本周研究机构传达最新行业进展,97AI图片：探索人工智能在图像处理领域的创新与突破

本月行业报告发布新动态,集采“反内卷”第一枪：低价药时代终结？,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能维修派单系统，精准调度服务团队

成都市双流区、成都市崇州市 ，六安市舒城县、上海市黄浦区、吉安市吉水县、苏州市常熟市、成都市邛崃市、长春市朝阳区、西安市长安区、扬州市江都区、西安市新城区、东莞市茶山镇、渭南市富平县、长春市二道区、东方市感城镇、宿迁市泗阳县、佛山市禅城区 、遵义市红花岗区、无锡市江阴市、白沙黎族自治县青松乡、怒江傈僳族自治州福贡县、哈尔滨市平房区、鹤壁市鹤山区、葫芦岛市兴城市、宁夏中卫市中宁县、蚌埠市龙子湖区、宿迁市沭阳县、酒泉市肃州区、深圳市罗湖区

刚刚应急团队公布处置方案,本周研究机构披露新政策,97AI图片：探索人工智能在图像处理领域的创新与突破，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国标准化服务热线，维修质量有保证

驻马店市正阳县、文昌市公坡镇 ，扬州市仪征市、菏泽市成武县、五指山市毛阳、南京市建邺区、文昌市抱罗镇、阜阳市颍州区、黔西南普安县、茂名市化州市、常州市新北区、儋州市雅星镇、漳州市芗城区、昆明市晋宁区、凉山木里藏族自治县、湖州市安吉县、南阳市桐柏县 、内蒙古赤峰市元宝山区、咸宁市崇阳县、运城市芮城县、徐州市泉山区、中山市东升镇、阳江市阳西县、东莞市中堂镇、西安市临潼区、楚雄永仁县、商丘市睢阳区、昭通市绥江县、舟山市定海区、通化市柳河县、商洛市商南县

全球服务区域: 周口市项城市、沈阳市沈北新区 、阳泉市城区、广西来宾市合山市、重庆市巫溪县、渭南市澄城县、宿州市砀山县、无锡市惠山区、巴中市恩阳区、金华市浦江县、铜仁市石阡县、泸州市纳溪区、黄山市屯溪区、广安市武胜县、长沙市长沙县、晋中市左权县、凉山会理市 、西双版纳勐海县、晋中市榆社县、宣城市宣州区、吕梁市兴县、宁夏银川市金凤区

近日评估小组公开关键数据,今日相关部门更新行业研究报告,97AI图片：探索人工智能在图像处理领域的创新与突破，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：客服中心多渠道接入，响应迅速

全国服务区域: 舟山市嵊泗县、伊春市大箐山县 、海南同德县、青岛市即墨区、赣州市瑞金市、安阳市汤阴县、泉州市安溪县、巴中市南江县、忻州市河曲县、榆林市米脂县、上海市徐汇区、重庆市南岸区、舟山市普陀区、雅安市芦山县、宜宾市江安县、鹤岗市兴安区、双鸭山市宝山区 、广西来宾市合山市、广西南宁市隆安县、安顺市西秀区、株洲市攸县、广西钦州市钦北区、白山市抚松县、吉安市峡江县、阳江市阳西县、铜仁市德江县、临沂市河东区、广西柳州市融水苗族自治县、许昌市襄城县、自贡市大安区、张掖市民乐县、泰州市靖江市、亳州市蒙城县、上海市静安区、大连市旅顺口区、常德市临澧县、松原市乾安县、黄山市黄山区、襄阳市襄城区、重庆市秀山县、沈阳市法库县

