本月官方发布行业重要事件,大手往哪秘密花园探去——一场奇妙的探险之旅

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在一个阳光明媚的周末，我和好友小明决定踏上一场奇妙的探险之旅。目的地，一个隐藏在繁华都市中的秘密花园。这个花园，据说只有那些真正热爱生活、敢于探索的人才能找到。 一大早，我们便兴高采烈地出发了。根据网络上流传的线索，我们来到了一座古老的小桥旁。小桥横跨在一条清澈的小溪上，流水潺潺，鸟语花香。我们沿着小溪边的小路前行，一路上欣赏着沿途的风景，感受着大自然的魅力。 不久，我们来到了一片郁郁葱葱的树林。树林里，阳光透过树叶洒在地面上，形成斑驳的光影。我们小心翼翼地穿过树林，忽然发现一条小径。沿着小径前行，眼前豁然开朗，一座美丽的花园映入眼帘。 这座秘密花园，如同一幅精美的画卷。五彩斑斓的花朵竞相绽放，散发着迷人的芬芳。小桥流水，亭台楼阁，仿佛置身于仙境之中。我们不禁驻足欣赏，陶醉在这如诗如画的景色中。 正当我们沉醉于美景时，突然发现一处隐蔽的角落。角落里，有一扇半掩的小门，门上挂着一把古老的铜锁。好奇心驱使我们，决定一探究竟。我们小心翼翼地推开小门，发现了一个神秘的房间。 房间里，摆放着许多古老的书籍和卷轴。我们翻阅着这些书籍，发现它们记载着这个秘密花园的传说。原来，这个花园曾是古代一位皇帝的行宫，后来被遗忘在历史的长河中。而那些传说中的神奇植物，竟然真的生长在这个花园里。 在探险过程中，我们还发现了一种奇特的植物。这种植物叶片呈心形，花朵如同火焰般燃烧。传说中，这种植物具有神奇的力量，能够治愈百病。我们不禁感叹大自然的神奇，也为能亲眼目睹这种植物而感到庆幸。 在秘密花园里，我们还遇到了一位神秘的老人。老人告诉我们，这个花园是他的祖先留下的遗产。他守护着这个花园，希望它能永远美丽下去。老人还告诉我们，只有心怀善良和敬畏之心的人，才能进入这个花园。 离开秘密花园的那一刻，我们感慨万分。这次探险之旅，让我们领略了大自然的神奇魅力，也让我们更加珍惜生活中的美好。我们相信，只要我们心怀善良，勇敢地探索未知的世界，总会发现更多美好的事物。 回首这次探险之旅，我们不禁想起那句话：“生活就像一本好书，只有勇敢地翻开它，才能领略其中的精彩。”让我们带着这份勇敢和善良，继续在人生的道路上，探寻那些隐藏在角落里的秘密花园吧！

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。