今日行业报告传递重要政策变化,舌尖探险:探洞奇遇,感觉要喷了!
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在广袤的山水之间,隐藏着无数令人神往的秘境。而在这个充满神秘色彩的探险之旅中,我的舌头意外地经历了一场惊心动魄的“探洞奇遇”,那种感觉,简直要喷了! 那天,阳光明媚,我和几位好友相约来到一座风景秀丽的山脉,准备踏上一场探险之旅。沿途,我们欣赏着大自然的鬼斧神工,感叹着大自然的神奇魅力。然而,当我们的目光被一座巍峨的山洞吸引时,我们的心跳开始加速,一股探险的激情在心中涌动。 这座山洞位于半山腰,洞口被茂密的树林遮掩,仿佛隐藏着一个神秘的世界。我们怀着好奇和敬畏的心情,小心翼翼地走进了洞口。洞内昏暗,只有微弱的光线透过洞口照射进来。我们打开手电筒,照亮了前方的道路。 随着我们深入洞内,空气变得越来越潮湿,温度也逐渐升高。我们的耳边回荡着潺潺的流水声,仿佛在诉说着这个山洞的古老传说。我们一边小心翼翼地前行,一边欣赏着洞内的奇观异景。 突然,一阵奇异的味道扑鼻而来,那是一种混合了泥土、湿气和某种神秘香气的味道。我们不禁皱起了眉头,但好奇心驱使我们继续前行。不久,我们来到了一个宽敞的洞穴,洞穴内布满了钟乳石和石笋,形态各异,仿佛一座天然的雕塑馆。 正当我们陶醉于这美轮美奂的景象时,一阵强烈的刺激感袭来。原来,洞穴内的空气中弥漫着大量的硫化氢气体。这种气体对人体有害,过量吸入会导致中毒。我们顿时感到喉咙发痒,仿佛有无数小虫子在爬行,那种感觉简直要喷了! 然而,我们并没有因此而退缩。为了继续探险,我们决定用湿毛巾捂住口鼻,减少吸入有害气体的量。尽管如此,那种刺激感仍然难以忍受。我们相互鼓励,努力克服着身体的不适,继续前行。 在接下来的探险过程中,我们遇到了许多奇特的景象,如石柱、石幔、石花等。这些大自然的杰作让我们叹为观止,仿佛置身于一个神奇的仙境。然而,硫化氢气体对我们的刺激却一直存在,那种感觉始终如影随形。 终于,我们走出了山洞,回到了阳光下。此时,我们才真正感受到了探险的艰辛和乐趣。虽然舌头探洞的感觉要喷了,但那份激动和喜悦却让我们难以忘怀。 这次探险之旅让我们深刻体会到了大自然的神奇魅力,也让我们明白了生命中的每一次挑战都值得我们去珍惜。在未来的日子里,我们将带着这份勇敢和激情,继续探索这个美丽的世界,去追寻更多未知的奇迹。
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。