本月行业报告传递新变化,探索角色扮演系统（RPG）的魅力：从NPN到现代游戏体验

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在游戏世界中，角色扮演系统（Role-Playing Game，简称RPG）一直占据着重要的地位。它不仅为玩家提供了一个沉浸式的虚拟世界，还让玩家能够通过扮演不同的角色，体验丰富多彩的人生。其中，NPN（Non-Player Character，非玩家角色）作为RPG游戏的核心元素之一，扮演着至关重要的角色。本文将带领大家探索角色扮演系统的发展历程，从NPN的起源到现代游戏体验。 一、NPN的起源与发展 1. NPN的诞生 NPN最早可以追溯到20世纪70年代的桌面角色扮演游戏（Tabletop RPG）。在那个时代，玩家们围坐在一张桌子旁，通过讲述故事、扮演角色来共同体验游戏。在这个游戏中，除了玩家扮演的角色外，还有许多由游戏主持人（Game Master，简称GM）控制的非玩家角色。这些角色通常被称为“非玩家角色”，即NPN。 2. NPN在电子游戏中的发展 随着电子游戏技术的不断发展，NPN逐渐从桌面游戏走向了电子游戏。早期的电子RPG游戏，如《龙与地下城》（Dungeons & Dragons）和《最终幻想》系列，都采用了NPN系统。这些游戏中的非玩家角色，不仅为玩家提供了丰富的剧情和任务，还让玩家在游戏中拥有了更多的互动和选择。 3. NPN在现代游戏中的演变 随着游戏技术的进步，NPN在游戏中的地位和作用也发生了很大的变化。现代游戏中的NPN已经不再仅仅是游戏剧情的推动者，它们还具备了更高的智能和互动性。例如，《刺客信条》系列中的NPC，不仅能够根据玩家的行为做出反应，还能与玩家进行对话，甚至参与到玩家的任务中。 二、角色扮演系统（RPG）的魅力 1. 沉浸式体验 RPG游戏通过丰富的剧情、角色和世界观，为玩家提供了一个沉浸式的虚拟世界。在这个世界中，玩家可以自由地探索、完成任务、与其他角色互动，从而获得独特的游戏体验。 2. 丰富的角色扮演 RPG游戏中的角色扮演系统，让玩家可以根据自己的喜好和兴趣，选择不同的角色进行扮演。这些角色拥有不同的背景、性格和能力，让玩家在游戏中体验到不同的人生。 3. 持续的剧情和任务 RPG游戏通常拥有丰富的剧情和任务，玩家在游戏中需要不断探索、解谜、战斗，以推动剧情的发展。这种持续的剧情和任务，让玩家在游戏中始终保持新鲜感和挑战性。 三、总结 角色扮演系统（RPG）作为游戏领域的一个重要分支，凭借其独特的魅力，吸引了无数玩家的喜爱。从NPN的起源到现代游戏体验，RPG游戏不断发展和创新，为玩家带来了丰富多彩的游戏世界。相信在未来的日子里，RPG游戏将继续为玩家带来更多惊喜和乐趣。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国