昨日行业协会公开最新成果,欧洲尺码与日本尺码的差异：专MBA智库深度解析

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近日监测部门公开:今日行业报告披露新成果,欧洲尺码与日本尺码的差异：专MBA智库深度解析

在欧洲和日本，尺码的标示方式存在一定的差异，这对于消费者来说可能会造成一定的困扰。尤其是对于从事时尚、服装行业的人来说，了解这些差异至关重要。本文将基于MBA智库的数据，对欧洲尺码与日本尺码的差异进行深入解析。 一、欧洲尺码与日本尺码的差异 1. 尺码体系不同 欧洲尺码体系主要基于胸围、腰围和臀围的尺寸来划分，如M、L、XL等。而日本尺码体系则更加注重身高和体重，通常以“身高-体重”的形式来表示，如160/55。 2. 尺码标示方式不同 欧洲尺码通常使用英文字母来表示，如S、M、L、XL等。而日本尺码则使用数字和字母结合的方式，如160/55、165/60等。 3. 尺码尺寸差异 欧洲尺码普遍偏大，尤其是在胸围、腰围和臀围方面。例如，欧洲的M码可能相当于日本的L码。而在身高和体重方面，日本尺码则相对较小。 二、原因分析 1. 人体体型差异 欧洲和日本的人体体型存在一定差异。欧洲人普遍身材较高大，而日本人则偏瘦小。因此，在尺码划分上，欧洲尺码会相对较大。 2. 服装设计理念不同 欧洲服装设计注重舒适度和宽松度，而日本服装设计则更注重修身和合体。这导致在尺码划分上，欧洲尺码会相对较大。 3. 市场需求差异 欧洲市场对服装的需求量较大，为了满足更多消费者的需求，欧洲尺码会相对较大。而日本市场对服装的需求量相对较小，为了突出产品特色，日本尺码会相对较小。 三、应对策略 1. 了解尺码差异 消费者在购买服装时，应充分了解欧洲尺码与日本尺码的差异，避免因尺码不合适而造成不必要的困扰。 2. 选择合适的尺码 在购买服装时，消费者可以根据自己的身高、体重和体型，结合欧洲尺码与日本尺码的差异，选择合适的尺码。 3. 服装企业优化尺码设计 服装企业在设计产品时，应充分考虑欧洲尺码与日本尺码的差异，优化尺码设计，满足不同消费者的需求。 总结 欧洲尺码与日本尺码的差异是服装行业普遍存在的问题。通过了解这些差异，消费者可以更好地选择合适的服装，服装企业也可以优化产品，满足市场需求。MBA智库的数据为我国服装行业提供了有益的参考，有助于推动行业健康发展。

在硅谷，今年已经数不清楚究竟上演了多少场如此戏剧性的 " 对手戏 "。最新一场戏的两位主角是硅谷最出名的两家公司，一家是 OpenAI，一家是 Apple。就在本周五，有媒体消息称，OpenAI 最近正忙着挖苹果 " 老将 "，包括设计师、硬件工程师、可穿戴设备专家等等关键角色。而仅仅是挖走苹果的核心人才，还满足不了奥特曼的硬件 " 野心 "，当然也够不成 OpenAI 想做硬件、甚至与苹果抗衡的充分条件。这里面还少了一个关键因素：硬件的供应链。但稍加留意，就可以注意到奥特曼硬件 " 野心 " 的蛛丝马迹：其在过去一年中，已经多次与苹果赖以成名的供应链厂商展开接触。比如 OpenAI 曾以数十亿美元收购了由苹果前首席设计官 Jony Ive 创立的硬件公司；除此之外，OpenAI 还与立讯精密、歌尔声学等苹果供应链的重要合作伙伴建立联系，试图把原型设备从设计推向量产。换句话说，OpenAI 正在尝试复制苹果的 " 成功方程式 "。在过去，人们习惯于把 OpenAI 视为纯粹的软件公司：算法、模型、算力是它的关键词。但现在看来，奥特曼似乎想改写这一叙事。放在更大的视角，如果 OpenAI 探索硬件真成功了，那么或许改写的还有 AI 公司的命运走向，即帮助 AI 公司探索出一条新的商业路径。奥特曼的硬件 " 野心 "OpenAI 的硬件基因，其实可以追溯至 2018 年其发表关于一篇机器手的论文。