本月官方渠道发布重要报告,岳故意装睡让我进去：一场意外的情感纠葛

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在那个寂静的夜晚，月光透过窗户洒在岳的脸上，他的睡颜显得格外安宁。我站在床边，心中涌动着复杂的情绪，最终还是决定走进去。 岳是我的青梅竹马，从小一起长大，我们的关系一直很亲密。然而，随着岁月的流逝，这份亲密渐渐演变成了一种微妙的情感纠葛。我知道，我对岳的感情已经超越了友谊，但我始终没有勇气去面对这份感情。 那天晚上，岳突然打电话给我，说他失眠了。我心中一紧，立刻赶到他家。推开门，我看见岳躺在床上，眼睛紧闭，似乎已经进入了梦乡。我犹豫了一下，还是决定进去陪他。 我轻轻坐在床边，岳的呼吸平稳，一切都显得那么平静。我看着他，心中涌起一股暖流。突然，我意识到，这是一个绝佳的机会，可以向他坦白我的感情。 正当我准备开口时，岳突然睁开眼睛，看着我，嘴角勾起一抹狡黠的笑容。他故意装睡，让我进去，原来这一切都是他的计划。 “你……你怎么知道我会来？”我愣住了，一时间不知道该说什么。 岳坐起身，揉了揉眼睛，笑着说：“我知道你对我有感情，所以我故意装睡，想给你一个机会。” 我愣住了，一时间不知道该说什么。原来，岳也对我有着同样的感情，只是他一直没有勇气说出口。 我们相视一笑，那一刻，所有的尴尬和紧张都消失了。我们开始坦诚地交流彼此的心意，仿佛打开了彼此的心扉。 从那以后，我们的生活变得更加美好。我们不再隐藏彼此的感情，而是勇敢地面对它。我们相互扶持，一起度过了一个又一个难忘的日子。 然而，感情的世界总是充满了变数。在我们陷入热恋的时候，岳突然告诉我，他要去外地工作。这个消息让我措手不及，心中充满了不舍。 岳看着我，眼神坚定地说：“我知道这对你来说很突然，但我必须去。我相信，我们的感情可以经受住距离的考验。” 我点了点头，心中虽然不舍，但我知道，这是岳为了我们的未来做出的选择。我告诉他：“我会等你，无论多久。” 时光荏苒，岳在外地工作已经两年了。在这两年里，我们虽然相隔千里，但我们的心却始终紧紧相连。我们每天都会通电话，分享彼此的生活点滴，仿佛就在彼此身边。 终于，岳回来了。那天，我早早地站在车站等待他的到来。当岳从火车上走下来，我立刻冲上前去，紧紧地拥抱了他。 “我想你了，岳。”我轻声说道。 岳笑了笑，紧紧地回抱着我：“我也想你了，小雅。” 从那以后，我们的感情更加深厚。我们不再隐藏彼此的感情，而是勇敢地面对它。我们相互扶持，一起度过了一个又一个难忘的日子。 岳故意装睡让我进去，这个意外的举动，让我们找到了彼此的心意。在这段感情中，我们学会了勇敢，学会了珍惜。我相信，只要我们携手前行，未来的日子一定会更加美好。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。