近日行业报告更新重大进展,性别平等视角下的“男女操鸡”：探讨性别角色与劳动分工

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在现代社会，性别角色和劳动分工一直是社会关注的焦点。其中，“男女操鸡”这一现象引起了广泛的讨论。这一现象并非字面意义上的“男女共同操作鸡”，而是指在农业生产中，男女在劳动分工上的差异。本文将从性别平等视角出发，探讨“男女操鸡”现象背后的原因及其对社会的影响。 一、性别角色与劳动分工 在传统观念中，男性被视为家庭的经济支柱，承担着外出劳作的重任；而女性则主要负责家务和抚养子女。这种性别角色定位导致了男女在劳动分工上的差异。在农业生产中，“男女操鸡”现象便体现了这种差异。 二、男女操鸡现象的原因 1. 传统观念的影响 传统观念认为，男性更适合从事体力劳动，而女性则更适合从事家务劳动。这种观念导致男女在劳动分工上的不平等，使得男性在农业生产中承担更多的劳动。 2. 社会分工的局限 随着社会的发展，虽然性别平等观念逐渐深入人心，但在某些领域，如农业生产，社会分工仍然存在局限。这使得男女在劳动分工上存在差异。 3. 女性劳动力的特殊性 女性在生理和心理上具有特殊性，这使得她们在农业生产中承担的劳动与男性有所不同。例如，女性在照顾家庭和抚养子女方面投入更多精力，导致她们在农业生产中的劳动力相对较弱。 三、男女操鸡现象的影响 1. 对女性的影响 男女操鸡现象使得女性在农业生产中的地位较低，劳动强度较大，这不利于女性权益的保护和女性地位的提升。 2. 对男性的影响 虽然男性在农业生产中承担更多劳动，但这并不意味着他们的权益得到保障。相反，过重的劳动负担可能导致男性身心健康受损。 3. 对社会的影响 男女操鸡现象反映了社会性别不平等问题，不利于社会和谐与稳定。只有消除性别歧视，实现性别平等，才能促进社会全面发展。 四、消除男女操鸡现象的建议 1. 加强性别平等教育 通过教育引导人们树立正确的性别观念，消除性别歧视，使男女在劳动分工上实现平等。 2. 完善社会保障体系 建立健全社会保障体系，保障男女在劳动中的权益，减轻他们的劳动负担。 3. 推进农业现代化 通过推进农业现代化，提高农业生产效率，降低劳动强度，使男女在劳动分工上更加合理。 总之，男女操鸡现象反映了社会性别不平等问题。只有从多方面入手，消除性别歧视，实现性别平等，才能促进社会和谐与稳定。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。