昨日官方渠道传递重大研究成果,公交上越插越深：尴尬一幕引发的思考

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在城市的喧嚣中，公交车的车厢内总是上演着各种各样的小故事。近日，一则“公交上越插越深”的新闻引发了广泛关注，也让人们开始反思公共场合的文明礼仪。 这起事件发生在我国某城市的一辆公交车上。当时，车厢内人潮涌动，一位年轻男子在车厢内插队上车。起初，他只是轻轻一插，但随后却越插越深，甚至插到了前面乘客的身上。面对这一尴尬局面，周围乘客纷纷侧目，而该男子却似乎毫无察觉，继续我行我素。 这一幕被一位乘客拍下，并上传至网络。很快，该视频在社交媒体上引起了热议。网友们纷纷发表评论，有的指责该男子缺乏公共道德，有的则表示自己也曾有过类似行为。这起事件不仅引发了人们对公共场合文明礼仪的思考，也让我们看到了社会公德心的重要性。 首先，这起事件反映出部分人在公共场合缺乏基本的道德素养。在我国，公共交通工具是市民出行的重要方式，而文明乘车、遵守公共秩序是每位市民应尽的义务。然而，现实生活中，类似插队、大声喧哗、随意丢弃垃圾等不文明行为却屡见不鲜。这些行为不仅影响了公共交通的秩序，也损害了城市形象。 其次，这起事件暴露出部分人对公共道德的认识不足。在我国，公共道德教育一直备受重视，但仍有部分人对此认识模糊。他们可能认为，在公共场合做一些不文明的事情无伤大雅，甚至觉得这是一种“小聪明”。然而，这种观念是极其错误的。公共道德是社会文明的重要标志，每个人都应该时刻关注自己的言行，做到文明乘车、文明出行。 那么，如何提高公共道德水平，避免类似事件的发生呢？ 首先，加强公共道德教育。学校、家庭、社会应共同努力，从小培养孩子们的公共道德意识，让他们明白遵守公共秩序、尊重他人是每个人的责任。 其次，加大执法力度。对于在公共场合不文明行为的乘客，相关部门应依法予以处罚，让违法者付出代价。 最后，倡导文明出行。通过媒体、网络等渠道，广泛宣传文明乘车、文明出行的理念，引导市民养成良好的出行习惯。 总之，“公交上越插越深”这一事件虽然只是一个小插曲，但它引发的思考却是深刻的。让我们共同努力，提高公共道德水平，营造一个文明、和谐的社会环境。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。