统一维修资源中心:今日相关部门发布新研究报告,97AI图片：探索人工智能在图像处理领域的创新与突破

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面。在众多AI应用中，图像处理技术尤为引人注目。近年来，一款名为“97AI图片”的应用软件迅速崛起，成为图像处理领域的佼佼者。本文将带您走进97AI图片的世界，一起探索人工智能在图像处理领域的创新与突破。 97AI图片是一款基于深度学习技术的图像处理应用，它利用人工智能算法对图像进行智能识别、分类、编辑和生成。与传统图像处理软件相比，97AI图片具有以下特点： 1. 高效智能：97AI图片采用了先进的深度学习算法，能够快速识别图像中的物体、场景和风格，实现一键式图像处理。 2. 丰富功能：97AI图片提供了丰富的图像处理功能，包括图片美化、滤镜、去噪、修复、合成等，满足用户多样化的需求。 3. 界面简洁：97AI图片的界面设计简洁直观，用户可以轻松上手，快速掌握各项功能。 4. 个性化定制：97AI图片支持个性化设置，用户可以根据自己的喜好调整参数，打造专属的图像处理效果。 97AI图片在图像处理领域的创新主要体现在以下几个方面： 1. 物体识别与跟踪：97AI图片能够准确识别图像中的物体，并进行实时跟踪，为视频监控、安防等领域提供技术支持。 2. 图像分类与检索：97AI图片可以将图像自动分类，方便用户快速查找所需图片。此外，它还可以实现图像检索，帮助用户在海量图片中找到心仪的作品。 3. 图像修复与生成：97AI图片具备强大的图像修复能力，能够去除图片中的瑕疵，恢复图片的原始面貌。同时，它还可以根据用户的需求生成新的图像，满足创意设计需求。 4. 个性化推荐：97AI图片通过分析用户的使用习惯和喜好，为用户推荐合适的图像处理方案，提高用户体验。 在97AI图片的背后，是人工智能技术的不断突破。以下是一些关键的技术亮点： 1. 深度学习：97AI图片采用了深度学习算法，能够自动学习图像特征，实现高效准确的图像处理。 2. 卷积神经网络（CNN）：CNN是97AI图片的核心技术之一，它能够提取图像中的局部特征，提高图像识别的准确率。 3. 生成对抗网络（GAN）：GAN技术使得97AI图片能够生成具有高度真实感的图像，为创意设计提供更多可能性。 4. 多尺度特征融合：97AI图片在图像处理过程中，采用了多尺度特征融合技术，提高图像处理的鲁棒性。 总之，97AI图片作为人工智能在图像处理领域的一款创新应用，不仅为用户提供了便捷高效的图像处理工具，还推动了人工智能技术的发展。在未来，我们有理由相信，随着人工智能技术的不断进步，97AI图片将在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来更多惊喜。

