昨日官方渠道披露行业成果,鸣人与雏田：一段跨越时空的羁绊

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在火影忍者这部经典动漫中，鸣人与雏田这对搭档无疑是粉丝心中最为感动的存在。他们之间的羁绊，跨越了时空，成为了无数人心中的美好回忆。 鸣人，作为主角，他性格开朗、乐观向上，尽管身世坎坷，但他始终坚信自己能够成为火影。雏田，则是一个温柔、善良的女孩，她默默守护着鸣人，为他付出一切。在鸣人与雏田的故事中，我们可以看到一段跨越时空的羁绊。 在故事的开头，鸣人与雏田相识于孤儿院。那时的鸣人还是一个调皮捣蛋的孩子，而雏田则是一个默默承受着家庭压力的女孩。尽管两人性格迥异，但彼此间的关心和照顾让他们成为了朋友。在孤儿院的日子里，鸣人和雏田一起度过了许多难忘的时光，他们之间的友谊也逐渐加深。 随着时间的推移，鸣人进入了忍者学校，开始了他的忍者生涯。而雏田则因为家庭原因，被迫离开了鸣人。这段分离让两人都十分痛苦，但彼此间的思念却让他们更加坚定了要成为火影的信念。 在忍者学校的训练中，鸣人因为自己的身世和性格，一直受到同学们的排挤和嘲笑。雏田得知后，毅然决然地来到学校，为鸣人撑腰。她用自己的力量，保护着鸣人，让他不再受到欺负。雏田的勇敢和坚定，让鸣人深受感动，也让他更加珍惜与雏田之间的友谊。 在鸣人与雏田的成长过程中，他们经历了许多磨难。无论是面对强大的敌人，还是内心的挣扎，他们始终相互扶持，共同面对。这种深厚的友谊，让他们在忍者世界中脱颖而出，成为了众望所归的火影候选人。 在火影忍者剧情的高潮部分，鸣人与雏田的感情得到了升华。在一场生死较量中，雏田为了保护鸣人，不惜牺牲自己。而鸣人在得知雏田的牺牲后，悲痛欲绝，发誓要成为火影，保护雏田和其他人。这段感人的故事，让无数粉丝为之动容。 鸣人与雏田的羁绊，不仅仅体现在友情上，还体现在爱情上。在剧情的发展中，两人逐渐产生了感情。雏田对鸣人的爱，是默默无闻的，她用自己的行动，诠释了什么是真正的爱情。而鸣人对雏田的爱，则是勇敢而坚定的，他愿意为了雏田，付出一切。 鸣人与雏田的故事，让我们明白了什么是真正的友谊和爱情。他们之间的羁绊，跨越了时空，成为了永恒。在未来的日子里，无论他们面临怎样的挑战，相信他们都会携手共进，共同书写属于他们的传奇。 总之，鸣人与雏田这对搭档，在火影忍者这部动漫中，为我们呈现了一段跨越时空的羁绊。他们的故事，让我们明白了友情、爱情和信念的力量。愿这段美好的回忆，永远留在我们心中。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。