本月行业报告公开研究成果,“意外失守：一节课的教训与反思”

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在这个信息爆炸的时代，每个人都可能遇到意想不到的事情。近日，我就遭遇了一次令人尴尬的“没带罩子他C了我一节课”的尴尬事件，这让我深刻反思了自己的生活态度和行为准则。 那天，阳光明媚，我满怀期待地走进教室，准备开始新的一节课。然而，当我坐在座位上，准备认真听讲时，却发现了一个令人尴尬的事实：我的口罩不见了。我四处寻找，却始终没有找到。无奈之下，我只能硬着头皮，继续上课。 就在这时，一个同学突然站起来，大声说道：“老师，他没带口罩！”全班同学的目光瞬间聚焦在我身上，我感到一阵羞愧。原来，我在上节课结束后，因为急于离开教室，竟然将口罩遗忘在了座位上。此刻，我意识到自己不仅给班级带来了不便，还可能影响到其他同学的健康。 就在我尴尬不已的时候，老师微笑着说：“没关系，以后注意就好。”然而，这节课我却怎么也集中不了注意力。我的思绪回到了那个瞬间，那个我因为疏忽大意而忘记带口罩的时刻。 这节课，我不仅错过了很多重要内容，还让同学们对我产生了误解。我深感愧疚，同时也意识到自己需要从这次事件中吸取教训。 首先，我要养成良好的生活习惯。忘记带口罩只是一个小小的疏忽，但这个小疏忽却给我带来了不小的困扰。以后，我要在日常生活中，养成良好的生活习惯，避免类似的事情再次发生。 其次，我要学会承担责任。在这个事件中，我不仅给班级带来了不便，还可能影响到其他同学的健康。这让我意识到，作为一个成年人，我要学会承担责任，对自己的行为负责。 再次，我要学会尊重他人。在课堂上，我因为忘记带口罩而受到了同学们的关注，这让我感到尴尬。然而，这节课让我明白，每个人都有自己的难处，我们要学会尊重他人，理解他人。 最后，我要学会反思。这次事件让我深刻反思了自己的生活态度和行为准则。在今后的日子里，我要时刻提醒自己，不要因为一时的疏忽而影响到他人，更不要让这种疏忽成为习惯。 总之，这次“没带罩子他C了我一节课”的尴尬事件，让我深刻认识到自己的不足。在今后的日子里，我会以此为鉴，努力改进自己，成为一个更加成熟、负责任的人。同时，我也希望这次经历能给大家带来警示，让我们在日常生活中，时刻注意自己的行为，避免类似的事情再次发生。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。