今日行业协会传递最新研究成果,人马配速45分钟，挑战马拉松的极致体验

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近日评估小组公开关键数据:近期相关部门更新行业成果,人马配速45分钟，挑战马拉松的极致体验

在马拉松的世界里，速度与耐力是衡量选手实力的两大标准。而人马配速，这一独特的概念，更是将这两者巧妙地结合在一起，成为了马拉松赛道上一道独特的风景线。人马配速45分钟，对于许多跑者来说，既是一个挑战，也是一个目标。本文将带你深入了解人马配速的内涵，以及如何在45分钟内完成马拉松。 ### 人马配速的起源与发展 人马配速，顾名思义，就是由一名跑步教练和一名马术教练共同指导跑者进行马拉松训练。这种训练方式起源于国外，旨在提高跑者的速度和耐力。随着马拉松运动的普及，人马配速逐渐成为一种流行的训练方法。 人马配速的核心思想是，通过马术教练的指导，让跑者掌握正确的跑步姿势、呼吸节奏和步频。而跑步教练则负责监督跑者的训练进度，调整训练强度，确保跑者在短时间内提高速度。 ### 人马配速45分钟的意义 人马配速45分钟，意味着跑者需要在马拉松比赛中保持平均配速为每公里3分15秒。这样的速度对于许多跑者来说，无疑是一个巨大的挑战。然而，这个目标却具有以下几个重要意义： 1. 提高跑者的速度：人马配速45分钟可以帮助跑者突破自己的速度瓶颈，提高马拉松成绩。 2. 增强跑者的信心：完成人马配速45分钟的目标，可以让跑者对自己的能力充满信心，为接下来的比赛做好充分准备。 3. 塑造良好的运动习惯：人马配速45分钟的训练过程，可以让跑者养成良好的运动习惯，为今后的马拉松之路奠定基础。 ### 如何在45分钟内完成马拉松 要在45分钟内完成马拉松，跑者需要付出极大的努力。以下是一些建议，帮助跑者实现这一目标： 1. 制定合理的训练计划：跑者应根据自身情况，制定一份科学、合理的训练计划。在训练过程中，注意逐渐提高速度和耐力。 2. 注重技术训练：人马配速的关键在于掌握正确的跑步姿势和呼吸节奏。跑者应请教专业人士，提高自己的技术水平。 3. 调整饮食结构：合理的饮食可以为跑者提供充足的能量，帮助他们在比赛中保持良好的状态。跑者应保证营养均衡，适当补充碳水化合物、蛋白质和脂肪。 4. 适当休息与恢复：在训练过程中，跑者要注意劳逸结合，保证充足的睡眠。此外，适当进行按摩和拉伸运动，有助于缓解肌肉疲劳。 5. 参加模拟比赛：在比赛前，跑者可以参加一些模拟比赛，熟悉比赛环境和节奏，为正式比赛做好准备。 总之，人马配速45分钟是一个极具挑战性的目标。跑者需要在训练过程中，不断努力，克服困难，才能在马拉松赛场上取得优异成绩。让我们携手共进，共同挑战人马配速45分钟的极限吧！

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国