本周研究机构披露新政策,光明之响：追寻心灵深处的光明力量

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在广袤无垠的宇宙中，光明与黑暗共存，光明之响如同生命的旋律，在每一个角落回荡。它不仅仅是照亮黑暗的灯塔，更是指引心灵前行的明灯。在这篇文章中，我们将一同追寻光明之响，感受那心灵深处的光明力量。 光明之响，源于生活的点滴。清晨的第一缕阳光，透过窗帘洒在床头，唤醒沉睡的心灵；夜晚的星空，璀璨的星光闪烁，让人感受到无尽的希望。这些看似微不足道的光明，汇聚成生活的美好，让我们在平凡的日子里感受到生命的力量。 在人生的道路上，我们总会遇到困境与挫折。此时，光明之响便成为我们前行的动力。它如同一位智者，在黑暗中为我们指引方向。当我们迷茫时，它告诉我们：不要害怕，勇敢地向前走，光明总会到来。当我们失落时，它告诉我们：不要放弃，坚持下去，希望就在前方。正是这份光明之响，让我们在逆境中不断成长，成为更好的自己。 光明之响，还体现在人与人之间的关爱与陪伴。当我们孤独时，朋友的关心与鼓励如同阳光般温暖；当我们疲惫时，家人的关爱与支持如同雨露般滋润。这些来自身边人的光明之响，让我们感受到世界的美好，让我们相信，只要心中有光，便能照亮前行的道路。 在我国，传统文化中蕴含着丰富的光明之响。儒家思想倡导“仁爱”、“诚信”，让我们学会关爱他人，诚信待人；道家思想强调“道法自然”，让我们学会顺应自然，追求内心的平和。这些思想如同光明之响，指引着我们在人生的道路上不断前行。 在现代社会，科技的发展为光明之响提供了新的载体。互联网、社交媒体等新兴媒介，让信息传播更加迅速，让人们之间的距离更近。在这个信息爆炸的时代，我们应学会筛选、辨别，汲取其中的正能量，让光明之响成为我们前行的力量。 然而，光明之响并非一成不变。它需要我们用心去感受、去追寻。在这个过程中，我们要学会感恩，珍惜身边的人和事；要学会宽容，接纳不同的观点；要学会坚持，勇往直前。只有这样，我们才能在心灵深处找到那份光明，让光明之响成为我们人生最宝贵的财富。 总之，光明之响是生命中最美好的旋律，它存在于生活的每一个角落。让我们用心去感受、去追寻，让这份光明之响照亮我们的人生，指引我们前行。在未来的日子里，愿我们都能成为那束光，照亮他人，温暖世界。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。