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在广袤的自然界中，生命线是维系生物生存的根本。对于人类而言，掌握生存攻略，不仅能在危急时刻保命，还能让我们更好地享受生活。本文将为您详细解析生命线攻略，助您在困境中找到生机。 一、水源寻找与净化 水是生命之源，寻找水源是生存的第一步。以下是一些寻找水源的方法： 1. 观察植物：水源附近往往会有植被茂盛的地方，因为植物需要水分生长。 2. 观察地形：山脚下、河流附近、湖泊周边等地形有利于找到水源。 3. 观察动物：有些动物会在水源附近活动，如鸟类、昆虫等。 找到水源后，要确保其清洁。以下是一些净化水源的方法： 1. 沉淀法：将水静置一段时间，让泥沙沉淀到底部。 2. 过滤法：使用布、沙子、活性炭等材料过滤水中的杂质。 3. 煮沸法：将水煮沸3-5分钟，杀死水中的细菌和病毒。 二、食物采集与处理 在野外，食物来源有限，学会采集和处理食物至关重要。以下是一些建议： 1. 采集植物：认识可食用的植物，如野菜、野果等。 2. 采集昆虫：一些昆虫如蚂蚁、蚂蚱等富含蛋白质，可食用。 3. 采集动物：在确保安全的前提下，可以尝试捕捉小动物作为食物。 在采集食物时，要注意以下几点： 1. 避免误食有毒植物和昆虫。 2. 确保食物新鲜，避免食用腐烂变质的食物。 3. 对食物进行适当处理，如煮熟、烤熟等。 三、避难所搭建 在野外，搭建避难所是保护自己免受恶劣天气和野生动物侵害的重要措施。以下是一些建议： 1. 选择合适地点：避难所应选择在干燥、通风、隐蔽的地方。 2. 利用自然资源：利用树枝、树叶、草等自然资源搭建避难所。 3. 注意保暖：在寒冷的天气里，要确保避难所具有良好的保暖性能。 四、野外求生工具制作 在野外，一些简单的工具可以帮助我们更好地生存。以下是一些建议： 1. 火种：学会制作火种，以便生火取暖、烹饪食物。 2. 狩猎工具：制作简易的弓箭、鱼钩等狩猎工具。 3. 导航工具：利用太阳、星星等自然现象确定方向。 五、心理调适 在野外求生过程中，保持良好的心理状态至关重要。以下是一些建议： 1. 保持冷静：遇到危险时，保持冷静，迅速分析形势，寻找解决办法。 2. 保持乐观：坚信自己能够度过困境，保持乐观的心态。 3. 学会放松：在紧张的求生过程中，学会适当放松，缓解压力。 总之，掌握生命线攻略，让我们在野外生存中更加从容。只要我们具备足够的知识和技能，就能在困境中找到生机，战胜一切挑战。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。