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在历史的长河中，日本的传统工艺以其精湛的技艺和独特的审美风格享誉世界。而“REPRODUCTION OF FOUND”这一概念，正是日本传统工艺与现代艺术相结合的产物，它不仅传承了日本古老的工艺文化，更赋予了传统工艺新的生命力和时代意义。 “REPRODUCTION OF FOUND”直译为“发现的复制”，指的是将古代遗留下来的文物、艺术品进行复制，以现代工艺和材料重现其原貌。这一概念在日本艺术界和工艺界引起了广泛关注，许多艺术家和工匠纷纷投身其中，将传统工艺与现代审美相结合，创作出独具特色的“REPRODUCTION OF FOUND”作品。 日本的传统工艺种类繁多，如和服、陶瓷、漆器、木雕等，每一种工艺都有其独特的魅力和技艺。在“REPRODUCTION OF FOUND”的实践中，艺术家和工匠们将这些传统工艺与现代设计理念相结合，使作品在保持传统韵味的同时，更具现代感和时代气息。 以陶瓷为例，日本的传统陶瓷工艺源远流长，如平安时代的“平安烧”、江户时代的“陶器”等，都具有极高的艺术价值。在“REPRODUCTION OF FOUND”的实践中，陶瓷艺术家们通过现代工艺和材料，对古代陶瓷进行复制，使其在原有基础上更具有现代感。例如，将古代陶瓷的图案和纹饰运用到现代家居用品中，如茶具、餐具等，使人们在日常生活中也能感受到传统工艺的魅力。 同样，和服作为日本的传统服饰，其制作工艺复杂，色彩斑斓，图案丰富。在“REPRODUCTION OF FOUND”的实践中，和服设计师们将传统和服的元素与现代时尚相结合，创作出既具有传统韵味又符合现代审美的和服。这些和服在保留和服传统工艺的同时，也展现了设计师们的创新精神。 此外，日本漆器、木雕等传统工艺也在“REPRODUCTION OF FOUND”的实践中焕发出新的生命力。漆器艺术家们运用现代工艺，将古代漆器的工艺和图案进行创新，创作出既具有传统韵味又具有现代感的漆器作品。木雕艺术家们则将传统木雕技艺与现代设计理念相结合，创作出独具特色的木雕艺术品。 “REPRODUCTION OF FOUND”在日本的发展，不仅为传统工艺注入了新的活力，也为现代艺术提供了丰富的素材。这种传统与现代的完美融合，使得日本传统工艺在现代社会中焕发出新的生机。 总之，“REPRODUCTION OF FOUND”是日本传统工艺与现代艺术相结合的产物，它不仅传承了日本古老的工艺文化，更赋予了传统工艺新的生命力和时代意义。在未来的发展中，我们有理由相信，这种传统与现代的完美融合将继续为日本乃至世界艺术界带来更多的惊喜。

内容来源   |   本文摘编自中信出版集团书籍《超智能与未来》 [ 丹 ] 特维德、雅各布 · 博克 · 阿克塞尔森、丹尼尔 · 凯弗   著责编  |    柒      排版  | 鹅妹子第 9189  篇深度好文：2976  字 | 10 分钟阅读上周和做文案的朋友聊天，她盯着电脑屏幕叹气：" 昨天用 AI 写了 3 篇推文，领导说比我写得还贴合用户，现在下班都不敢准时走，总怕哪天被替代。"转头又刷到 "AI 能独立设计芯片 "" 超智能可能改变社会规则 " 的新闻，她更慌了：" 感觉未来像团雾，我连方向都摸不清。"这大概是现在很多人的状态：一边被 AI 裹挟着前进，一边又对它充满恐惧——怕工作被抢、怕跟不上变化、怕看不懂未来的规则。直到翻完《超智能与未来》，才发现这些焦虑，早就藏在宇宙和智能演化的规律里。