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在数字化时代，我们每天都会接触到各种各样的信息，其中就包括一些看似无意义的“乱码”。这些乱码可能是数字、字母、符号的组合，让人难以辨认。然而，在这些看似无序的符号背后，往往隐藏着重要的信息。本文将围绕“乱码1、乱码2、乱码3”这三个关键词，探讨数字世界的奥秘。 一、乱码1：数字密码 乱码1通常是由数字组成的，如“123456”、“789012”等。这些数字看似毫无规律，但在某些情况下，它们可能代表着特定的信息。例如，在密码学中，数字密码是一种常见的加密方式。通过将数字与字母、符号进行对应，我们可以将信息加密，从而保护隐私。 在现实生活中，数字密码广泛应用于各个领域。比如，银行密码、手机解锁码、网上支付密码等，都是通过数字密码来保障信息安全。此外，一些高级的加密算法，如RSA算法，也是基于数字密码的原理。 二、乱码2：字母密码 乱码2主要由字母组成，如“abcde”、“fghij”等。与数字密码类似，字母密码也是一种常见的加密方式。在历史上，许多著名的密码学家都曾使用过字母密码。比如，凯撒密码就是将字母表中的每个字母向后移动固定位数，形成新的字母序列。 随着科技的发展，字母密码的加密方式也日益复杂。如今，一些高级的加密算法，如AES算法，都是基于字母密码的原理。这些算法通过复杂的计算，使得破解难度大大增加。 三、乱码3：符号密码 乱码3主要由符号组成，如“$%^&*”、“@#$%^”等。符号密码在加密领域有着广泛的应用。与数字密码和字母密码相比，符号密码的加密难度更大，因为符号的种类繁多，且没有固定的对应关系。 在现实生活中，符号密码常用于保护重要文件和资料。例如，一些公司的内部文件，为了防止泄露，会使用符号密码进行加密。此外，一些高级的加密算法，如Serpent算法，也是基于符号密码的原理。 总结 乱码1、乱码2、乱码3虽然看似无序，但它们在数字世界中却扮演着重要的角色。通过解码这些乱码，我们可以了解到数字世界的奥秘。在今后的生活中，随着科技的不断发展，密码学将继续发挥重要作用，为我们的生活提供安全保障。让我们一起探索这个充满奥秘的数字世界吧！

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。