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在众多射击游戏中，穿越火线（CrossFire）以其独特的游戏体验和紧张刺激的战斗模式，吸引了无数玩家的喜爱。然而，在游戏中，我们常常会遇到各种障碍，比如墙壁、树木等，这些都可能阻挡我们的前进。那么，如何才能在游戏中轻松穿越火线，穿墙而过呢？下面，我们就来揭秘穿越火线中的穿墙技巧。 首先，了解游戏中的墙壁属性是至关重要的。在穿越火线中，墙壁分为硬墙和软墙。硬墙无法穿越，而软墙则可以被破坏。因此，在寻找穿墙机会时，我们要先观察墙壁的类型。 其次，掌握射击技巧也是穿墙的关键。在游戏中，我们可以通过调整射击角度和力度，来尝试击穿墙壁。以下是一些实用的穿墙技巧： 1. 高角度射击：当我们面对墙壁时，可以尝试从上方进行射击。由于子弹的飞行轨迹是向下弯曲的，因此，高角度射击更容易击穿软墙。 2. 低角度射击：与高角度射击相反，低角度射击适用于击穿墙壁下方的小缝隙。在游戏中，我们可以利用这一点，穿过墙壁的底部。 3. 连续射击：在游戏中，我们可以通过连续射击，增加子弹击穿墙壁的概率。这种方法适用于软墙，尤其是那些较为薄弱的部位。 4. 利用道具：在穿越火线中，有一些道具可以帮助我们穿墙。例如，烟雾弹可以暂时遮挡视线，为我们创造穿墙的机会；而闪光弹则可以使敌人暂时失明，便于我们快速穿越火线。 5. 观察敌人位置：在游戏中，我们要时刻关注敌人的位置。当敌人被墙壁遮挡时，我们可以趁机穿越火线，对敌人发起攻击。 当然，除了以上技巧外，还有一些穿墙的误区需要我们注意： 1. 过度依赖穿墙：虽然穿墙技巧在游戏中十分实用，但我们不能过度依赖。在实际战斗中，我们还需要根据战场情况，灵活运用各种战术。 2. 盲目穿墙：在游戏中，有些墙壁看似可以穿越，但实际上是硬墙。盲目穿墙可能会导致自己陷入危险境地。 3. 忽视敌人：在穿墙时，我们不能忽视敌人的存在。一旦敌人发现我们的意图，我们可能会陷入被动。 总之，穿越火线穿墙技巧是我们游戏中的一大亮点。通过掌握这些技巧，我们可以轻松穿越火线，取得战斗的胜利。然而，我们也要注意避免误区，以免在游戏中陷入困境。最后，祝愿大家在穿越火线的战场上，所向披靡，战无不胜！

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。