本月行业协会发布重磅通报,宝宝学游泳，扇贝真会“夹”几巴！

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在我国，游泳是一项深受喜爱的运动，不仅能够锻炼身体，还能培养孩子的勇气和毅力。近日，一位宝宝在游泳时发生的一幕，让众多网友感叹：“宝宝的扇贝真会夹几巴啊！”下面，就让我们一起来看看这位宝宝学游泳的有趣经历吧。 这位宝宝名叫小贝，刚刚学会游泳不久。那天，妈妈带着小贝来到了泳池，准备让他练习一下刚刚学到的游泳技巧。小贝一开始还比较谨慎，不敢贸然下水。妈妈鼓励他：“小贝，你真棒！妈妈相信你一定能游得很好！”在妈妈的鼓励下，小贝鼓起勇气，跳进了泳池。 然而，就在小贝准备享受游泳的乐趣时，意外发生了。他发现，泳池里竟然有一只扇贝！这只扇贝个头不大，但却非常灵活，一会儿在水中旋转，一会儿又躲到了水草丛中。小贝被扇贝的举动逗得哈哈大笑，不禁感叹：“扇贝真会夹几巴啊！” 小贝试图捉住扇贝，但扇贝却像变魔术一样，一会儿出现在这里，一会儿又出现在那里。小贝不禁有些沮丧，但他并没有放弃。他告诉自己：“没关系，我一定能捉到你的！”于是，小贝开始认真学习扇贝的游泳技巧，试图模仿它的动作。 在妈妈的指导下，小贝逐渐掌握了扇贝的游泳方法。他发现，扇贝的游泳姿势非常独特，身体弯曲，尾巴摆动得非常快。小贝模仿着扇贝的动作，在泳池里来回穿梭。渐渐地，他发现自己游得越来越快，越来越轻松。 这时，小贝突然想起了一个问题：“妈妈，为什么扇贝的游泳姿势这么独特呢？”妈妈笑着回答：“因为扇贝生活在海里，它的身体结构适应了海洋环境。所以，它的游泳姿势才能这么灵活。” 在妈妈的讲解下，小贝对扇贝有了更深的了解。他意识到，每一种生物都有它独特的生存方式。而人类要想在自然界中生存，就必须学会适应环境，掌握生存技能。 经过一段时间的努力，小贝终于成功地捉到了扇贝。他高兴地抱着扇贝，对妈妈说：“妈妈，我学会了扇贝的游泳技巧，以后我也要像扇贝一样，勇敢地面对生活中的挑战！”妈妈笑着拍了拍小贝的肩膀，说：“小贝真棒！我相信你一定能做到的！” 通过这次学游泳的经历，小贝不仅学会了游泳，还学会了如何面对生活中的困难。而他那句“宝宝的扇贝真会夹几巴啊”，也成为了网友们津津乐道的话题。让我们为这位勇敢的宝宝点赞，期待他在未来的日子里，不断成长，勇敢地追求自己的梦想！

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。