本周研究机构发布行业新动向,亚洲与欧洲：日本、中国与韩国的文化交融与碰撞

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亚洲与欧洲，两个截然不同的地理区域，却因为历史、文化和经济等多方面的原因，形成了紧密的联系。在这片广袤的土地上，日本、中国和韩国作为亚洲的三个重要国家，不仅在本地区发挥着举足轻重的作用，同时也与欧洲国家在多个领域展开了深入的交流与合作。 首先，从文化角度来看，日本、中国和韩国在亚洲文化圈中占据着举足轻重的地位。日本作为东方文化的代表，其独特的和风文化吸引了无数游客。从传统的茶道、花道到现代的动漫、游戏，日本文化在全球范围内都拥有极高的影响力。而中国，作为四大文明古国之一，其悠久的历史和丰富的文化遗产更是让世界为之倾倒。从长城、故宫到京剧、书法，中国文化的魅力无处不在。韩国，作为东亚文化的一部分，其独特的韩流文化也在全球范围内刮起了一股热潮。从韩剧、音乐到美食、时尚，韩国文化正逐渐成为亚洲文化的新代表。 与此同时，日本、中国和韩国与欧洲国家在文化领域的交流也日益频繁。例如，日本和韩国的动漫产业在欧洲市场取得了巨大的成功，吸引了众多欧洲粉丝。而中国传统文化在欧洲的传播也取得了显著成效，如中国的茶道、武术、书法等，都受到了欧洲人的喜爱。此外，欧洲的艺术、音乐、建筑等文化元素也不断传入亚洲，为亚洲国家带来了新的文化体验。 在经济领域，日本、中国和韩国与欧洲国家之间的合作也日益紧密。近年来，亚洲与欧洲之间的贸易额逐年增长，双方在制造业、金融、科技等领域的合作不断加深。例如，中国与欧洲在“一带一路”倡议下，加强了基础设施建设、能源、交通等领域的合作。而日本和韩国在欧洲的投资也逐年增加，两国在欧洲市场的竞争力不断提升。 在政治领域，日本、中国和韩国与欧洲国家之间的互动也日益频繁。三国在联合国、G20等多边组织中积极参与国际事务，共同维护世界和平与发展。此外，日本、中国和韩国与欧洲国家在气候变化、反恐、网络安全等全球性问题上也展开了广泛的合作。 然而，在亚洲与欧洲的交融与碰撞中，也存在着一些挑战。首先，文化差异可能导致误解和冲突。例如，在文化交流过程中，如何尊重彼此的文化差异，避免文化冲突，是一个需要解决的问题。其次，经济竞争也可能引发矛盾。在全球经济一体化的大背景下，如何处理好经济合作关系，实现互利共赢，是各国需要共同面对的课题。 总之，亚洲与欧洲的交融与碰撞，为日本、中国和韩国等亚洲国家带来了前所未有的发展机遇。在未来的发展中，三国应继续深化与欧洲国家的合作，共同应对挑战，推动亚洲与欧洲的友好关系不断向前发展。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。