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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们的个人信息和数据被广泛收集和使用，这既带来了便利，也带来了风险。在这样的背景下，保护个人隐私和数据安全成为了一个重要议题。 首先，我们需要认识到个人隐私和数据安全的重要性。个人信息包括姓名、地址、电话号码、电子邮件地址等，这些信息一旦泄露，可能会被不法分子用于诈骗、骚扰等不法行为。此外，个人数据的泄露还可能导致身份盗窃、金融欺诈等问题。因此，保护个人隐私和数据安全对于维护个人权益和社会稳定至关重要。 其次，我们需要了解如何保护个人隐私和数据安全。在日常生活中，我们可以通过设置强密码、定期更新密码、不随意透露个人信息等方式来保护个人隐私。在使用互联网服务时，我们应选择信誉良好的服务商，并仔细阅读服务条款，了解服务商如何处理我们的个人信息。此外，我们还可以使用加密技术、防火墙等工具来保护个人数据。 最后，我们需要关注法律法规的制定和执行。政府和相关部门应制定严格的法律法规，对侵犯个人隐私和数据安全的行为进行严厉打击。同时，我们也应该积极参与到法律法规的制定和执行过程中，为保护个人隐私和数据安全贡献自己的力量。 总之，保护个人隐私和数据安全是一个复杂而重要的任务，需要我们从个人、企业和政府等多个层面共同努力。通过提高自我保护意识、采取有效措施和关注法律法规，我们可以在享受科技带来的便利的同时，确保个人隐私和数据安全得到有效保护。 个人观点：在数字化时代，个人隐私和数据安全问题日益凸显。我认为，每个人都应该提高自我保护意识，采取实际行动来保护自己的隐私和数据。同时，企业和政府也应该承担起责任，通过制定和执行相关法律法规，为个人隐私和数据安全提供保障。只有这样，我们才能在享受科技带来的便利的同时，确保个人隐私和数据安全得到有效保护。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。