今日行业协会传达研究成果,网络暴力与色情内容的滥用：警惕“美女啪啪啪被虐动态图”的传播

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在互联网高速发展的今天，网络已成为人们获取信息、交流思想的重要平台。然而，与此同时，一些不良信息也在网络上迅速传播，其中就包括一些低俗、色情甚至暴力内容。近期，一种名为“美女啪啪啪被虐动态图”的图片在网络上引起了广泛关注。这种图片不仅对女性形象造成了极大的伤害，更引发了社会对网络暴力和色情内容传播的担忧。 首先，这种动态图对女性形象的伤害不言而喻。在图片中，女性被描绘成受虐的对象，这种扭曲的女性形象不仅是对女性尊严的践踏，更是对女性权益的严重侵犯。在现实生活中，女性已经面临着诸多压力和困境，而这样的图片无疑会加剧社会对女性的歧视和偏见。 其次，这种动态图的传播也暴露了网络暴力的严重性。在互联网时代，人们可以轻易地通过社交媒体、论坛等渠道传播信息，这使得网络暴力事件层出不穷。而这种动态图的传播，正是网络暴力的一种表现。它不仅对受害者造成了心理上的伤害，更对整个社会风气产生了恶劣影响。 此外，这种动态图的传播也引发了社会对色情内容传播的担忧。在互联网上，色情内容泛滥成灾，不仅对青少年的身心健康造成了严重危害，更对社会风气产生了负面影响。而这种动态图的出现，无疑加剧了色情内容的传播，使得网络环境更加恶劣。 面对这种情况，我们应从以下几个方面采取措施，遏制这种不良信息的传播： 1. 加强网络监管。政府部门应加大对网络平台的监管力度，对传播低俗、色情、暴力等不良信息的行为进行严厉打击，切实维护网络环境的清朗。 2. 提高公众意识。通过媒体、教育等渠道，加强对公众的网络安全教育，提高公众对网络暴力和色情内容传播的认识，引导公众自觉抵制不良信息。 3. 强化社会责任。网络平台和媒体应承担起社会责任，对传播低俗、色情、暴力等不良信息的行为进行自律，共同维护网络环境的健康发展。 4. 倡导文明上网。广大网民应自觉遵守网络道德规范，不传播、不浏览、不评论低俗、色情、暴力等不良信息，共同营造一个文明、健康的网络环境。 总之，“美女啪啪啪被虐动态图”的传播，不仅对女性形象造成了伤害，更暴露了网络暴力和色情内容传播的严重问题。我们应共同努力，加强监管、提高意识、强化责任、倡导文明，共同维护网络环境的清朗，为构建和谐社会贡献力量。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。