本月行业协会披露重大成果,如何自学：打造个人学习教程全攻略

今日行业报告传递新研究报告,华为云押注“算力黑土地”,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国统一延保标准，透明服务条款

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近日官方渠道传达研究成果,本周行业协会公开重要研究成果,如何自学：打造个人学习教程全攻略，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国标准化服务，统一技术操作规范

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近日监测部门公开最新参数,本月行业协会传达最新研究成果,如何自学：打造个人学习教程全攻略，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电问题一键呼叫，客服专员全程跟进

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近日观测中心传出重要预警:昨日行业报告发布行业动态,如何自学：打造个人学习教程全攻略

在信息爆炸的时代，自学已经成为许多人提升自我、拓展知识面的重要途径。自学不仅可以让我们在不受时间和地点限制的情况下学习，还能培养我们的自主学习能力和解决问题的能力。那么，如何自己打造一套完整的自学教程呢？以下是一份详细的指南。 ### 1. 明确学习目标 首先，你需要明确自己的学习目标。是想要提升某一领域的专业知识，还是为了解决生活中的实际问题？明确目标可以帮助你更有针对性地选择学习内容，避免盲目学习。 ### 2. 制定学习计划 在明确了学习目标之后，接下来就是制定学习计划。以下是一些建议： - **分解目标**：将大目标分解为若干个小目标，逐步实现。 - **设定时间表**：为每个小目标设定完成时间，确保学习进度。 - **分配学习资源**：根据学习内容，合理分配时间、精力，以及所需的学习资源。 ### 3. 选择合适的学习资源 自学过程中，选择合适的学习资源至关重要。以下是一些建议： - **网络资源**：利用互联网，你可以找到大量的学习资料，如在线课程、电子书、论坛等。 - **实体书籍**：针对特定领域，选择一本权威的实体书籍，有助于系统性地学习。 - **请教他人**：向专业人士请教，获取他们的经验和建议。 ### 4. 制定学习策略 为了提高学习效率，你需要制定适合自己的学习策略。以下是一些建议： - **主动学习**：积极参与课堂讨论、实践操作，提高学习兴趣。 - **总结归纳**：在学习过程中，及时总结归纳，形成自己的知识体系。 - **定期复习**：定期回顾所学内容，巩固记忆。 ### 5. 创造学习环境 一个良好的学习环境有助于提高学习效率。以下是一些建议： - **安静的环境**：选择一个安静、舒适的地方学习，避免外界干扰。 - **整理学习资料**：将学习资料分类整理，方便查找和使用。 - **合理规划时间**：合理安排学习时间，确保有足够的时间进行学习。 ### 6. 检验学习成果 学习过程中，检验学习成果非常重要。以下是一些建议： - **自我测试**：通过做题、做项目等方式，检验自己的学习成果。 - **与他人交流**：与同学、朋友或专业人士交流，了解自己的不足之处。 - **调整学习计划**：根据检验结果，调整学习计划，提高学习效果。 ### 7. 保持毅力 自学过程中，保持毅力至关重要。以下是一些建议： - **树立信心**：相信自己能够通过自学取得成功。 - **设定奖励机制**：为自己设定奖励，激励自己继续学习。 - **寻求支持**：向家人、朋友或专业人士寻求支持，共同进步。 总之，自学需要明确目标、制定计划、选择资源、制定策略、创造环境、检验成果和保持毅力。通过以上步骤，相信你能够打造一套适合自己的自学教程，实现自我提升。

