本月研究机构披露重要动态,《龙之谷魔导二转：探索神秘魔法世界的全新篇章》

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《龙之谷》作为一款深受玩家喜爱的网络游戏，自推出以来，凭借其丰富的游戏内容和精美的画面，吸引了无数玩家投身其中。在游戏中，魔导职业的二转系统更是为玩家带来了全新的游戏体验。今天，就让我们一起来探索龙之谷魔导二转的神秘魔法世界。 在《龙之谷》中，魔导职业的二转系统为玩家提供了一个全新的职业选择——魔导师。魔导师在游戏中以强大的魔法攻击和辅助能力著称，是团队中不可或缺的一员。而魔导二转，则是魔导师成长道路上的重要转折点。 首先，让我们来看看魔导二转的背景故事。在龙之谷的世界里，魔导二转代表着魔导师从一名普通的魔法师向更高层次进阶的过程。在这个过程中，魔导师将学习到更加高级的魔法，掌握更强大的魔法技能，从而在战斗中发挥出更大的作用。 魔导二转后，魔导师的职业技能将发生翻天覆地的变化。首先，魔导师将获得全新的技能树，其中包括了许多强大的单体攻击、群体攻击和控制技能。这些技能不仅威力巨大，而且操作难度较高，需要玩家在游戏中不断积累经验，才能熟练掌握。 其次，魔导二转后的魔导师将拥有更多的辅助技能。这些技能可以帮助队友提高生存能力、治疗能力以及输出能力，使得魔导师在团队中扮演着至关重要的角色。例如，魔导师可以释放强大的群体治疗技能，为队友提供源源不断的生命力；也可以使用控制技能，让敌人陷入无法动弹的困境。 在魔导二转的过程中，玩家需要完成一系列的支线任务和挑战，以提升自己的实力。这些任务和挑战包括击败强大的怪物、解救被困的NPC、探索神秘的地下城等。通过完成这些任务，玩家不仅可以获得丰厚的经验和装备奖励，还可以提升自己的技能等级，为后续的战斗做好准备。 值得一提的是，魔导二转后的魔导师在装备搭配上也有了更高的要求。玩家需要选择适合魔导师的装备，以发挥出最大的战斗力。此外，魔导师还可以通过学习职业技能，进一步提升自己的实力。这些职业技能包括增强魔法攻击力、提高魔法防御力、增加魔法暴击率等，使得魔导师在战斗中更加游刃有余。 当然，魔导二转并非一帆风顺。在成长过程中，魔导师会遇到各种挑战和困难。例如，在地下城中，魔导师需要面对强大的怪物和复杂的迷宫；在副本中，魔导师需要与其他职业的玩家紧密配合，才能战胜强大的敌人。然而，正是这些挑战和困难，让魔导二转的过程变得更加有趣和充实。 总之，《龙之谷》魔导二转系统为玩家带来了全新的游戏体验。在这个神秘魔法世界中，玩家将体验到魔导师的成长历程，掌握强大的魔法技能，与队友并肩作战，共同战胜强大的敌人。相信在魔导二转的道路上，玩家们一定会收获满满的成就感和快乐。

9 月 26 日，腾讯宣布，混元 3D 生成模型家族又添新成员——混元 3D-Omni、混元 3D-Part 发布并开源。这也是腾讯混元在可控 3D 生成上的新突破，让 AI 3D 建模更具实用性，加速 3D 生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。作为业界首个统一支持多条件控制的 3D 生成框架，混元 3D-Omni 突破传统图像输入的局限性，支持多种模态输入，实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元 3D-Part 则实现了灵活可控的部件拆分和生成，让分解和生成 3D 模型像玩乐高一样简单。混元 3D-Omni、混元 3D-Part 将完整开放推理代码和权重，全面开源、免费使用，便于学术研究和工业部署，助力可控 3D 生成的社区探索。混元 3D-Omni：3D 界的 "ControlNet"，多条件控制一网打尽近年来，基于原生 3D 表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。然而，当前主流方法主要依赖图像输入，易受单视角遮挡、光照干扰，导致几何准确性不足；同时难以精细调控比例、姿态和细节，且无法适应多模态输入，限制了在复杂场景中的实用性。混元 3D-Omni 基于混元 3D 2.1 开源模型构建，就像 "3D 界的 ControlNet"，通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略，混元 3D-Omni 能融合多达四类控制条件，显著提升生成的可控性和质量：骨骼：在单图条件下加入骨骼数据，能精确调节生成人物资产的姿态，完美适用于动画制作或虚拟角色设计；点云：注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云，帮助消除单张图像的视觉歧义，提升几何细节，让 3D 模型更逼真可靠；边界框：允许微调生成资产的长宽高比例，确保结果与预期对齐；体素：针对物体结构进行精确调节，让生成的 3D 资产在几何细节上满足需求。