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在情侣或夫妻间，亲吻是一种亲密的肢体接触，能够增进彼此的情感。然而，对于亲吻的时长，每个人都有自己的理解和期待。今天，我们就来探讨一下“女方用嘴巴，男方的一般多久”这个问题，并揭秘亲吻时长背后的心理奥秘。 首先，我们要明确一点，亲吻时长并没有一个固定的标准。每个人的亲吻习惯和情感需求都不同，因此亲吻的时长也会有所差异。以下是一些可能影响亲吻时长的因素： 1. **情感需求**：情侣或夫妻间的亲吻时长往往与他们的情感需求有关。如果双方都渴望亲密接触，那么亲吻的时长可能会更长；反之，如果某一方不太愿意过度亲密，亲吻的时长就会相对较短。 2. **亲吻技巧**：亲吻的技巧也会影响亲吻的时长。有些人擅长通过亲吻来传达情感，使得亲吻过程更加愉悦，从而延长亲吻时间。 3. **亲吻环境**：亲吻的环境也会对亲吻时长产生影响。在一个舒适、私密的环境中，亲吻的时长可能会更长；而在公共场合，由于受到外界因素的干扰，亲吻的时长可能会相对较短。 4. **亲吻频率**：亲吻的频率也会影响亲吻时长。如果双方在一段时间内频繁亲吻，那么每次亲吻的时长可能会相对较短；反之，如果亲吻频率较低，每次亲吻的时长可能会更长。 那么，女方用嘴巴，男方的一般多久呢？根据调查和观察，以下是一些大致的数据： - 初次亲吻：初次亲吻的时长通常较短，大约在10-30秒之间。 - 情侣间的亲吻：情侣间的亲吻时长一般在30秒到2分钟之间，这个时长足以传达彼此的情感。 - 夫妻间的亲吻：夫妻间的亲吻时长可能会更长，一般在1分钟到3分钟之间，这个时长有助于增进夫妻间的情感。 当然，这些数据仅供参考，实际情况因人而异。 在亲吻时，我们应该关注的是亲吻的质量，而不是时长。以下是一些建议，帮助你在亲吻时更好地传达情感： 1. **用心感受**：在亲吻时，要用心感受对方的呼吸、温度和情感，这样可以更好地传达你的爱意。 2. **眼神交流**：亲吻时，可以通过眼神交流来加深彼此的情感。 3. **亲吻技巧**：学习一些亲吻技巧，如轻咬、舔舐等，可以让亲吻更加有趣。 4. **适度控制**：亲吻时，要适度控制力度和时长，以免让对方感到不适。 总之，女方用嘴巴，男方的一般多久并没有一个固定的答案。亲吻的时长取决于双方的情感需求和亲吻环境。在亲吻时，我们要关注亲吻的质量，用心感受彼此的情感，让亲吻成为增进感情的美好时刻。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国