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本周数据平台今日多方媒体透露研究成果:今日国家机构披露行业新动向,亚洲尺码一区二区三区：揭秘不同地区的服装尺码差异

在亚洲，服装尺码的划分通常分为一区、二区和三区，这三个区域代表了不同地区的体型特征和穿着习惯。对于消费者来说，了解这些尺码差异对于选购合适的服装至关重要。本文将为您揭秘亚洲尺码一区、二区和三区的特点，帮助您更好地选购服装。 一区：主要指中国、日本、韩国等地区的尺码。这些地区的服装尺码通常较小，适合亚洲人的体型。一区尺码的特点如下： 1. 胸围：一区服装的胸围通常较小，适合亚洲人较瘦的体型。 2. 腰围：一区服装的腰围相对较细，适合亚洲人腰部线条较细的特点。 3. 裤长：一区服装的裤长较短，适合亚洲人身高普遍较矮的特点。 二区：主要指东南亚、南亚等地区的尺码。这些地区的服装尺码相对一区较大，适合体型较胖的亚洲人。二区尺码的特点如下： 1. 胸围：二区服装的胸围较大，适合体型较胖的亚洲人。 2. 腰围：二区服装的腰围较宽，适合亚洲人腰部线条较粗的特点。 3. 裤长：二区服装的裤长适中，适合亚洲人身高普遍较矮的特点。 三区：主要指西亚、中亚等地区的尺码。这些地区的服装尺码较大，适合体型较胖的亚洲人。三区尺码的特点如下： 1. 胸围：三区服装的胸围较大，适合体型较胖的亚洲人。 2. 腰围：三区服装的腰围较宽，适合亚洲人腰部线条较粗的特点。 3. 裤长：三区服装的裤长较长，适合亚洲人身高普遍较高的特点。 了解亚洲尺码一区、二区和三区的差异后，消费者在选购服装时可以注意以下几点： 1. 仔细查看尺码表：在购买服装时，一定要仔细查看尺码表，了解不同尺码对应的胸围、腰围和裤长尺寸。 2. 选择合适的尺码：根据自己的体型和穿着习惯，选择合适的尺码。如果不确定，可以适当选择大一码或小一码。 3. 注意面料和版型：不同面料和版型的服装，尺码可能会有所不同。在选购时，可以参考服装的版型和面料特点。 总之，亚洲尺码一区、二区和三区的差异反映了不同地区亚洲人的体型特点。了解这些差异，有助于消费者更好地选购服装，提升穿着体验。在选购服装时，要结合自己的体型、穿着习惯和尺码表，选择合适的尺码，才能穿出自信和舒适。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。