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JavaScript，作为当今最流行的前端编程语言之一，在全球范围内拥有庞大的开发者群体。在中国，JavaScript同样受到了广泛关注，许多开发者通过学习JavaScript，实现了个人技能的提升和职业的发展。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的免费资源涌现出来，为中国的JavaScript开发者提供了丰富的学习途径。 ### 免费教程，入门无忧 对于初学者来说，找到合适的教程是学习JavaScript的第一步。在中国，有许多免费的JavaScript教程资源，如慕课网、极客学院、菜鸟教程等，这些平台提供了从基础语法到高级应用的全套教程。这些教程通常由经验丰富的开发者编写，内容详实，易于理解，非常适合初学者入门。 ### 在线文档，查阅便捷 在JavaScript的学习过程中，查阅官方文档是非常重要的。幸运的是，JavaScript的官方文档是免费的，开发者可以随时访问。此外，还有一些优秀的第三方文档网站，如MDN Web Docs、掘金等，它们提供了更加全面和详细的文档内容，方便开发者查阅。 ### 开源项目，实践提升 实践是检验学习成果的最佳方式。在中国，有许多优秀的开源JavaScript项目，如Vue.js、React、Angular等。开发者可以通过参与这些项目的学习和贡献，提升自己的编程技能。同时，这些开源项目也提供了丰富的学习资源，如示例代码、API文档等。 ### 社区交流，共同进步 JavaScript社区在中国也非常活跃。开发者可以通过各种渠道加入社区，如CSDN、掘金、知乎等。在这些社区中，开发者可以交流学习心得、分享技术经验、解决编程难题。此外，还有一些线下的技术交流活动，如前端开发者大会、JavaScript技术沙龙等，为开发者提供了面对面交流的机会。 ### 免费工具，提升效率 除了学习资源外，一些免费的工具也能帮助JavaScript开发者提升工作效率。例如，在线代码编辑器CodePen、在线调试工具Chrome DevTools等，都是免费的。这些工具可以帮助开发者快速编写、调试和测试JavaScript代码。 ### 总结 在中国，JavaScript的学习资源丰富多样，免费资源更是为开发者提供了极大的便利。通过利用这些免费资源，开发者可以轻松入门、提升技能、参与实践，共同推动JavaScript技术的发展。在这个充满机遇和挑战的时代，让我们携手共进，共同成长！

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。