骨骼控制人物姿态 点云控制补充三维信息边界框控制不同比例边界框控制解决单图生成 " 纸片 " 问题体素控制物体结构这些控制条件可灵活组合，支持深度相机、LiDAR 或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件，如额外的人物姿态控制。混元 3D-Omni 标志着 3D 生成从 " 图像主导 " 向 " 多模态可控 " 转型的关键一步。多模态融合的创新，不仅提升了生成的可控性和鲁棒性，还为下游应用铺平道路。想象一下，在虚拟现实项目中，你用骨骼信号控制角色动态姿势，再叠加点云细节让模型更逼真——这一切，都能在本地快速迭代，无需昂贵硬件。 混元 3D-Part：组件式生成新范式，让 3D 模型像乐高一样 " 可拆卸 "与混元 3D-Omni 的精准生成相呼应，混元 3D-Part 则专注解决 3D 生成的 " 拆解难题 "。传统算法往往输出不可分割的 " 一体化 " 模型，但实际应用中，可拆解的模型则能适应更多场景的需求：比如游戏制作中，汽车模型拆分成车身和独立轮子，便于绑定滚动逻辑；3D 打印时，像搭积木般逐个组件打印，能够避免大件变形风险。混元最新推出的混元 3D-Part 技术，由业界首个原生 3D 分割模型 P3-SAM 与工业级组件生成模型 X-Part 组成，首次实现高精度、可控的组件式 3D 生成，支持 50 + 组件自动生成，生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理，让模型更易编辑、生产和应用。 P3-SAM 的组件分割结果X-Part 的组件生成结果用户用混元 3D 2.5 或 3.0 模型生成整体 Mesh 后，即可通过 P3-SAM 获取语义特征和边界框，进行自动、精确的组件分割，X-Part 接棒将整体 Mesh 分解为独立部件，输出高保真、结构一致的部件几何体，同时保持灵活可控性。Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程在 PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT 和 PartNetE 等基准测试中，Hunyuan3D-Part 的分割和生成结果大幅超越现有工作，体现其在精度和质量上的领先优势。X-Part 组件生成结果和开源工作对比目前该模型也已经上线混元 3D Studio，通过腾讯混元 3D 创作引擎即可免费使用。全面拥抱开源，加速各行业落地应用过去一年，腾讯混元大模型加速迭代，发布超过 30 个新模型，并全面拥抱开源，混元语言、图像、视频、3D 生成模型全模态、多尺寸开源，多次拿下 HuggingFace 模型热榜第一。混元 3D 系列模型是全球最受欢迎的 3D 开源模型，社区下载量超 260 万。在 2025 腾讯全球数字生态大会上刚刚发布的混元 3D 3.0 生成模型，建模精度提升 3 倍，几何分辨率高达 1536 ³，支持 36 亿体素超高清建模，攻克人脸雕刻难题，细节表现力显著增强。面向 3D 设计师、游戏开发者、建模师等群体，还推出专业级 AI 工作台——混元 3D Studio，通过 AI 技术整合 3D 生产全流程，实现更加可控、更加高效的 3D 创作。凭借超高清建模和高质量生成，腾讯混元正加速推动 3D 技术在各行业的落地应用。头部 3D 打印厂商拓竹科技、创想三维等均接入腾讯混元 3D 模型，大幅提升建模效率。全球首个设计 Agent Lovart 也在 3D 生成任务中首选腾讯混元 3D，拓展了设计领域的创新应用。混元 3D-Omni：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni权重：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni技术报告：https://arxiv.org/pdf/2509.21245混元 3D-Part：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part权重 : https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part技术报告（两篇）：  P3-SAM：  论文 [ 2509.06784 ] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation项目网址：P3-SAM: Native 3D Part Segmentation  X-Part：  论文： [ 2509.08643 ] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition  项目网址：X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition体验入口：（轻量版）Hugging Face demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par（满血版）混元 3D Studio：腾讯混元 3D