今日行业协会传达研究成果,农场ZOOM与人性ZOOM：两种视角下的深度对比

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在探讨农场与人性这两个看似迥异的概念时，我们可以尝试通过“ZOOM”这一比喻来深入理解它们之间的区别。这里的“ZOOM”并非指实际的放大或缩小，而是象征着一种对事物的深入观察和细致分析。本文将从农场ZOOM与人性ZOOM两个角度出发，对比两者之间的差异。 ### 农场ZOOM：从宏观到微观的视角 农场ZOOM，顾名思义，是对农场这一生产单位的全面观察。从宏观角度来看，农场ZOOM关注的是农场的整体运作，包括土地、作物、设备、劳动力等要素。这种视角下的农场，是一个复杂而庞大的系统，其运作规律受到自然、社会、经济等多方面因素的影响。 在农场ZOOM的视角下，我们可以看到农业生产的基本规律。例如，土地的肥沃程度、气候条件、作物品种等因素都会影响农作物的产量和质量。此外，农场的管理、技术、市场等因素也会对农业生产产生重要影响。这种宏观的视角有助于我们把握农场运作的整体趋势，为农业生产提供科学依据。 然而，农场ZOOM并非只关注宏观层面，它同样关注微观层面。在微观层面，农场ZOOM关注的是单个作物、单个地块、单个农事操作等具体问题。例如，如何合理施肥、如何防治病虫害、如何提高农作物产量等。这种微观的视角有助于我们深入了解农场运作的具体细节，为农业生产提供针对性的解决方案。 ### 人性ZOOM：从个体到群体的视角 人性ZOOM，则是对人性的全面观察。从个体角度来看，人性ZOOM关注的是个体的心理、行为、价值观等。这种视角下的个体，是一个具有独立思考、情感、欲望等复杂心理特征的实体。 在人性ZOOM的视角下，我们可以看到人性的多样性和复杂性。例如，个体的性格、教育背景、生活环境等因素都会影响其心理和行为。此外，社会文化、道德规范、法律制度等因素也会对人性产生重要影响。这种个体视角有助于我们理解个体的心理和行为，为心理学、社会学等学科提供理论支持。 然而，人性ZOOM并非只关注个体层面，它同样关注群体层面。在群体层面，人性ZOOM关注的是社会、民族、国家等群体的心理、行为、价值观等。这种视角下的群体，是一个具有共同利益、共同信仰、共同价值观的实体。例如，民族精神、国家意识、社会责任感等都是群体层面的表现。这种群体视角有助于我们理解社会现象、历史进程，为社会科学研究提供理论依据。 ### 农场ZOOM与人性ZOOM的区别 通过上述分析，我们可以发现农场ZOOM与人性ZOOM之间存在以下区别： 1. 视角不同：农场ZOOM从宏观和微观两个层面观察农场，而人性ZOOM从个体和群体两个层面观察人性。 2. 研究对象不同：农场ZOOM的研究对象是农场这一生产单位，而人性ZOOM的研究对象是人。 3. 研究方法不同：农场ZOOM采用实证研究、数据分析等方法，而人性ZOOM采用心理学、社会学、哲学等方法。 4. 应用领域不同：农场ZOOM的应用领域包括农业、经济学、生态学等，而人性ZOOM的应用领域包括心理学、社会学、教育学等。 总之，农场ZOOM与人性ZOOM是两种不同的视角，它们在研究方法和应用领域上存在差异。然而，这两种视角都对人类社会和自然界的发展具有重要意义。通过对农场ZOOM与人性ZOOM的深入对比，我们可以更好地理解人类社会的复杂性和多样性。

作者 | 王小娟编辑 | 黄昱" 虚假营销不仅破坏了小红书真实的社区生态，也扰乱了公平的商业秩序。"在 9 月 17 日举行的 " 打击虚假营销 " 治理开放日活动上，小红书 " 打击虚假营销战队 " 队长莱戈这样说道。在这个活动上，小红书的 " 打击虚假营销战队 " 也正式亮相。这支特别战队首次亮相就公布了惊人数据：自今年 3 月成立以来，小红书已封禁虚假账号超 1200 万个，处置虚假营销笔记 1376 万篇，清理虚假评论超 3.6 亿条，虚假营销内容曝光整体下降了 60%。这场关乎社区生态的攻防战，背后是小红书作为中国最大种草平台面临的成长烦恼。