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在现代社会，我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展，我们获取信息的渠道越来越多，速度也越来越快。然而，这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反，信息的泛滥有时会导致我们的认知负担加重，甚至影响我们的决策能力。因此，学会筛选和处理信息变得尤为重要。 首先，我们需要认识到，不是所有的信息都是有价值的。在海量的信息中，只有一小部分对我们来说是真正有用的。因此，我们需要学会区分哪些信息是重要的，哪些是可以忽略的。这需要我们具备一定的判断力和批判性思维能力。 其次，我们需要学会有效地组织和存储信息。随着信息量的增加，我们很难记住所有的信息。因此，我们需要找到一种方法来组织和存储这些信息，以便我们能够在需要的时候快速地找到它们。这可能需要我们使用一些工具，如笔记应用、云存储服务等。 此外，我们还需要学会定期地回顾和更新我们的信息库。随着时间的推移，一些信息可能会变得过时或不再相关。因此，我们需要定期地检查我们的信息库，删除那些不再有用的信息，并添加新的、有价值的信息。 最后，我们需要学会控制我们对信息的接触。虽然信息是宝贵的资源，但过多的信息可能会导致我们的认知负担过重。因此，我们需要学会限制我们对信息的接触，只关注那些对我们来说最重要的信息。 总之，在这个信息爆炸的时代，我们需要学会如何有效地筛选、组织、存储和控制信息。这不仅能够帮助我们更好地理解和吸收信息，还能够提高我们的决策能力。我们应该意识到，信息的价值并不在于它的数量，而在于它的质量和相关性。我们应该专注于获取和处理对我们来说真正有价值的信息，而不是被信息的海洋所淹没。只有这样，我们才能在这个信息爆炸的时代中保持清晰的头脑，做出明智的决策。
36 氪获悉，华盛昌公告，近日，"DeepSense 深度感测大模型 " 正式通过生成式人工智能服务备案。该大模型主要应用于仪器仪表、专业测量和检测等相关行业，为下游应用企业和专业人员提供智能化、高效化的专业技术支持和一体化解决方案。备案通过意味着公司在 "AI+ 测量智能体 " 领域取得阶段性成果，可以为行业客户提供行业领先的测量类垂域大模型，更为下游客户提供 "AI+ 传感器 " 的工业领域深度感测解决方案，助力工业和专业领域实现设备效能提升、生产流程闭环控制与数字化管理转型。