本月行业报告公开最新动态,厨房一次又一次的索要刷碗总口诀：轻松应对家庭琐事

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在繁忙的日常生活中，厨房成为了我们家庭生活的重要场所。然而，厨房的清洁工作却常常让人头疼。为了帮助大家轻松应对厨房清洁这一家庭琐事，我们特为大家整理了一则“厨房一次又一次的索要刷碗总口诀”。这则口诀不仅朗朗上口，而且实用性极强，让我们一起来看看吧！ ### 厨房一次又一次的索要刷碗总口诀 1. 洗碗先泡后刷，油污自然消。 2. 碗碟分类清洗，方便快捷又省心。 3. 洗碗液适量用，泡沫丰富易清洁。 4. 水温适宜最关键，冷水热水要分明。 5. 洗碗布要勤更换，避免细菌滋生。 6. 清洁工具摆放齐，使用方便又卫生。 7. 收尾工作别忽视，厨房整洁心情好。 ### 口诀解析 1. **洗碗先泡后刷，油污自然消**：在洗碗前，先将碗碟浸泡在温水中，让油污软化，然后再进行刷洗，这样能大大提高清洁效率。 2. **碗碟分类清洗，方便快捷又省心**：将碗碟按照材质和用途分类，如玻璃、陶瓷、塑料等，这样在清洗时可以更有针对性地使用合适的清洁剂和方法。 3. **洗碗液适量用，泡沫丰富易清洁**：洗碗液的使用要适量，过多的泡沫不仅浪费，还可能影响清洁效果。适量使用洗碗液，产生丰富的泡沫，更容易清洁。 4. **水温适宜最关键，冷水热水要分明**：洗碗时，水温的选择非常重要。过热的水容易损坏餐具，过冷的水则难以去除油污。因此，使用温水最为适宜。 5. **洗碗布要勤更换，避免细菌滋生**：洗碗布是厨房中常用的清洁工具，但同时也是细菌滋生的温床。因此，要定期更换洗碗布，保持厨房卫生。 6. **清洁工具摆放齐，使用方便又卫生**：将厨房中的清洁工具摆放整齐，不仅可以提高清洁效率，还能让厨房看起来更加整洁。 7. **收尾工作别忽视，厨房整洁心情好**：在完成厨房清洁工作后，别忘了进行收尾工作，将餐具分类存放，保持厨房整洁，这样不仅能提升心情，还能为下一次烹饪创造良好的环境。 通过这则“厨房一次又一次的索要刷碗总口诀”，相信大家已经掌握了厨房清洁的技巧。让我们将这些实用的方法应用到日常生活中，让厨房成为我们温馨的家的一部分。同时，也希望大家能够将这份关爱传递给家人，共同营造一个干净、整洁、舒适的厨房环境。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。