这本书的三位作者，拉斯 · 特维德、雅各布 · 博克 · 阿克塞尔森和丹尼尔 · 凯弗，都是深耕未来学的专家，第一作者拉斯 · 特维德曾写过畅销书《逃不开的经济周期》，也是一名连续创业者、企业家、金融投资人。他们像剥洋葱一样，从宇宙演化讲 AI，破解焦虑，给生存方法，没讲晦涩的技术术语，而是跨宇宙史、智能史的视角把我们最关心的 "AI 时代怎么活 "，藏在一次次宇宙进化的智能周期里。一、AI 的发展遵循着一定的周期很多人对 AI 感到害怕，是觉得人类似乎创造了一种自己无法理解的力量，而更深层的，是对失控的焦虑。但书中一句话点醒了我：" 从大爆炸到 AI，宇宙一直在做同一件事——让复杂性不断升级。"作者用一组数据还原了这个过程：138 亿年前，宇宙只有氢和氦两种元素；后来恒星爆炸产生重元素，才有了构成生命的基础；35 亿年前，第一个活细胞出现，开启了生物演化；直到今天，AI 成为 " 宇宙自我升级 " 的新一步。就像人类从猿类演化而来，AI 的出现，更像是宇宙演化的 " 自然结果 "，而非 " 意外闯入 "。 书中举了个很形象的例子：蚂蚁群体看似混乱，却能通过协作完成复杂任务，这是 " 集群智能 "；现在的 AI 集群，就像 " 数字版蚂蚁 "，通过无数个智能体协作，突破单个 AI 的局限。我们怕的 "AI 超越人类 "，其实就像当初人类学会用火、发明工具一样，是智能演化的必然阶段。经济学家朱嘉明在序言里说：" 这本书最厉害的，是把宇宙史、人类史和智能史拧成一股绳，让你明白 AI 不是‘外来者’，而是我们必须适应的‘新邻居’。"  二、职场人最慌的 " 替代危机 "：AI 拿不走的，藏在 " 人性里 ""AI 会不会抢我饭碗 "，大概是所有人最关心的问题。书里没有空喊 " 别怕 "，而是给了一个很实在的判断："AI 能替代‘重复劳动’，但拿不走‘人类独有的创造力、共情力和价值判断力’。"  作者团队调研了 200 多家企业，发现一个规律：那些被 AI 替代的岗位，大多是 " 可标准化 " 的工作——比如数据录入、简单文案撰写、基础设计；但需要 " 懂人 " 的工作，AI 很难替代。比如比亚迪的 " 灵鸢 " 车载 AI，能自动规划路线、处理行车数据，却没法像人类工程师那样，琢磨 " 新手司机怕复杂操作，要把导航语速调慢 "" 老人乘车需要更大的字体提示 "。书里还附了一个 " 抗 AI 替代清单 "，我照着测了测：我做内容编辑，AI 能出初稿，但我知道 " 读者喜欢先看故事再看道理 "，能把枯燥的 AI 知识揉进 " 职场人焦虑 " 的场景里，这就是 AI 暂时学不会的。就像宁德时代首席制造官倪军说的：" 未来拼的不是‘比 AI 做得快’，而是‘比 AI 更懂人’。"  更让人安心的是，作者预测：AI 会催生很多新职业。比如："AI 训练师 " ——教 AI 理解人类需求；" 人机协作顾问 " ——帮企业搭建人机配合的工作模式；" 伦理监督官 " ——确保 AI 不越界。这些职业现在还没普及，但未来 5-10 年，会像当年 " 互联网运营 " 一样，成为热门岗位。 三、普通人的 " 未来焦虑 "：给你一张 "2030 年生存地图 "  "现在学的技能，3 年后会不会过时？"" 孩子该学什么，才能不被 AI 淘汰？" 书里用 " 三个阶段 "，把未来 10 年的路径讲得明明白白。第一阶段（2025-2027）" 人机协作初期 "。这时候 AI 像 " 高级工具 "，比如：设计师用 AI 出 10 版初稿，自己专注优化细节；老师用 AI 改作业，把时间花在 " 怎么激发孩子兴趣 " 上。作者建议：现在别想着 " 打败 AI"，而是练会 " 指挥 AI" ——比如用精准指令让 AI 出符合需求的内容，这比埋头苦干更重要。 