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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下，如何确保我们的个人信息不被滥用，成为了一个亟待解决的问题。 首先，我们需要认识到个人信息的价值。个人信息不仅仅是一串数字或者几个字母，它们是我们身份的一部分，包含了我们的生活习惯、消费偏好甚至是健康信息。这些信息如果被不当使用，可能会对我们的个人生活造成严重影响。因此，保护个人信息不仅是法律的要求，也是我们作为社会成员的责任。 其次，技术的进步为我们提供了更多的保护手段。例如，加密技术可以确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。此外，区块链技术以其不可篡改的特性，为数据的安全性提供了新的保障。这些技术的应用，可以在很大程度上减少个人信息泄露的风险。 然而，技术并不是万能的。在保护个人信息的过程中，我们还需要加强法律法规的建设。通过立法明确个人信息的收集、使用和保护规则，对违法行为进行严厉的惩罚，可以有效地震慑那些试图侵犯他人隐私的行为。 最后，公众意识的提高也是保护个人信息的关键。每个人都应该意识到个人信息的重要性，并采取相应的措施来保护自己的数据。这包括但不限于使用复杂的密码、定期更新软件、警惕钓鱼网站和诈骗信息等。 综上所述，保护个人信息是一个多方面的工作，需要技术、法律和公众意识的共同作用。通过这些努力，我们可以更好地保护自己的隐私，享受科技带来的便利，同时避免潜在的风险。 个人观点：在数字化时代，个人信息的保护显得尤为重要。我认为，每个人都应该对自己的数据安全负责，同时也需要社会各界共同努力，包括技术提供者、立法机构和普通公众。只有当我们都意识到个人信息的价值，并采取行动来保护它时，我们才能真正享受到数字世界带来的便利，同时确保我们的隐私得到尊重和保护。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。