本文来自微信公众号：每经头条 （ID：nbdtoutiao），作者：许立波，编辑：程鹏、董兴生、杜恒峰，原文标题：《报价太低遭严防，投标企业还得 " 解释清楚 "，一场国家组织的大型采购，为何引发全行业关注》，题图来自：视觉中国9 月 20 日，国家医保局发布第十一批国家组织药品集中采购文件，明确第十一批集采将于 10 月 21 日在上海开标。根据文件中披露的采购品种范围，本轮集采覆盖 55 个品种、162 个品规，涉及抗流感药物、肾病治疗创新药等重点领域，剂型涵盖口服常释剂型、吸入剂、外用贴剂等。据悉，本次集采方案制定和修改过程中，充分遵循了 " 稳临床、保质量、防围标、反内卷 " 的原则。其中一大亮点在于优化价差控制 " 锚点 "：为保证公平，本次集采继续对中选价差作一定控制。同时，为防范个别企业报出异常低价 " 熔断 " 其他正常报价的企业，导致整个品种的中选价过低，本次集采优化了价差控制 " 锚点 " 的选择，不再简单选用最低报价。这意味着，此前集采中 " 一片药降到几分钱 " 的现象恐难再现。上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，第十一批集采的调整幅度比较大，体现了从 " 唯低价是取 " 转向质量、价格、供应、临床需求并重的综合评价导向。" 可以说，这是集采实施 7 年以来的一个里程碑批次。" 金春林强调，第十一批集采不再仅仅追求简单的药品价格下降，而是更加注重精准对接临床、患者和药企之间的供需平衡。核心在于通过 " 稳临床、保质量、防围标、反内卷 " 四大原则，推动临床合理用药和医药行业的双向良性发展。以下是记者根据集采文件以及采访梳理的第十一批集采的四大亮点。旗帜鲜明地反对过度 " 内卷 "7 月 24 日，国家医保局有关负责人曾在相关发布会上提到，集采中选不再以简单的最低价作为参考，报价最低的企业要公开说明报价的合理性。第十一批国家药品集采是 " 反内卷 " 原则下首次开展的集采工作。按照国务院常务会议研究通过的优化集采措施，国家医保局坚持 " 稳临床、保质量、防围标、反内卷 " 的原则，研究优化了具体的采购规则。为保证公平，本次集采继续对中选价差作一定控制。同时，为防范个别企业报出异常低价 " 熔断 " 其他正常报价的企业，导致整个品种的中选价过低，本次集采优化了价差控制 " 锚点 " 的选择，不再简单选用最低报价。当 " 最低价 " 低于 " 入围均价的 50%" 时，将以 " 入围均价的 50%" 为价差控制的锚点。而对于低于 " 锚点价 " 的企业，要求其对报价合理性作出声明，解释具体成本构成，包括制造成本、期间费用、销售利润等，主动回应社会对低价中选的顾虑。金春林认为，为遏制恶性竞争，新规则优化了价差控制的 " 锚点 " 设计，这是本次集采最大的亮点之一。这一系列举措标志着集采的竞争正在回归理性，不再是 " 唯低价是取 "。他还提到，此次引入的 " 锚点价格 " 和复活机制等组合拳，是针对恶性低价竞争的一剂良药，可以有效遏制非理性的价格战。锚点价格机制设立了合理的价格底线，它并非简单地以最低价为基准，而是通过设定一个合理的参考水平，避免报价无限下探。例如，对小容量注射剂设置 1 元 / 支的兜底价格，这一 " 托底 " 设计能够有效守住底线，防止出现无下限的低价竞标。此外，规则还通过一系列配套措施形成合力：要求企业承诺报价不得低于成本，异常低价企业必须提供成本构成说明，从制度和道德层面增加了恶意报价、无底线报价的难度和成本。再加上对串标、围标等不当行为的防范，这些措施共同构筑了一套立体化的防护体系。其核心逻辑在于，强调 " 合理的价格 " 而非 " 低于成本的价格 "。这一转变不仅有助于保障药品质量和稳定供应，也标志着集采制度正向更加科学、精细和成熟的方向演进。第十一批集采不再只是一个单纯的 " 杀价工具 "，而是成为引导医药产业高质量发展的重要政策工具。更尊重临床选择，医疗机构可按具体品牌报量既往的化药集采中，医疗机构按药品通用名报量。而在第十一批集采中，医疗机构既可像以前那样按通用名报量，也可按具体品牌报量。医疗机构报量的品牌如果中选，将直接成为该医疗机构的供应企业，提高临床需求与供应的匹配度。金春林认为，此次集采更加尊重临床选择，允许医疗机构按照具体品牌报量，这是一个非常重要的改变。此前的做法是按照药品通用名报量，在一定程度上是假设所有通过一致性评价的药品在临床上完全等效、可以随意替代。但在实际临床中，医生和患者往往对长期使用的特定品牌形成了信赖感和用药习惯。尤其是在一些复杂剂型或涉及特殊工艺的药品上，如果被强制切换品牌，可能会对治疗效果和患者依从性造成影响。这一规则的出台，意味着集采不再仅仅是抽象的价格竞争，而是更加紧密地与真实的医疗场景相结合。当中选结果与医疗机构的品牌报量高度一致时，能够显著提升医疗机构的采购和使用意愿，确保中选品种 " 采得进、用得上 "，从而提升集采政策的落地效果和执行效率。从行业角度来看，这一变化也将引导企业调整竞争策略。企业不再只是专注于成本控制和招采现场的极限报价，而是必须回归产品本身，注重长期的品牌建设、临床口碑的积累以及药品质量的持续提升。唯有如此，才能真正赢得医院的 " 选票 "，并推动市场竞争走向更加良性、可持续的发展轨道。对投标企业的质量，控制水平提出了更高要求本次集采对投标企业新增 3 条资质要求，强化质量管控能力要求和生产质量考察要求。一是申报药品的上市许可持有人或受委托生产企业具有 2 年以上同类型制剂生产经验；二是申报药品在通过药品生产质量管理规范（GMP）符合性检查的生产线生产；三是申报药品的生产线 2 年内不违反药品 GMP 要求。金春林认为，这意味着对竞标企业生产质量的考察范围已从单一品种扩展到整个产品线，要求更为严格。毫无疑问，此次集采显著提高了集采竞标的门槛，客观上增加了所有企业的参与难度，其目的在于保障药品质量。理论上，这一变化更利好规模较大、管理规范、质量体系完善的头部企业，它们不仅更容易满足资质要求，也更有能力承担 " 以价换量 " 的成本。而一些规模较小、质量管理体系薄弱的企业，则可能因难以达标而被排除在外，从而加剧行业的整合与洗牌。此外，集采资质门槛的提升不仅关系到药品本身的质量，还将强化药品供应的稳定性。通常，能够中标的企业，往往具备丰富的生产经验和良好的质量记录，因此供应中断的风险会显著降低，更有助于保障临床用药的连续性与安全性。但这并不意味着中小企业将完全丧失竞争机会，它们也可以通过在细分赛道深耕，形成差异化优势。总体来看，门槛的提高是集采走向高质量发展的必然要求，虽然短期可能带来一定阵痛，但从长远来看，有助于净化竞争环境，使集采逐渐从单纯的价格比拼转向质量和综合实力的竞争。进一步完善防范围标行为相关措施此外，金春林还认为，此次集采规则进一步明确了对围标、串标行为 " 零容忍 "，以维护公平竞争。一是继续对关联企业的投标约束。对于在股权、管理、注册批件转让、委托生产等方面存在紧密关系的企业，投标时视为 1 家。二是引入 " 首告从宽 " 机制。对于首个提供围标线索及有效证据的企业，以及围标事件调查过程中首个主动承认参与围标的企业，可依法依规从宽处理，破除围标企业间的利益同盟。三是加大围标行为防范打击力度。对于国家组织药品集采中围标、串标的企业，除按采购标书有关条款列入 " 违规名单 " 外，还将根据医药价格和招采信用评价制度，按最严格规定顶格处置。