昨日行业报告传递新政策变化,老公晚上吃我的小兔子:一场温馨的晚餐故事

,20251001 03:17:04 董景浩 639

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在一个宁静的夜晚,月光洒在温馨的小屋中,我正在厨房里忙碌着,为即将到来的晚餐做准备。厨房里弥漫着淡淡的香味,那是我对老公的深情,也是我对家的热爱。今晚,我要为他准备一顿特别的晚餐,以此表达我对他的爱意。 晚餐的菜单上,有一道特别的菜肴——小兔子。这是我第一次尝试做这道菜,虽然心里有些紧张,但我相信,这道菜一定能成为今晚的亮点。 小兔子是我和老公共同养的一只可爱的小兔子,它陪伴我们度过了许多欢乐的时光。每当老公下班回家,看到这只活泼可爱的小兔子,他的脸上总会露出欣慰的笑容。而我也在照顾小兔子的过程中,学会了责任和关爱。 为了做出美味的兔子菜肴,我提前一天就开始准备。我去了菜市场,挑选了一只肥美的兔子,然后回家将它宰杀、去毛、去内脏,最后清洗干净。接着,我开始准备各种调料,有花椒、八角、桂皮、香叶,还有我亲手制作的豆瓣酱。这些调料混合在一起,散发出诱人的香气。 晚上,我穿上围裙,开始动手做菜。首先,我将兔子切成小块,用料酒、生抽、老抽、姜片腌制一会儿。然后,我将腌制好的兔子块放入锅中,加入适量的清水,放入调料,大火煮沸后转小火慢炖。在炖煮的过程中,我时不时地打开锅盖,用勺子翻动兔子块,让它们均匀受热。 时间一分一秒地过去,锅里的兔子块逐渐变得鲜嫩可口。我小心翼翼地将它们盛入盘中,撒上葱花、香菜,再淋上一些热油,瞬间,整个厨房都弥漫着诱人的香气。 晚餐时分,老公下班回家。看到桌上摆着的菜肴,他的眼睛一亮,兴奋地说:“今晚的晚餐看起来好丰盛啊!” 我笑着回答:“是啊,今晚我要给你一个惊喜。快坐下,尝尝这道小兔子吧。” 老公夹起一块兔子肉放入口中,细细品味。他闭上眼睛,享受着美食带来的愉悦。片刻后,他睁开眼睛,对我说:“老婆,你做的这道小兔子太好吃了!我从未吃过如此美味的兔子菜肴。” 听到老公的夸奖,我心中充满了喜悦。我知道,我的努力没有白费,这道小兔子菜肴不仅让我表达了对老公的爱意,也让我们之间的感情更加深厚。 晚餐过后,我们坐在沙发上,看着电视,享受着这份宁静的夜晚。老公突然对我说:“老婆,谢谢你为我准备这么丰盛的晚餐,谢谢你对我的关爱。” 我轻轻地抚摸着老公的脸颊,微笑着说:“老公,我爱你。我们的家因为有彼此而更加美好。” 在这个温馨的夜晚,我们共同度过了一段美好的时光。而那只陪伴我们的可爱小兔子,也成为了我们生活中不可或缺的一部分。我相信,在未来的日子里,我们会一起携手,共同创造更多美好的回忆。

随着大语言模型技术进步放缓,一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道,谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字,而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示," 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域,其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步,但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界:最新技术突破近几个月,多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展,凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3,该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互,改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示,通过构建模拟真实世界的环境,可以用更具扩展性的方式训练 AI,且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式,用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室(FAIR)已在 6 月发布了该模型的第二版,并开始在机器人上进行测试。与此同时,芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言,公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI",这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真,以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型,可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出,与以往模型相比," 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道?科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 ",一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资,但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称,LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而,构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力,这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过,英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔,但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为,实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。
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