第二阶段（2028-2030）：" 智能集群爆发期 "。多个 AI 会协同工作，比如医院里，诊断 AI、手术 AI、护理 AI 配合，医生专注 " 制定治疗方案 "。这时候需要的是 " 跨域能力 " ——比如既懂医疗，又懂 AI 运作逻辑的人，会特别吃香。书里提到，上海交通大学已经开设 "AI+ 专业 "，就是在培养这类人才。 第三阶段（2030 年后）：" 寰宇融合时代 "。AI 和人类深度绑定，比如脑机接口帮残疾人恢复行动，AI 辅助科学家攻克绝症。这时候 " 创造力和共情力 " 会成为核心竞争力。就像书里说的："AI 能解决‘怎么做’，但‘做什么有意义’，得靠人类来定。"  四、最让人慌的 " 伦理风险 "：普通人也能看懂的 " 安全指南 "提到 " 超智能 "，很多人会想到 " 失控 "" 反人类 "，但书里用 " 养宠物 " 打了个比方："AI 像聪明的小狗，不是要对抗它，而是要提前定好‘规则’——什么能做，什么不能做。"  作者给出了几个普通人能用上的 " 安全小技巧 "：比如用 AI 时，多问一句 " 它有没有漏掉人的需求 " ——就像 AI 推荐理财产品，要想想 " 它是不是只看收益，没考虑我的风险承受力 "；看到 "AI 能替代人类决策 " 的新闻，别慌着焦虑，先看 " 它的决策有没有经过人类监督 "。 书里还提到一个很有意思的点：" 宇宙演化中，‘平衡’才是永恒的规律。"就像恒星不会无限膨胀，AI 也不会无限制发展，人类会通过法律、伦理规范，让它走在 " 服务人类 " 的轨道上。第一财经总编辑杨宇东评价：" 这本书没把 AI 说得像洪水猛兽，反而让你明白，只要掌握‘平衡’，智能时代会比我们想的更温柔。"  五、经济未来，我们将这样工作未来的工作模式可能会有很大的改变。传统的固定工作时间与地点会逐渐被取代，工作将更灵活地适配生活，而非生活迁就工作。人们可能同时拥有多重职业，个人认同将从 " 在哪里工作 " 转向 " 做什么工作 "，工作场所变得多元且自由。旧的职级体系可能逐渐消解，职业生涯变得更加动态。随着互联网提高市场透明度，雇主的 " 守门人 " 角色弱化，真正掌握核心技能的人将获得更多机会。算法和技术平台会主动匹配任务与人才，并根据需要智能分配给人、机器人或 AI，形成一个多元协作的网络。这一转变促使人们重新思考退休与职业生涯：当工作能带来成就感和快乐，传统退休年龄可能不再适用，尤其随着人类寿命延长。组织模式也在演变。自由职业者、AI 和机器人将共同构成弹性资源池。AI 可实时辅助决策，使普通员工也能获得高层级的洞察力，提升效率并减少延迟。技术还将推动组织向更民主、灵活的方向发展，例如重视共同价值和社会福祉的 " 绿色组织 "，或类似生态系统的 " 青色组织 "。未来，工作将以任务为中心，动态聚集人、AI 与机器人，完成后即解散。这种自组织的方式高效、适应性强，也能减少传统结构中不必要的岗位冗余。写在最后合上书的时候，我突然想起朋友的焦虑。其实我们怕的不是 AI，而是 " 被时代抛下 " 的无力感。但《超智能与未来》告诉我们：从宇宙演化来看，变化才是常态，而人类之所以能走到今天，靠的从来不是 " 对抗变化 "，而是 " 学会和变化共处 "。 如果你也怕 AI 抢工作、愁看不懂未来，不妨翻一翻这本书。它不会给你 " 一劳永逸的答案 "，却能帮你看清智能时代的底层逻辑——就像给你一副 " 望远镜 "，让你站在宇宙演化的视角，把未来的路看得更清楚。毕竟，与其在焦虑里打转，不如主动看懂超级趋势。就像书里说的：" 智能时代的赢家，不是打败 AI 的人，而是最懂和 AI 同行的人。"好文阅读推荐：分享、点赞、在看，3 连 3 连！