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在广袤的田野上，一片连绵的芦苇荡随风摇曳，宛如一幅水墨画卷。在这宁静的午后，田福和他的母亲，坐在芦苇丛中，享受着这片刻的宁静，进行着一场温馨的对话。 田福的母亲，是一位朴实无华的农村妇女，她的脸上刻满了岁月的痕迹，但眼中却闪烁着智慧的光芒。她总是用自己的方式，默默守护着这个家，守护着田福的成长。 “妈，你看这芦苇，多美啊！”田福抬头望着那随风摆动的芦苇，心中充满了喜悦。 母亲微微一笑，轻轻拍了拍田福的肩膀：“是啊，这芦苇荡就像我们的生活，虽然有时会遇到风雨，但只要我们齐心协力，总能度过难关。” 田福听着母亲的话，心中涌起一股暖流。他想起小时候，每当自己遇到困难，母亲总是第一个站出来，为他排忧解难。如今，他已经长大成人，但母亲依旧是他心中最温暖的依靠。 “妈，您说，我们家的芦苇为什么这么茂盛呢？”田福好奇地问。 母亲放下手中的编织活，认真地看着田福：“这是因为我们用心去呵护它，给它浇水、施肥，让它茁壮成长。就像我们对待生活一样，只有付出真心，才能收获幸福。” 田福若有所思地点了点头，他明白了母亲的用心良苦。他想起自己曾经因为学业压力而感到迷茫，是母亲用她的智慧和关爱，帮助他找到了前进的方向。 “妈，您说，我们家的芦苇什么时候开花呢？”田福继续问。 母亲微笑着说：“等到秋天，芦苇就会开花，那时的芦苇荡会更加美丽。就像我们的人生，也会经历风雨，但只要我们坚持不懈，总会迎来美好的明天。” 田福听着母亲的话，心中充满了信心。他明白，自己要像芦苇一样，坚韧不拔，勇往直前。他要用自己的努力，回报母亲的养育之恩，让这个家更加幸福美满。 时光荏苒，阳光透过芦苇的缝隙，洒在田福和母亲的身上。他们在这片芦苇荡中，度过了一个又一个美好的午后。而这段温馨的对话，也成为了他们心中永恒的记忆。 岁月静好，时光如诗。在这片芦苇荡中，田福与母亲共同谱写了一曲温馨的家庭乐章。他们用真挚的情感，诠释了亲情的伟大，也让我们明白了生活的真谛。在这个充满爱的世界里，我们每个人都是芦苇，只要用心去呵护，就能绽放出属于自己的光芒。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。