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在这个繁华的世界里，每个人都有着各自独特的故事。而我，也不例外。这几年来，我在人生的道路上，遇到了许多形形色色的人，其中，让我印象深刻的，就是那些“睡过的老阿姨”。 第一次遇见老阿姨是在一个寒冷的冬日。那天，我因为加班到很晚，疲惫不堪地走在回家的路上。突然，一个身影吸引了我的注意，她穿着厚厚的棉衣，手中拿着一把破旧的伞，步履蹒跚地走在街头。我好奇地跟在她身后，想看看她究竟是谁。 走了一段路后，我发现她走进了一个破旧的小巷。巷子里弥漫着浓重的霉味，昏暗的灯光下，我看到她走进了一户人家。我心生疑惑，便悄悄地跟了进去。 原来，这户人家住着一位年迈的老阿姨。她满脸皱纹，头发花白，但精神矍铄。我注意到，她家中陈设简陋，只有一张破旧的床和一些基本的家具。我好奇地问：“阿姨，您怎么住在这里？” 老阿姨微笑着说：“这里是我年轻时住的地方，虽然破旧，但这里有我美好的回忆。”我听了这话，不禁感慨万分。 从那以后，我时常去看望老阿姨。她虽然年迈，但心态乐观，总是能给我带来无尽的欢乐。在她的影响下，我学会了珍惜生活中的点滴，学会了感恩。 有一天，我得知老阿姨的家人都在外地工作，她一个人生活十分艰难。我便决定帮助她。我帮她打扫卫生，整理房间，还时常给她送些生活用品。老阿姨感激地看着我，眼中闪烁着泪花。 在照顾老阿姨的日子里，我渐渐发现，她身上有许多令人敬佩的品质。她热爱生活，乐观向上，尽管生活困苦，但她从未放弃对美好生活的追求。她告诉我，人生就像一场梦，我们要珍惜每一个瞬间，不要抱怨，不要放弃。 随着时间的推移，我和老阿姨的感情越来越深。她就像我的亲人一样，陪伴着我度过了一个又一个艰难的日子。在我遇到挫折时，她总是鼓励我，让我重新振作起来。 如今，我已经离开了那个城市，开始了新的生活。但每当我想起老阿姨，心中总会涌起一股暖流。她教会了我许多人生的道理，让我懂得了珍惜、感恩和坚持。 那些年，我遇见的睡过的老阿姨，让我明白了人生的真谛。她们就像一盏明灯，照亮了我前行的道路。在未来的日子里，我会带着她们的教诲，继续前行，追求属于自己的幸福生活。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。