但当时其做的硬件更像是科研副产品，并没有商业化意图。真正的转折点出现在 2024 年。OpenAI CEO Sam Altman 在多次采访中被追问 " 是否会做设备 " 时，他的回答耐人寻味，一方面坚称 " 这不是一部手机 "，另一方面又暗示正在寻找 "AI 原生的交互载体 "。这种模糊表态，为外界留下了巨大的想象空间。2025 年 5 月，OpenAI 以约 65 亿美元的高价收购了由苹果前设计总监 Jony Ive 创立的硬件初创 io Products。这笔收购不仅为 OpenAI 这家全球最大的 AI 独角兽带来了设计能力，更为其补齐了产品化短板。而 Ive 本人及其团队的加入，则意味着 OpenAI 获得了全球最顶尖的工业设计资源。业内评价，这一收购相当于当年的苹果收购 NeXT。其意味着兼备了人才和技术，对于苹果来说也是战略重心转移的标志。同样的逻辑，从此，OpenAI 从 " 只做软件 " 的 AI 公司，或将转变为 " 软硬结合 " 的新物种。收购并不是全部。有媒体报道，OpenAI 在过去数月里至少吸引了数十名前苹果员工加入，包括硬件工程师、可穿戴设备专家以及供应链管理骨干。这些人才的背景与苹果的旗舰产品高度契合，从 AirPods 音频架构到 Apple Watch 的微型化工艺，几乎涵盖了苹果的护城河。这种 " 精准挖角 "，让外界普遍解读为 OpenAI 的硬件战略已进入实操阶段，而不仅仅停留在概念层面。更具象征意义的是，OpenAI 已经与苹果赖以成名的代工网络展开接触。有市场消息称，OpenAI 已与立讯精密（Luxshare）签订合作，后者将帮助 OpenAI 量产一款 " 口袋大小、具备上下文感知 " 的 AI 设备。同时，OpenAI 也与歌尔声学（Goertek）就音频组件展开合作。这意味着，OpenAI 不仅抢走了苹果的人，还进入了苹果的产线。对于苹果而言，这是一种前所未有的压力：竞争对手不再只存在于市场终端，还在它的供应链深处扎下了根。在硬件之外，OpenAI 也在算力层面谋划纵向整合。据多家媒体报道，OpenAI 已与博通（Broadcom）和台积电（TSMC）接触，计划最早在 2026 年量产自研推理芯片。这一动作与谷歌的 TPU、苹果的 M 系列芯片如出一辙，其已充分彰显这家全球最大 AI 独角兽对 " 软硬结合 " 的全链路控制欲望。OpenAI 能否撼动苹果生态？OpenAI 的硬件布局，犹如一把利剑，直直地指向了苹果 " 腹地 "。接下来，笔者试图从硬件生态、软件生态和用户粘性，三种角度来分析，倘若 OpenAI 真的杀入智能硬件赛道，对于苹果意味着什么？首先，从硬件产品竞争角度来看，苹果在智能硬件领域一直占据着重要地位，这是毋庸置疑的。其有着出色的设计、强大的性能和流畅的系统体验。比如 iPhone 手机作为全球最畅销的智能手机之一，不仅是通讯工具，更是我们生活中不可或缺的智能中枢。同样地，iPad 平板电脑市场也长期处于领先地位；MacBook 系列笔记本电脑，也以其精湛的工艺和强大的生产力工具，深受专业人士和创意工作者的喜爱；Apple Watch 则引领了智能手表的潮流。然而，OpenAI 即将推出的硬件产品，倘若能凭借其独特的 AI 优势，在市场上分得一杯羹，那么将会对苹果的产品销量产生冲击。以智能眼镜为例，苹果虽然在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）领域也有所布局，但产品尚未大规模推向市场。而 OpenAI 若能率先推出功能强大、体验出色的智能眼镜，凭借其先进的 AI 交互技术，如实时翻译、智能导航、信息提醒等功能，很可能吸引一部分原本对苹果相关产品有期待的用户。