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近日技术小组通报核心进展:今日研究机构公开新政策,探索日本高清世界：Java 18在日本的广泛应用

随着科技的飞速发展，日本作为科技前沿的引领者，在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在软件编程领域，Java作为一种强大的编程语言，在全球范围内都享有盛誉。而Java 18作为Java的最新版本，其在日本的应用更是达到了一个新的高度。本文将带您深入了解Java 18在日本的高清应用现状。 一、Java 18在日本的发展背景 日本作为全球第二大经济体，在信息技术领域一直处于领先地位。Java作为一种跨平台、面向对象的编程语言，自1995年诞生以来，就受到了日本企业的青睐。Java 18作为Java的最新版本，在性能、安全性和易用性等方面都进行了大幅提升，使得其在日本的应用更加广泛。 二、Java 18在日本的高清应用 1. 高清视频处理 日本作为高清视频产业的发源地，对视频处理技术有着极高的要求。Java 18在视频处理方面进行了大量优化，如引入了新的视频编解码器、支持更高分辨率的视频格式等。这使得日本企业在高清视频处理领域有了更多的选择，如Netflix、Amazon Prime Video等国际知名视频平台都在日本部署了基于Java 18的视频处理系统。 2. 高清游戏开发 日本是全球游戏产业的领军者，拥有众多知名游戏公司，如任天堂、卡普空等。Java 18在游戏开发方面的优势在于其跨平台特性，可以轻松实现游戏在不同平台上的运行。此外，Java 18还提供了丰富的图形处理库，如LWJGL（Lightweight Java Game Library），使得日本游戏开发者可以轻松实现高清游戏开发。 3. 高清图像处理 日本在图像处理领域也有着丰富的经验，Java 18在图像处理方面的优化，如引入了新的图像格式、支持更高分辨率的图像处理等，使得日本企业在图像处理领域有了更多的选择。例如，日本知名图像处理软件Adobe Photoshop的插件，就有许多是基于Java 18开发的。 4. 高清医疗影像处理 日本在医疗影像处理领域也有着丰富的经验，Java 18在医疗影像处理方面的优化，如支持更高分辨率的医学影像、引入了新的医学影像处理算法等，使得日本企业在医疗影像处理领域有了更多的选择。例如，日本知名医疗影像处理软件TomTec的软件，就有许多是基于Java 18开发的。 三、Java 18在日本的应用前景 随着Java 18的不断优化和完善，其在日本的应用前景将更加广阔。未来，Java 18有望在以下领域发挥更大的作用： 1. 高清视频处理：随着5G、8K等技术的普及，高清视频处理将成为日本企业的重要需求。 2. 高清游戏开发：日本游戏产业将继续保持领先地位，Java 18将为游戏开发者提供更多可能性。 3. 高清图像处理：随着人工智能、大数据等技术的发展，高清图像处理将成为日本企业的重要需求。 4. 高清医疗影像处理：随着医疗技术的进步，高清医疗影像处理将成为日本企业的重要需求。 总之，Java 18在日本的高清应用已经取得了显著的成果，未来有望在更多领域发挥重要作用。作为全球软件编程领域的佼佼者，Java 18将继续引领日本乃至全球软件产业的发展。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。