作者 | 黄昱编辑 | 周智宇新一轮的全球 AI 竞赛已经鸣枪，核心战场是驱动未来的 " 新石油 " ——算力。在这场关乎国家与企业命运的竞赛中，当算力成为地缘博弈的焦点，为中国构筑一个自主、坚实的算力底座，便从一道商业题升级为一道时代题。在这场变局中，华为云的选择，比任何对手都来得更迅猛和残酷。它通过收缩战线，将更多赌注押向一个名为 " 算力黑土地 " 的目标。其核心意图，不再是与其他云厂商在通用市场贴身肉搏，而是要向下扎根，为千行百业的 AI 应用提供一片自主、丰饶且可依赖的数字土壤。从今年密集的高管发声、内部架构大调整到一系列算力新品的发布，无不彰显着华为云已然火力全开，志在必得。在近期的华为云 828 B2B 企业节期间，华为常务董事、华为云 CEO 张平安的表态则为这一战略提供了最清晰的注脚。他表示，面对未来十年算力需求的数万倍增长，华为云将坚定不移地打造算力黑土地，通过昇腾 AI 云服务和 Tokens 服务满足客户的 " 最终计算结果 "。事实上，行业的天平正在发生倾斜。传统云业务增速放缓，AI 算力与大模型推理需求却在指数级增长。华为云的抉择，是在聚焦自身核心优势主动寻求战略突破。对华为集团而言，华为云是昇腾芯片与盘古大模型等核心技术走向产业的 " 前台窗口 "，更承担着整个集团寻找未来增长曲线的重要任务。这场暂时看不到尽头的全球 AI 军备战中，算力正成为大国博弈与企业竞争的核心战场。华为要当好这块 " 黑土地 "，华为云为此已然火力全开。全面聚焦 "AI+ 算力 "为将 " 算力黑土地 " 的战略落到实处，华为云正进行一场深刻的内部变革，从组织到产品全面聚焦。8 月 22 日，华为云内部发文宣布发布组织架构调整，多个部门将被裁撤整合，涉及数十个下层部门与组织，更加聚焦 AI 产业和算力产业投入，收缩非核心战略产业。其中，最引人注目的，是云 EI（企业智能）产品线下的盘古大模型相关部门被明确撤销整合进入其它部门。值得一提的是，盘古大模型的底层技术研发并不由华为云负责，主要由华为 2012 实验室负责，华为云更多是负责对盘古大模型进行商业化。据悉，此次调整后，华为云未来发展将聚焦 "3+2+1" 业务，3 包括通算、智算、存储，2 包括 AI PaaS、数据库，1 主要是安全。华尔街见闻从知情人士处了解到，此次组织调整是华为云更加聚焦 AI, 把大模型、昇腾云等组织整合为智算，要通过软硬协同、架构创新，打造更有竞争力的产品和服务。同时，在智能算力云的赛道上，华为云将投入更多的资源，加大对昇腾云、盘古大模型、数智融合等投入，同时投入更多的力量，来支持昇腾 CANN 生态的发展。华为云方面对华尔街见闻表示，本次华为云研发组织调整目的，是通过软硬协同、架构创新，持续为客户打造更领先、更有价值的云服务，同时将更多的资源投入到 AI 产业和算力产业上。这是华为云战略重心的再锚定——放弃 " 云大而全 "，转向 "AI+ 算力 " 这一条最具潜力的赛道。今年以来，华为云在算力产品上也有不少大动作。如，今年 4 月，华为云在芜湖发布了 CloudMatrix384 超节点，将 384 颗昇腾 NPU 和 192 颗鲲鹏 CPU，通过全新高速网络 MatrixLink 全对等互联，形成一台超级 "AI 服务器 "，算力规模可以达到 300 PFlops。在 6 月华为开发者大会中，华为云宣布基于 CloudMatrix 384 超节点的新一代昇腾 AI 云服务全面上线，为大模型应用提供澎湃算力。在 8 月 27 日开幕的华为云 828 B2B 企业节上，算力也成为其最核心的主题。华为云宣布其 Tokens 服务（基于 MaaS 模型即服务的算力计费与服务模式）全面接入 CloudMatrix384 超节点，通过 xDeepServe 架构创新，单芯片最高可实现 2400TPS、50msTPOT 的超高吞吐、低时延的性能，超过业界水平。这是在当前芯片工艺受限情况下，华为给出提升算力性能和规模的答案。