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,20250922 03:38:15 毛春英 821

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在现代社会,人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展,我们每天都在产生大量的数据,这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下,如何确保我们的个人信息不被滥用,成为了一个亟待解决的问题。 首先,我们需要认识到个人信息的价值。个人信息不仅仅是一串数字或者几个字母,它们是我们身份的一部分,包含了我们的生活习惯、消费偏好甚至是健康信息。这些信息一旦被泄露,可能会被不法分子用于诈骗、身份盗窃等犯罪活动,给个人带来巨大的损失。 其次,保护个人信息需要多方面的努力。政府应当制定严格的法律法规,对个人信息的收集、使用和保护进行规范。企业在收集用户信息时,应当遵循最小必要原则,只收集实现服务所必需的信息,并且在用户同意的基础上进行。同时,企业还应当采取技术手段,如加密技术,来保护存储和传输过程中的数据安全。 此外,个人也应当提高自我保护意识。在日常生活中,我们应当谨慎分享个人信息,对于不明来源的链接和邮件保持警惕,避免点击可能含有恶意软件的附件。同时,定期更新密码,使用复杂的密码组合,也是保护个人信息不被轻易破解的有效手段。 最后,教育和宣传也是提高公众隐私保护意识的重要途径。通过教育,我们可以让更多的人了解到个人信息的重要性,以及如何正确地保护自己的隐私。宣传则可以帮助公众了解最新的隐私保护技术和政策,提高整个社会的隐私保护水平。 个人观点:在数字化时代,个人信息的保护已经成为了一个全球性的问题。我们每个人都应该意识到个人信息的价值,并且采取积极的措施来保护自己的隐私。这不仅需要政府和企业的共同努力,也需要我们个人的积极参与。只有当每个人都意识到个人信息保护的重要性,并且采取行动时,我们才能在享受科技带来的便利的同时,确保自己的隐私安全。

9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。
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