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在阳光明媚的午后，青春的校园里，一场别开生面的“小奶狗1V2”故事正在悄然上演。这里的“小奶狗”指的是两位性格阳光、可爱的少年，而“1V2”则是一场关于友情、爱情和成长的较量。 故事的主人公小明和小强，是校园里出了名的“小奶狗”。他们俩不仅长相帅气，性格更是阳光、善良，深受同学们的喜爱。而这次“1V2”的较量，正是源于一场关于友情和爱情的纠葛。 小明的女朋友小芳，是一个美丽、聪明、独立的女孩。她和小明相识于高中时期，两人相恋已有三年。而小强，则是小芳的好朋友，他们从小一起长大，感情深厚。 这一天，小强突然向小芳表白，这让小明感到十分意外。他不知道小强对小芳的感情已经如此深厚，更不知道自己该如何面对这个突如其来的挑战。 面对小强的表白，小芳显得有些迷茫。她不知道该如何抉择，一方面，她和小明有着深厚的感情；另一方面，她和小强也是多年的朋友，彼此之间有着深厚的友谊。 在这个关键时刻，两位“小奶狗”开始了他们的较量。小明决定给小强一个机会，让他向小芳表白。而小强则决心用真心去打动小芳，证明自己对她的感情。 在这场较量中，小明和小强都展现出了自己的真诚和善良。小明为了给小强机会，主动退出了和小芳的约会，而小强则用自己的行动去证明他对小芳的真心。 小强每天早晨都会给小芳送上一杯热牛奶，晚上则会陪她一起散步。他努力学习，希望能在学业上有所成就，为小芳创造一个美好的未来。而小明则在默默支持着小强，他相信，友情和爱情都是需要真诚去维系的。 经过一段时间的努力，小芳终于明白了两位“小奶狗”的真心。她意识到，自己和小明之间的感情已经逐渐淡去，而和小强之间的友谊却愈发深厚。 最终，小芳选择了和小强在一起。小明虽然心有不甘，但他还是选择了祝福他们。他知道，这段经历让他成长了许多，让他明白了友情和爱情的重要性。 这场“小奶狗1V2”的故事，不仅展现了两位少年的成长历程，更让我们看到了青春的甜蜜与苦涩。在这个过程中，他们学会了珍惜友谊，懂得了爱情的真谛。 青春是一场美好的旅程，而这段“小奶狗1V2”的故事，无疑成为了他们青春记忆中最为璀璨的一页。愿他们在未来的日子里，继续携手前行，书写属于他们的精彩人生。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。