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在繁忙的都市生活中，每个人都在为生活奔波，努力工作。然而，在某个平凡的工作日，一位名叫李明的年轻人却以一个出人意料的方式出现在了办公室——他穿着电动玩具去上班。 李明是一位创意广告公司的设计师，他的工作充满了想象力和创新。这一天，他决定用一种独特的方式展示自己的创意，于是他选择了穿着电动玩具去上班。 早上8点，李明准时出现在公司门口。他的身影在人群中显得格外引人注目。他身穿一个巨大的红色机器人玩具，头戴一个圆形的透明头盔，仿佛是一位来自未来的超级英雄。他的身后，还跟着一个同样穿着电动玩具的伙伴——一只可爱的卡通小狗。 同事们看到这一幕，都惊讶得合不拢嘴。他们纷纷拿出手机拍照、录像，甚至有人忍不住笑出声来。李明看着大家惊讶的表情，心中暗自窃喜，他知道自己的“表演”已经成功吸引了大家的注意力。 走进办公室，李明发现，他的这一举动已经成为了公司里热议的话题。同事们纷纷围过来，好奇地询问他为什么会有这样的想法。李明笑着解释道：“我想用这种方式表达我对工作的热爱和对创意的追求。我相信，只有敢于尝试，才能在创意的世界里走得更远。” 在接下来的工作中，李明并没有因为穿着电动玩具而分心。他依然保持着高效的工作状态，用他的专业知识和创意为客户带来了许多优秀的广告作品。而他的同事们也纷纷受到了他的影响，开始尝试用更加独特的方式去面对工作和生活。 渐渐地，李明的这一举动在公司里传开了。许多客户和合作伙伴都慕名而来，想要一睹这位“超级英雄”的风采。而李明也凭借着自己的才华和独特的个性，为公司赢得了更多的业务。 当然，穿着电动玩具去上班并不是一件容易的事情。李明需要承受着来自外界的目光和质疑。但他从未放弃，他坚信，只要自己坚持自己的信念，就一定能够实现自己的梦想。 在接下来的日子里，李明继续穿着电动玩具去上班。他的身影成为了公司里一道独特的风景线，也成为了同事们茶余饭后的谈资。而他的创意和才华，也让他成为了公司里的明星员工。 这个故事告诉我们，在职场中，敢于尝试、勇于创新是非常重要的。有时候，一个看似疯狂的想法，可能会成为你成功的契机。正如李明所说：“只有敢于跳出舒适区，才能看到更广阔的世界。” 在这个充满竞争和压力的职场中，让我们向李明学习，勇敢地去追求自己的梦想，用创意和热情去书写属于自己的精彩人生。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。