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刚刚科研委员会公布突破成果:本月研究机构公开新进展,成人动慢：探寻现代生活中的一种生活态度

在快节奏的现代社会，人们的生活节奏越来越快，工作压力、生活压力、家庭压力等方方面面都让人喘不过气来。在这样的背景下，“成人动慢”这一概念逐渐受到关注。所谓“成人动慢”，指的是成年人以一种平和、缓慢的心态去面对生活，享受生活，而不是被生活所驱使。 一、成人动慢的内涵 1. 心态平和：成人动慢强调心态的平和，面对生活中的种种压力，不慌不忙，从容应对。 2. 享受生活：成人动慢倡导人们放下繁忙的工作，关注生活中的点滴美好，享受生活的乐趣。 3. 健康生活：成人动慢提倡健康的生活方式，注重身心健康，避免过度劳累。 4. 亲情、友情、爱情：成人动慢关注人际关系，强调亲情、友情、爱情的珍贵，学会珍惜。 二、成人动慢的意义 1. 缓解压力：成人动慢有助于缓解生活中的压力，让人们保持良好的心态，提高生活质量。 2. 增强幸福感：成人动慢让人们学会享受生活，关注生活中的美好，从而增强幸福感。 3. 延缓衰老：成人动慢有助于延缓衰老，保持身心健康，提高生活质量。 4. 培养良好习惯：成人动慢让人们学会合理安排时间，养成良好的生活习惯。 三、如何实现成人动慢 1. 放慢脚步：在日常生活中，尽量放慢脚步，给自己留出更多的时间去感受生活的美好。 2. 学会拒绝：面对各种诱惑和压力，学会拒绝，保护自己的时间和精力。 3. 保持乐观：保持乐观的心态，积极面对生活中的困难和挑战。 4. 注重身心健康：关注自己的身心健康，合理安排工作和生活，避免过度劳累。 5. 培养兴趣爱好：培养自己的兴趣爱好，丰富自己的生活，提高生活质量。 总之，成人动慢是一种积极的生活态度，有助于人们在快节奏的生活中找到平衡，享受生活的美好。让我们从现在开始，学会成人动慢，让生活变得更加美好。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。