这些用户可能会因为 OpenAI 智能眼镜的创新性和独特功能，而选择尝试新的产品，从而导致苹果在该领域潜在用户的流失。第二，在软件与生态方面，苹果的 iOS 生态系统堪称其核心竞争力之一。我们先简单缕一下 iOS 系统的几大优势：首先是严格的应用审核机制、高质量应用资源和安全稳定等特性，这为开发者构建了一个相对封闭但高度集成的生态环境。开发者需要遵循苹果的规则进行应用开发，再通过苹果应用商店进行分发，这不仅让苹果能够对整个生态系统进行有效的把控，对用户而言，也得到了一致且优质的体验。同时，苹果通过将硬件、软件和服务深度整合，如 iCloud 云服务、Apple Music 音乐服务、Apple Pay 移动支付等，使用户在不同设备之间能够实现无缝衔接，进一步增强了用户对其生态系统的依赖。但同样地，对 OpenAI 来说，构建自己的 AI 原生生态系统，也许并不难。这个生态系统将以 AI 为核心，打破传统硬件和软件之间的界限，为开发者提供全新的开发模式和平台。开发者可以基于 OpenAI 强大的 AI 模型和技术，开发出更加智能、个性化的应用程序，而这些应用程序可能并不依赖于传统的操作系统和应用商店模式。毕竟，AI 本身的优势就是降低开发者的开发门槛。那么，OpenAI 就可以利用这一优势，在软件生态上打败苹果的 iOS 系统。而当用户一旦习惯了 OpenAI 生态系统中更加智能、便捷的交互方式和应用体验，就有可能逐渐减少对苹果生态系统的依赖，甚至转向 OpenAI 的阵营。不过，对 OpenAI 而言，最难打破的也许是用户对苹果的依赖，或者说，它该如何占领用户心智？从用户粘性角度分析，苹果多年来通过不断优化产品和服务，已经培养了大量忠实用户，这些用户对苹果品牌具有高度的认同感和忠诚度。在这种条件下，OpenAI 需要做的是一种 " 超越苹果 " 的创新。这种创新可以包括奥特曼提到的交互方式上的创新，比如设备只有 " 口袋大小 "。AI 公司做硬件，也许是第二增长曲线？其实 OpenAI 想做硬件这件事，放在历史长河里面，并不新鲜。就像过去移动互联网时代，芯片厂商与手机厂商的对决一样。但新鲜的也许是，随着智能力的发展，或许同样的叙事放在如今的 AI 时代，并不一定意味着失败。从 AI 发展的角度，如今围绕 AI 的竞争已不止于模型精度，而在于如何融入用户生活。那么在 OpenAI 看来，其自研硬件能提供 "AI 原生 " 的交互方式，而不是依赖手机、电脑等既有形态。这对于 OpenAI 来说，还意味着找到了 " 第二增长曲线 "。目前 OpenAI 的商业模式是向 C 端用户收取订阅费。如果 OpenAI 探索硬件的路线成功，那么其收益将是以硬件 + 订阅的组合方式，使其走向类似苹果的持续收入路径。但问题是，OpenAI 的这一大胆创新，是否仅仅是这家全球最大 AI 独角兽的 " 特有权利 "，还是它也同样值得国内 AI 公司学习？如果将这种叙事映射国内，就好比智谱和 MiniMax 这样的头部 AI 公司准备自研硬件。类似的路径，国内并非没有尝试，但都过于保守。对于国内的 AI 公司而言，他们依然选择通过与硬件厂商的合作的方式，将自身的 AI 能力作为一种 " 补充 "，赋能到其他的硬件形态中。但也许这是一种更适合本土 AI 企业的路径。而自研硬件对于国内 AI 公司来说，最难克服的问题则在于供应链。这种情况下，大胆创新很有可能意味着死路一条。毕竟，对于国内 AI 企业来说，其 C 端的商业化路线还没有跑通，再尝试硬件可谓是 " 天方夜谭 "。从某种程度上看，国内的 AI 公司，与 OpenAI 早已不是同一物种。不过 OpenAI 与苹果硬刚的这种决心，不仅是国内企业望而却步，海外的其余 AI 公司也只能在一旁虎视眈眈。出品｜虎嗅科技组作者｜宋思杭编辑｜苗正卿头图｜视觉中国