本月行业协会披露最新研究报告,《火炬之光2洗点攻略：解锁角色潜能，打造最强英雄》

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本周官方渠道披露研究成果:昨日行业协会公开最新政策,《火炬之光2洗点攻略：解锁角色潜能，打造最强英雄》

《火炬之光2》作为一款深受玩家喜爱的动作角色扮演游戏，其丰富的角色设定和多样化的技能组合让玩家们沉浸其中。而在游戏中，洗点系统作为提升角色能力的重要途径，一直备受关注。本文将为大家详细介绍《火炬之光2》洗点攻略，帮助玩家解锁角色潜能，打造最强英雄。 一、洗点系统概述 在《火炬之光2》中，洗点系统允许玩家在升级过程中重新分配角色的属性点。每个角色初始拥有20点属性点，分别对应力量、敏捷、智力、耐力、防御和魔法抗性六个属性。通过洗点，玩家可以根据自己的需求调整角色的属性，从而打造出适合自己的战斗风格。 二、洗点攻略 1. 确定角色定位 在洗点之前，首先要明确角色的定位。是追求输出伤害的高爆发角色，还是以生存能力为主的坦克角色？不同的定位决定了属性点的分配策略。 2. 根据定位分配属性点 以下是一些常见角色定位的属性点分配建议： （1）输出角色：力量、敏捷、智力。力量和敏捷提升攻击力，智力提升魔法伤害。 （2）坦克角色：力量、耐力、防御。力量和耐力提升生存能力，防御提升物理抗性。 （3）治疗角色：智力、耐力、魔法抗性。智力提升治疗能力，耐力提升生存能力，魔法抗性降低受到的魔法伤害。 3. 考虑技能需求 在分配属性点时，还要考虑角色的技能需求。例如，如果你选择的是法师角色，那么在分配属性点时，可以适当提高智力，以便更好地发挥技能效果。 4. 适时洗点 随着游戏进程的推进，玩家可能会发现之前的属性点分配并不适合当前的游戏环境。这时，可以适时进行洗点，重新调整属性点。 5. 注意平衡 在洗点过程中，要注意保持属性点的平衡。过于偏重某一属性可能会导致角色在战斗中失去优势。 三、洗点技巧 1. 利用洗点卷轴 游戏中，玩家可以通过完成任务或击败怪物获得洗点卷轴。使用洗点卷轴可以减少洗点次数，提高效率。 2. 关注游戏更新 游戏更新可能会带来新的角色技能或平衡调整。在洗点时，要关注游戏更新，以便及时调整属性点。 3. 多尝试，找到最佳组合 洗点是一个不断尝试和调整的过程。玩家可以通过多次洗点，找到最适合自己角色的属性点组合。 总结： 《火炬之光2》洗点系统为玩家提供了丰富的角色打造可能性。通过合理分配属性点，玩家可以打造出属于自己的最强英雄。希望本文的洗点攻略能帮助玩家在游戏中取得更好的成绩。

苹果公司在人工智能（AI）领域的人才流失进一步加剧。美东时间 2 日周二，媒体称，苹果的首席 AI 机器人研究员 Jian Zhang 已跳槽至 Meta 的机器人工作室 Meta Robotics Studio。Meta 周二已确认 Zhang 加入。这是近期苹果 AI 团队又一重要人员流失的消息。同时媒体获悉，苹果还有三名大语言模型（LLM）的研究员—— John Peebles、Nan Du 和 Zhao Meng 离职。媒体指出，最新一轮离职潮发生在过去一周内，上述三人均来自苹果基础模型团队，该团队是 Apple Intelligence 平台的核心开发团队，但近几周已流失约 10 名成员，包括团队负责人。将近两个月前传出过，Meta 以 2 亿美元高薪挖走苹果 AI 模型团队的负责人 Ruoming Pang。上述媒体还再次提到了此前的媒体消息，即苹果内部正在讨论是否更多依赖外部技术，而非仅使用自研模型。传出 AI 人员变动的消息后，苹果股价本周二盘中跌幅扩大，一度跌逾 2.2%，最终收跌约 1%。苹果在 AI 领域的追赶努力面临挫折，Apple Intelligence 产品反响不佳，加上公司可能转向第三方模型的策略调整，进一步影响了团队士气。知情人士透露，预计还会有更多员工离职，多名员工正在其他公司面试。 核心人才接连出走Jian Zhang 离职是苹果机器人研发的重大损失。他此前领导一个专注于自动化技术和 AI 应用的小规模学术团队，该团队隶属于苹果人工智能和机器学习部门。Meta 周二确认，Zhang 已加入 Meta 的机器人工作室，隶属于 Reality Labs 部门。这并非苹果机器人团队的首次人员流失。Zhang 的下属 Mario Srouji 今年 4 月已离职，前往 Archer Aviation 担任 AI 产品负责人。苹果的机器人研究团队与产品开发团队相互独立，后者今年早些时候已转入硬件工程部门。在与 Zhang 同一批离职的三名基础模型团队研究员中，Peebles 和 Du 将前往 OpenAI，Zhao Meng 则加入 OpenAI 的劲敌 Anthropic。这些离职进一步削弱了苹果自研 AI 能力的核心团队。苹果和 OpenAI 的发言人拒绝就人事变动置评，Anthropic 暂未回应置评请求。 Meta 高薪挖角策略奏效Meta 通过提供巨额薪酬成功吸引苹果 AI 人才。此前离职的苹果模型团队负责人 Ruoming Pang 获得了一份价值 2 亿美元的多年期薪酬方案。Meta 的这一策略已吸引多名苹果员工跳槽，许多基础模型团队成员此前已投靠 Meta。华尔街见闻曾提到，8 月 22 日的媒体报道称，Meta 挖走了负责苹果 AI 团队云基础设施、训练和搜索业务的 Frank Chu，他是至少第六位跳槽 Meta 的苹果 AI 员工，也是自大模型团队负责人 Ruoming Pang 离职后，苹果最重要的一次人才流失。不过上月一些的报道披露，Meta 的招聘策略并非一帆风顺，一些新近聘用的 AI 研究员已经离职。尽管如此，Meta 仍在大力投资机器人技术，除了智能眼镜和 AI 功能外，据此前报道，Meta 正大力投资人形机器人的操作系统和硬件组件。苹果在机器人领域的布局同样雄心勃勃。将近三周前媒体称，苹果计划推出一系列机器人设备，包括配备移动屏幕的桌面设备，以及用于零售店和制造业的机械臂。机器人技术已成为苹果未来产品线的关键组成部分。 AI 策略调整掀起的离职潮将持续苹果 AI 团队的人才流失与公司战略调整密切相关。面对在生成式 AI 领域的落后局面，苹果正考虑是否更多依赖外部技术供应商，而非完全依靠自研能力。这一潜在转向引发了内部团队的不安。上月媒体称，苹果近期已与谷歌接洽，探讨为预计明年上线的新版 Siri 打造一款定制 AI 模型的可能性。谷歌已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。这标志着苹果在外包 AI 技术方面迈出关键一步。媒体本周二援引知情人士预计，苹果 AI 领域员工的离职潮预计将持续，还有多名员工在积极面试其他公司的工作。Apple Intelligence 产品的市场反响不佳，以及苹果可能采用第三方模型的策略转变，都对团队士气造成负面影响。苹果在 AI 领域仍落后竞争对手数年，这迫使管理层考虑多种应对方案。公司必须在保持创新能力和快速追赶市场之间找到平衡，而核心人才的持续流失无疑增加了这一挑战的难度。