张平安表示，华为可以发挥 " 大杂烩 " 的优势——综合在光通信、网络、供电等多方面的技术，以系统补单点，以空间换算力，以带宽换算力，以能源换算力，通过云上算力集群，获得规模优势和提升性能。据悉，华为云目前已为央国企、智能驾驶、大模型、互联网、消费电子、具身智能等众多行业客户提供了算力服务。如今，华为云的整体算力规模相比去年同期增长率接近 250%，使用昇腾 AI 云服务的客户从去年的 321 家增长到今年的 1714 家。奔向 " 黑土地 " 目标构建 " 黑土地 " 是华为整个集团层面的大战略。早在 2023 年，AI 大模型浪潮兴起没多久后，华为轮值董事长孟晚舟就在华为全联接大会上，宣布面向智能化时代，华为正式启动新的战略——全面智能化（All Intelligence）战略。过去十年一个台阶，基于客户需求和技术创新的双轮驱动，华为先后在 2003 年和 2013 年提出了 All IP 战略、All Cloud 战略。察觉到 AI 时代大势的华为，在 2018 年发布了全球首个覆盖全场景人工智能的昇腾芯片，并把公司使命愿景升级为 " 将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界 "。现在 AI 大模型浪潮掀起，华为算是顺应大势正式提出了全面智能化这一新战略，目标是加速千行万业的智能化转型，让所有对象可联接，让所有应用可模型，让所有决策可计算，致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。孟晚舟在今年初发布的年报中指出，未来 10 年，AI 算力的需求持续提升，将是系统对系统的巨大机会。同时，她表示，世界的不确定性越来越强 , 但能确定的是，任何时候自己都必须是强者。" 未来我们将沿着大纵深，持续不断地培育黑土地，持续做强华为核心竞争力。未来三年，我们要与经济规律逆周期，加大战略纵深投入，错位发展，在根技术上压强式投入。"目前，华为的主营业务主要包括了 ICT 基础设施业务、终端业务、云计算业务、数字能源业务以及智能汽车解决方案五大板块。在构建 " 黑土地 " 的大愿景下，华为云无疑承担着将华为技术能力向产业输出的重要任务。这些年来，华为对华为云的组织架构进行了多轮调整，以进一步提升华为云的组织灵活性。2020 年 1 月 14 日，Cloud&AI 升至华为第四大 BG，与运营商 BG、企业 BG、消费者 BG 并行。该部门主要包括了 Cloud BU、计算产品线（服务器等）、存储与机器视觉产品线。到 2021 年，华为取消 Cloud&ABG，更名为 "Cloud BU"。自此，华为云作为一级部门，承担着华为打造新增长曲线的重要任务。如今在 AI 浪潮推动下，华为云被赋予了新的角色——不仅是营收增长点，更是战略确定性的来源。通过 Tokens 服务、AI PaaS、数据库等产品，华为云要证明自己能把 AI 热潮转化为稳定、可规模的商业收入。华为财报显示，截至 2024 年底，华为云已在全球 170 多个国家和地区提供服务，合作伙伴超过 4.5 万，开发者超过 780 万。这些数据，正在为 " 黑土地 " 叙事提供现实支撑。不过，华为云目前盈利能力依然承压。面临激烈的市场竞争，去年全年，华为来自云计算业务的收入约为 385.2 亿元，同比增长仅 8.5%，占总收入比例仅为 4.5%。另从市场份额来看，Canalys 的数据显示，今年一季度，华为云在中国大陆云服务市场中排名第二，占据 18% 的份额，与第一名阿里云 33% 的份额仍有差距。在全球云市场，亚马逊、微软、谷歌云则依然占据了 60% 以上的市场份额。在 AI 带来的大机会时代，华为云的大调整，是一场阵痛，更是一场豪赌。从组织收缩到产品聚焦，这不仅关系到华为云自身的未来，也关系到整个华为能否在算力时代抓住机会。黑土地已经开耕，能否长出高产作物，取决于华为云能否在激烈竞争中跑赢对手。对华为来说，这是一场输不起的战役。