服务于客户集中度更低、利润空间更大、生命周期价值更高的企业客户。同时，微软与 OpenAI 已签署一份新的非约束性谅解备忘录（MOU），标志着双方的合作将进入下一阶段。摩根士丹利强调，微软的增长动力远不止于 OpenAI，其 Azure 云服务的强劲增长、在企业生产力应用领域的稳固护城河，以及被低估的估值水平，共同构成了一个极具吸引力的投资前景。 OpenAI 多方合作加速，微软的竞争地位挑战几何？近期， OpenAI 与多家科技巨头签署了一系列引人注目的基础设施协议。其中最受关注的是，OpenAI 与甲骨文达成一项价值高达 3000 亿美元的五年期合同，并将与英伟达合作部署高达 100 亿美元的 AI 算力。此外，CoreWeave、谷歌云以及软银也纷纷加入 OpenAI 的基础设施供应商行列。外界对 OpenAI 与其他云厂商合作的疑虑，核心在于为何微软会放弃部分高额合同。根据摩根士丹利的分析，这应被视为微软在资源受限环境下进行利润最大化的战略选择。报告指出，微软服务于多元化的企业客户，相比深度绑定单一大型客户（如 OpenAI），具有多重优势：更低的客户集中度风险：避免对单一伙伴的过度依赖。更高的利润空间：企业客户的议价能力相对分散，价格折扣较少。更高的客户终身价值（LTV）：企业客户倾向于采购数据库等附加软件解决方案，以构建持久的企业级应用，从而带来更稳定和长期的收入流。因此，微软选择将部分 OpenAI 的算力需求转移给其他供应商，可能恰恰反映了其自身企业客户需求的强劲程度。微软管理层此前也曾表示，资本支出的增加完全是为了满足企业客户的需求，公司最近一个季度商业预订量实现了 35% 的同比增长，也为此提供了佐证。此外，尽管微软与 OpenAI 新协议的细节（例如收入分成比例）尚未公布，但双方签署的非约束性谅解备忘录表明，合作关系仍在继续演进。摩根士丹利认为，微软在新谈判中会优先确保对 OpenAI 知识产权的长期访问权，并维护 OpenAI 的长期生存能力，因为一个健康的合作伙伴对其自身利益至关重要。 Azure 增长多元驱动，AI 生态扩容远超 " 绑定 " 逻辑Azure 云和 AI 业务的持续高增速并非单靠 OpenAI 驱动，底层投资、企业上云潮和 GenAI 应用创新共同构建了微软的基本面韧性。根据摩根士丹利推算，微软过去几年和未来的 AI 相关资本开支持续提升，Azure AI 业务有望在 2025 财年达到 104 亿美元收入，并在 2029 财年突破 200 亿美元水平。计算显示，即便只考虑 30% 毛利率场景，对应的 Azure AI 收入潜力远高于当前保守估算。摩根士丹利强调，AI 相关业务增长已经越来越多元化：一方面，微软在 OpenAI 外部的 AI 云合同越来越多，收入结构分散化成为趋势；另一方面，Azure 不仅是 GenAI 主力云供应商，更是 " 企业级 " 应用、原生 PaaS 与 IaaS 创新的综合承载平台。CIO 调研显示，微软在企业生产力、AI 应用和安全等多个领域均维持市场份额头部地位，企业用户对 Azure 和 M365 等生态系统的长期投入意愿强烈。 企业应用和生产力生态，构筑微软长期壁垒分析认为，微软不是单纯的云算力服务商，其生产力应用（M365、Copilot 等）和 " 数字办公 + 知识工作者 " 生态圈，是抗击 Agentic AI 挑战与维持高客户粘性的关键。智能 Agent 类 AI 新秀不断涌现，但摩根士丹利调研显示，CIO 和信息工作者对微软 M365、Teams、Copilot 等办公应用的粘性持续提升。2025 年第二季度调研显示，33% 的企业客户已经将主要 O365 订阅升级至高阶的 E5 版本，并有超半数客户计划进一步升级；M365 Copilot 等 AI 产品的组织渗透率预计将由当前的 31% 提升至 43%。历史经验亦表明，微软总能通过并购、集成（如 Teams 对 Slack、O365 对 Google Workspace 的应对）以及生态深化来守住市场主导权，这将同样适用于 "Agentic AI" 生态的潜在冲击。