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随着科技的飞速发展，我们的生活已经离不开电子设备。尤其是视频播放，已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，在享受视频带来的乐趣时，我们也时常会遇到一些问题，比如乱码的出现，以及视频播放卡顿的现象。今天，就让我们一起来探讨一下如何解决这些问题，享受流畅、无干扰的视频观看体验。 首先，让我们来了解一下什么是乱码。乱码，顾名思义，就是视频播放过程中出现的无法识别的字符。这些字符可能是由于视频编码格式不兼容、解码器问题、网络传输问题等原因造成的。而乱码的出现，无疑会影响我们的观影体验。 那么，如何解决乱码问题呢？以下是一些建议： 1. 更新解码器：解码器是视频播放的关键，它负责将视频编码转换为可播放的格式。如果解码器版本过低，可能会出现乱码现象。因此，定期更新解码器是解决乱码问题的有效方法。 2. 选择合适的视频格式：不同的视频格式对解码器的支持程度不同。在播放视频时，尽量选择与解码器兼容度高的格式，如H.264、H.265等。 3. 检查网络环境：网络环境不稳定是导致视频播放乱码的常见原因。在观看视频时，确保网络连接稳定，避免出现卡顿、延迟等现象。 接下来，我们来谈谈如何解决视频播放卡顿的问题。视频播放卡顿，不仅会影响观影体验，还可能对设备造成损害。以下是一些建议： 1. 清理缓存：长时间观看视频会导致缓存文件积累，占用大量存储空间，从而影响设备性能。定期清理缓存，可以释放存储空间，提高视频播放流畅度。 2. 优化系统设置：针对不同的设备，我们可以通过优化系统设置来提高视频播放性能。例如，关闭后台应用、调整屏幕刷新率等。 3. 更新系统：系统更新往往包含对视频播放性能的优化。确保设备系统保持最新状态，可以有效解决视频播放卡顿问题。 4. 选择合适的视频分辨率：高分辨率的视频文件体积较大，对设备性能要求较高。在保证画质的前提下，选择合适的视频分辨率，可以降低视频播放卡顿的概率。 总之，乱码和视频播放卡顿是我们在观看视频时经常会遇到的问题。通过以上方法，我们可以有效解决这些问题，享受流畅、无干扰的视频观看体验。当然，随着科技的不断发展，相信未来我们会有更多更好的解决方案出现，让我们的生活更加美好。

苹果公司在人工智能（AI）领域的人才流失进一步加剧。美东时间 2 日周二，媒体称，苹果的首席 AI 机器人研究员 Jian Zhang 已跳槽至 Meta 的机器人工作室 Meta Robotics Studio。Meta 周二已确认 Zhang 加入。这是近期苹果 AI 团队又一重要人员流失的消息。同时媒体获悉，苹果还有三名大语言模型（LLM）的研究员—— John Peebles、Nan Du 和 Zhao Meng 离职。媒体指出，最新一轮离职潮发生在过去一周内，上述三人均来自苹果基础模型团队，该团队是 Apple Intelligence 平台的核心开发团队，但近几周已流失约 10 名成员，包括团队负责人。将近两个月前传出过，Meta 以 2 亿美元高薪挖走苹果 AI 模型团队的负责人 Ruoming Pang。上述媒体还再次提到了此前的媒体消息，即苹果内部正在讨论是否更多依赖外部技术，而非仅使用自研模型。传出 AI 人员变动的消息后，苹果股价本周二盘中跌幅扩大，一度跌逾 2.2%，最终收跌约 1%。苹果在 AI 领域的追赶努力面临挫折，Apple Intelligence 产品反响不佳，加上公司可能转向第三方模型的策略调整，进一步影响了团队士气。知情人士透露，预计还会有更多员工离职，多名员工正在其他公司面试。 核心人才接连出走Jian Zhang 离职是苹果机器人研发的重大损失。他此前领导一个专注于自动化技术和 AI 应用的小规模学术团队，该团队隶属于苹果人工智能和机器学习部门。Meta 周二确认，Zhang 已加入 Meta 的机器人工作室，隶属于 Reality Labs 部门。这并非苹果机器人团队的首次人员流失。Zhang 的下属 Mario Srouji 今年 4 月已离职，前往 Archer Aviation 担任 AI 产品负责人。苹果的机器人研究团队与产品开发团队相互独立，后者今年早些时候已转入硬件工程部门。在与 Zhang 同一批离职的三名基础模型团队研究员中，Peebles 和 Du 将前往 OpenAI，Zhao Meng 则加入 OpenAI 的劲敌 Anthropic。这些离职进一步削弱了苹果自研 AI 能力的核心团队。苹果和 OpenAI 的发言人拒绝就人事变动置评，Anthropic 暂未回应置评请求。 Meta 高薪挖角策略奏效Meta 通过提供巨额薪酬成功吸引苹果 AI 人才。此前离职的苹果模型团队负责人 Ruoming Pang 获得了一份价值 2 亿美元的多年期薪酬方案。Meta 的这一策略已吸引多名苹果员工跳槽，许多基础模型团队成员此前已投靠 Meta。华尔街见闻曾提到，8 月 22 日的媒体报道称，Meta 挖走了负责苹果 AI 团队云基础设施、训练和搜索业务的 Frank Chu，他是至少第六位跳槽 Meta 的苹果 AI 员工，也是自大模型团队负责人 Ruoming Pang 离职后，苹果最重要的一次人才流失。不过上月一些的报道披露，Meta 的招聘策略并非一帆风顺，一些新近聘用的 AI 研究员已经离职。尽管如此，Meta 仍在大力投资机器人技术，除了智能眼镜和 AI 功能外，据此前报道，Meta 正大力投资人形机器人的操作系统和硬件组件。苹果在机器人领域的布局同样雄心勃勃。将近三周前媒体称，苹果计划推出一系列机器人设备，包括配备移动屏幕的桌面设备，以及用于零售店和制造业的机械臂。机器人技术已成为苹果未来产品线的关键组成部分。 AI 策略调整掀起的离职潮将持续苹果 AI 团队的人才流失与公司战略调整密切相关。面对在生成式 AI 领域的落后局面，苹果正考虑是否更多依赖外部技术供应商，而非完全依靠自研能力。这一潜在转向引发了内部团队的不安。上月媒体称，苹果近期已与谷歌接洽，探讨为预计明年上线的新版 Siri 打造一款定制 AI 模型的可能性。谷歌已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。这标志着苹果在外包 AI 技术方面迈出关键一步。媒体本周二援引知情人士预计，苹果 AI 领域员工的离职潮预计将持续，还有多名员工在积极面试其他公司的工作。Apple Intelligence 产品的市场反响不佳，以及苹果可能采用第三方模型的策略转变，都对团队士气造成负面影响。苹果在 AI 领域仍落后竞争对手数年，这迫使管理层考虑多种应对方案。公司必须在保持创新能力和快速追赶市场之间找到平衡，而核心人才的持续流失无疑增加了这一挑战的难度。