在小红书诞生的 12 年里，其一直以真实平等分享的社区氛围而被用户所追捧。如今它已经发展成为集社交、内容创作和电商于一身的综合平台，月活跃用户突破 3 亿，它已成为中国新一代智能手机用户获取旅行评测与生活方式建议的首选平台。而与此同时，随着用户养成在小红书搜索之后再购买的行为习惯，不少商家也盯上小红书，进行着一系列的虚假营销，持续影响着普通用户的使用体验。所谓虚假营销，指的是通过伪装真实，来实现营销目的的行为。其治理难点在于利益驱动下的 " 强隐蔽性 " 和 " 强对抗性 "。莱戈在分享中介绍：" 虚假营销往往呈现跨账号、跨笔记 / 评论、跨环节的对抗特点，仅靠专项小组‘各管一摊’难以根治。"面对这一挑战，小红书的 " 打击虚假营销战队 " 构建了账号、内容、行业、品牌、搜索五大治理板块。具体而言，账号治理从源头打击虚假营销。团队会捕捉账号的 " 异常行为 "，并结合内容、关联违规品牌等多维度进行识别。账号治理负责人必行介绍，团队会捕捉账号的 " 异常行为 "，并结合内容、关联违规品牌等多维度进行识别，半年封禁 1200 多万虚假账号，主打不放过任何一个‘戏精’账号。"内容治理则精准识别并清理虚假笔记与评论。该团队负责人利迦介绍，内容治理尤其是针对夹带广告的笔记、自问自答的假评论，因为这类很可能让用户误信是普通用户的 " 真推荐 "，这正是其打击的重点。在有了账号治理和内容治理的基础上，小红书为什么还要设置行业治理团队？行业治理团队负责人星灼解释，这是因为在留学、房产、婚恋、母婴、旅游等重大消费决策领域，一条假推荐可能让用户多花几万元，甚至影响 " 人生大事 "。行业治理团队需要深入行业内部摸清营销套路，甚至伪装成客户去咨询弄清细节，最终制定出严格的资质准入标准和清晰的内容规范，清退了大批违规账号。战队也清晰地认识到，作假手段再变，虚假营销最终都要露出品牌。品牌治理负责人四叶介绍，小红书已建立 " 品牌清源系统 "：将违规品牌纳入 " 黑品牌库 "，并对虚假营销行为进行全面扫描，精准定位到虚假营销背后操盘的品牌，并对品牌采取阶梯处罚措施，" 让造假品牌一露头就挨打 "。当单次虚假营销成本高于品牌长期收益，品牌的造假动机也随之削弱。层层打击过滤后，仍有品牌批量铺设虚假测评类内容，利用长尾流量藏进搜索结果。团队通过深度理解作假流程，从低质发文、团伙铺量、获利行为全方位识别，封死搜索曝光机会，治理搜索场域 " 漏网之鱼 "。而实现以上这些，还是要借助技术来实现。在小红书打击虚假营销的治理体系中，团队针对虚假营销 " 对抗性强、场景复杂 " 的特性全面升级 AI 大模型，实现对虚假营销治理场景的深度贴合与全链路定制。这种 " 一场景一模型 " 的设计，极大提升了识别精度和效率，有效避免通用模型对虚假营销场景适配不足的问题。小红书技术团队的令宜介绍，虚假营销笔记大量采取 " 模板化写作 "，造假机构总结了许多用户喜欢的表达方式，套用在标题、内文、首图、视频等的写作和制作中。团队通过总结典型虚假营销笔记的特征，不断收集和丰富模板库，并升级 " 模板化笔记识别大模型 "，对同质内容批量化识别和拦截。两个月时间内，模板化笔记曝光违规浓度就降低了 82%。特别值得一提的是 " 生态哨兵 " 系统与 " 黑种子库 " 的建设。" 生态哨兵 " 可以系统梳理一定时间段内的新发布笔记，一旦出现大量同质、异常内容，可以通过算法快速识别。" 黑种子库 " 则已积累 18 万条违规数据样本，新发内容与违规数据进行多模态对比，相似度高则直接召回审核，实时高效拦截虚假营销。" 打击虚假营销是一场持久战，‘虚假营销成本高于收益’是我们长期努力的目标。" 莱戈表示，" 我们也希望更多品牌、创作者和用户一起参与抵制虚假营销，共同维护小红书真实友好的社区氛围。"随着治理的深入推进，小红书平台上发生了微妙变化：虚假营销内容曝光整体下降了 60%，搜索结果的用户负反馈率下降了 20%，用户对社区内容的满意度提升了 10%。长期而言，小红书这场打击虚假营销的战役，不仅仅是一场平台治理战，更是一场关于内容社区未来走向的抉择。